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当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?

本文作者:Misty 2016-05-13 10:06
导语:谈到自动驾驶,你还只会想到特斯拉和谷歌吗?

当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?

一提到自动驾驶汽车,很多人想到的,都是谷歌自动驾驶汽车,和它那和传统汽车别无二致的原型。但事实上,自动驾驶汽车的宇宙观可比谷歌自动驾驶大得多。现在,一些开发出来的自动驾驶汽车已经上路了。下面,让我们深入自动驾驶这个概念,来谈谈它到底是什么。

自动驾驶的发展等级

美国国家公路交通安全管理局将自动驾驶分为5个等级,从 “司机完全操作汽车所有功能”的0级,一级一级上升,到“车可以在没有人类司机操作的情况下自动行驶”的4级。我们现在的自动驾驶科技水平正处在第3级到第4级中间。

 当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?

第3级,也叫做“共享驾驶”,其实是很危险的。因为人类并不擅长通过计算机快速操作车辆。奥迪的测试显示:司机要控制车辆,需要花费3到7秒的时间,有时也需要10秒。而在紧急情况下,这个反应时间可能会造成危险。

大部分传统汽车制造商认为在到达完全自动驾驶水平之前,我们需要到达第3等级。这就要求它们大量测试技术并收集数据,来训练算法。同时,这也要求汽车制造商在接下来的几年中,在不改变现行商业模式的前提下,销售“传统”汽车。

完全自动驾驶汽车将会挑战传统汽车行业。现如今,个人汽车使用率为4%到5%。自动驾驶汽车成本(传感器、算法、电池等)颇高,而使用率将会大大提高。Uber、Lyft和其他的共乘车辆服务商现在正在乘机而上。而各大汽车制造商也不甘落后,宝马最近对共乘车辆服务商RideCell进行了调查,现在这家服务商已经在西雅图支持宝马的ReachNow平台。而在地球另一端,自动驾驶软件算法公司nuTonomy现在正在计划在新加坡发行一项新的自动驾驶出租车服务。

随着汽车越来越多的功能变得自动化,最大的问题开始显现出来了:是什么阻碍我们完全实现自动驾驶?答案有两个:第一个是传感器能力的阻碍;第二个是计算机在不确定情况下操作能力的阻碍。

现在,LIDARS和相机视觉系统正在激烈竞争,双方都力求主宰传感器领域的未来。LIDARS是一个基于光的雷达系统,并不依赖环境光线,因此它能在夜晚或是阴天拍出清晰的图片。然而,谷歌使用的LIDARS视觉系统现在已经将近7万美元。相机则便宜得多,但是相机会占据很多内存,还需要夜间照明。虽然现在LIDARS系统的价格正在不断降低,但是各大公司还是使用相机比较多。事实上,结合多个传感器的系统将会运用于自动驾驶,让自动驾驶变得更加安全可靠。但是,我们必须首先解决计算机视觉问题。

潜力无限的自动卡车和司机消费服务

虽然从现在来看,完全自动驾驶仍然是一个有些遥远的目标,但是其他领域不断涌现的创新成果将会共同协力,带我们朝着终极目标走去。而其中之一,便是自动驾驶卡车领域。

相比自动驾驶汽车,自动驾驶卡车行业蕴含的商业更诱人,原因有两个。第一,卡车在高速公路上行驶,而对于汽车来说,要识别高速公路上的障碍路,比城市道路上要容易得多。第二,现在的车队操作人员已经意识到使用车载咨询系统和汽车交流系统科技蕴含着巨大的潜力。数10年来,卡车制造商已经开发出了车队驾驶系统,来让车队在高速公路上运行。在使用车辆交通系统之后,车辆组成一支队伍,来跟着“领头车”,听从其指示。这让交通效率大大提高,并将燃油效率提高5%到10%。从今年3月31日开始,几个卡车车队将会横穿欧洲,这是一场由欧盟组织的“车队挑战”。

卡车的另一个领域便是车载咨询系统。10年来,各个公司的车队经理一直在依赖基于地点的软件来跟踪司机、优化线路并提高效率。除此之外,它还能降低跟踪设备成本,让新兴公司不断涌现,参与到与行业巨头的竞争中来。

再来说说消费者一端,消费者能够享受的服务分为两类:”差管服务”(比如通用的OnStar)和“智能驾驶助手”(如Automatics Labs和Zubie)。传统的车辆”差管服务”给予司机安全和便捷,能够提供车上WiFi系统、导航和车辆远程诊断系统。不过此服务是要付费的,收费19.99美元到34.99美元不等。

而智能驾驶助手能够连接车上诊断端口和司机的手机,它让用户能够获得驾驶数据。相比传统的“差管服务”,智能驾驶助手的一个优势就是收费较低,因为智能驾驶助手运用的是司机的收集数据连接,而不是助手自己的数据。除此之外,车辆app生态系统正在越来越成熟,让车辆越来越智能。智能驾驶助手最大的支持者,也许是保险公司了。而此领域最大的挑战,便是说服司机通过手机app来分享数据。

前景光明的车联网

根据CB Insights数据,去年在汽车科技领域的交易达到一个新高。如果自动驾驶汽车变成现实,那么现有的科技将会转变。汽车制造商、供应商、保险公司和科技巨头都意识到:世界面临巨大的转变,自动驾驶前景广阔,蕴含巨大的商机。

 当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?

从下图中,我们可以一览汽车科技公司。除了我们以上讨论的领域,网络安全、地图和车对车交流技术也是值得我们关注的领域。更可靠更智能的地图能够实时更新,让驾驶更加方便,同时车队车交流技术能够实现车对外界的信息交换。车联网也通过整合全球定位系统(GPS)导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?当我们谈论自动驾驶时,我们谈些什么?

值得一提的是,现如今,已经有几家大公司在此领域开始发光发热。MobilEye是一家以色列公司,于2014年在纽约证券交易所上市,现在已经发展成为估值超过90亿美元的独角兽。MobilEye致力于成为“最好的相机自动驾驶”公司,提供视觉系统、芯片(EyeQ)和地图系统(Road Experience Management道路体验管理)。所有这些服务,让MobilEye备受消费者青睐,能将用户保持在此生态系统中。

而现在,我们还有一些问题尚未回答:谁将成为这场无人驾驶新浪潮最大的赢家?是新崛起的新锐公司?还是传统老牌汽车制造商?用户买车的首要动机,是身份地位还是驾驶体验?汽车要实现完全自动驾驶,还要花上多少年?

前路漫漫,并非坦途,但是我们仍然充满信心,因为我们已经看到了在自动驾驶产业链上,优秀的公司不断崛起。

Via:Medium

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