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语言智能的技术与商业前沿 | 走进深度好奇
概要
深度好奇是一家由自然语言处理(NLP)领军人物吕正东博士创立的语言智能公司,致力于推动自然语言理解的技术前沿和行业应用。深度好奇研发的神经符号系统技术,结合了深度学习与符号智能的优点,是自然语言理解的新范式。这项技术已经应用于公安、金融和法律领域,助力销售、风控、决策等核心环节的效能提升。
人工智能
神经符号系统: 让机器善解人意
神经符号系统是深刻而实用的技术方向,深度好奇也在这个方向上将相应技术做了成功的产业应用。相信在学界和产业界的共同努力下,我们终究可以让机器善解人意。
木子
2018/10/17 16:22
人工智能
神经规则引擎:让符号规则学会变通
本文介绍了一种神经规则引擎(Neural Rule Engine),可以从规则中学习知识,同时又通过神经网络来泛化知识,这与人类学习知识的方式有异曲同工之妙。
木子
2018/10/18 16:44
人工智能
会在精读和泛读中自由切换的神经网络
变焦神经网络很好地结合了泛读与精读过程,非常适合应用于长文本处理任务,并能与其他技术结合在各类自然语言处理任务中产生新的火花。
木子
2018/10/25 16:27
人工智能
强化学习新模型Jumper,让神经网络学习在阅读中何时做决定
深度好奇提出了一种新的强化学习框架Jumper,将文本分类问题建模为离散的决策过程,并通过强化学习来优化,令分类效果达到最高水平。
木子
2018/11/01 15:00
人工智能
用神经推理来帮助命名实体识别
命名实体神经推理机不仅打开了之前神经网络推理决策的黑箱,使得推理过程中的关键步骤对人类可见和可理解,还给予了人工进一步干预推理过程的可能性以及可用的接口。
木子
2018/11/16 15:34
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