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和几家友商的掌舵者不同，涉足货架陈列督导前，樊凌云已经在零售行业摸爬滚打了多年。他曾经负责过味千拉面全国700家门店和上海来福士商场的智慧化改造工程。
当时，O2O业务正处在风口之上。樊凌云任职于一家零售技术方案商，为商场和连锁店提供WiFi客流统计和引流技术。在樊凌云改造的门店里，顾客进店后，WiFi探针可以自动获取其手机MAC地址，进行客流统计。如果顾客连接WiFi，系统还能根据其喜好推送优惠券。
这种方案在当时颇受追捧，樊凌云却认为，这种业务周期太长，很难快速复制，前景十分有限。他开始思考，零售行业的下一个风口是什么。
但真正让樊凌云调转航向的却是4G和随机MAC地址技术的普及。随着4G网络普及，流量资费降低，消费者对商场WiFi的需求越来越弱，WiFi引流成了无源之水。
一同受到冲击的还有基于WiFi探针的客流统计技术。众所周知，WiFi探针是通过手机MAC地址来识别用户身份的。为了保护用户隐私，2014年苹果率先在iOS8中引入了随机MAC功能。随后，谷歌和微软也相继在各自最新的手机操作系统中加入MAC地址随机算法。这让基于MAC地址的大数据分析遭遇了严峻挑战。
相关统计显示，iOS8推出随机MAC之前，数据平台抓取到的真实MAC占95%以上，而iOS8发布后，这一指标迅速下降到了39%左右。WiFi客流统计几乎成了鸡肋。
离开上家公司后，樊凌云创立了零眸智能。他希望能打造一个“零售之眼”，用计算机视觉技术推动零售行业智慧升级。
零眸智能成立于2017年8月，当时人脸识别客流分析技术已经比较成熟，不少AI初创公司选择以此为切入点进军零售市场。樊凌云是客流分析领域的“老兵”，但他却没有追随这股潮流，而是出人意料地选择了货架陈列督导作为自己的新起点。
零售行业的多年实践让他认识到，消费者识别并不是大型B端客户需要迫切解决的问题，它们更大的痛点反而在于如何掌握销售端的数据。“很多品牌商甚至不知道自己的商品在哪些门店出售，更不要说是哪些消费者购买的。”
恰好这时，一家国际领先的可乐品牌抛来“橄榄枝”，这成了樊凌云转向货架陈列督导的“最后一根稻草”。
AI 陈列督导需求强烈
2016年，该可乐品牌找到樊凌云，希望能用新技术提高货架陈列督导的效率。一个全新的世界就此开启。
快消品零售是一个很特殊的行业，商品销售节奏很快，它更多满足的是消费者的冲动性和即时性消费。充满视觉冲击力的货架陈列对推动销售业绩发挥着重要作用。
很多大型快消品牌商每年花在陈列广告上的支出多达十几亿，光花在陈列督导上的费用就有近亿元。过去陈列督导完全依赖人眼和手工完成的，进店和记录需要花费大量的人力，效率很低，质量难以把控，而且局限于成本往往只能抽样调查，无法获取完整数据。
而基于深度学习的图像识别智能技术，只需要销售代表用手机App快速拍摄店内照片，上传至云端图像分析引擎，就能实时生成店内情况分析报告， 并同步到企业的管理后台，大幅提高了品牌商的销售执行效率。
以前面提到的可乐品牌为例，该品牌商的业务代表检查一家门店大约需要14分钟。如果使用零眸智能的陈列督导系统，则可以将店检时间压缩到3分钟左右。
此外，过去业务代表拍摄货架照片后，还需要后台人员对照片进行统计和分
