十年前，美国技术专家尼古拉斯·卡尔直言，“我们的大脑遭到了互联网的侵犯”。而之后，智能手机的出现，“让侵犯再无任何阻力”。

近20年，得益于脑成像技术的临床应用，医生和脑科学家得以高精度核磁共振成像（MRI），观察到大脑活动及其大脑结构的精细变化，甚至为手机成瘾和抑郁疾病背后的身体变化，提供了一份可解释的研究证明。

近日，合肥平安健康（检测）中心与出生人口健康教育部重点实验室/人口健康与优生安徽省重点实验室合作，再次针对大学生手机依赖情况进行磁共振大脑结构的深度分析，相继完成两篇学术研究。其中一篇科研成果已于《Journal of Behavioral Addictions》杂志挂网发布，影响因子为6.756分，具有良好的学术口碑和广泛的影响力。

早在2019年，安徽医科大学人口重点实验室就启动了此项研究，随着样本量的增加和研究的不断深入，合肥平安健康（检测）中心作为项目合作方，持续合作深耕，屡结硕果，已经以共同作者的身份在SCI上发布5篇论文。

年轻人的深夜Emo，手机甩不了锅

据调查，许多人醒来第一件事是看手机，睡前最后一件事还是看手机。每5分钟看一次手机，手机丢了或遗失会感到不安。

2021年3月2日，英国伦敦国王学院的研究人员在" Frontiers inPsychiatry " 期刊上发表一篇论文。该研究表明，18-30岁的人群中，有38.9％的人报告有“智能手机成瘾”的症状，对睡眠产生负面影响提供了进一步的支持。

此次，合肥平安健康（检测）中心将研究聚焦于“手机对大脑的影响”，分别发表两篇论文：《海马旁回（PhG）-颞中回（MTG）的功能连接调节大学生问题性手机使用（PMPU）与抑郁症状的关联：来自一项纵向研究的证据》、《身体活动的神经相关性调节问题型手机使用与心理症状之间的关联》。

在第一份研究中，合肥平安健康（检测）中心通过对本地一所大学的238名学生完成MRI扫描并提取神经影像学结果，首次证明脑区存在对PMPU与抑郁症状具有调节作用的神经机质，手机成瘾与抑郁症呈正相关，且属于一种与脑功能异常相关的行为问题。

这一结果也提示了预防和控制手机成瘾对于降低青年人抑郁症等心理健康问题的重要性。因此，一个月后，合肥平安健康（检测）中心又溯源而上，探讨了身体活动 (PA) 是否可以减轻 PMPU 导致的心理症状，并影响大脑的神经基质结构。

结果发现，PMPU确实与抑郁、焦虑和压力相关。当身体活动增加时，PMPU与抑郁、焦虑和压力都有下降，反之亦然。而且，当与身体活动相关的左岛叶皮层的脑灰质（INS GMV）体积增加时，也可降低PMPU与抑郁症状的相关性。

在此文献的背景下，研究又进一步扩大了身体活动与心理症状之间的一些神经可塑性机制的证据。

结果也如预期所料，INS皮层与成瘾行为密切相关，但因为成瘾行为参与决策过程，如选择即时奖励，而即时奖励总是与引起强内感受信号的生理状态相关，所以INS可能是连接成瘾行为与心理健康的关键节点。

这一研究再次证实，身体的一切情绪变动和行为偏好，都在大脑中有迹可循。

长期以来，“当代年轻人人均emo，0点开启网抑云”、“运动带来快乐，运动会上瘾”的身体直觉，终于找到了一份科学解释。

但更重要的是，这两项学术成果，将进一步推动“疾病症状映射于脑网络的人脑连接组学”研究。当越来越多的人类大脑连接组图谱被开发，它们作为绘制复杂神经逻辑和神经精神症状图谱的资源的价值也会随之提高。

未来疾病诊疗不仅可以使用连接组数据集进行性别匹配、年龄匹配，还能精确每位患者的病变部位，从而在个体基础上对复杂行为进行更准确的分析。

 「主委级专家、科研级设备」，科研产出的两大王牌

作为第三方健康检测中心的赛道选手之一，平安检测中心势头颇为强劲。不仅重金押注设备、更是链接全国专家资源，在医疗影像的赛道上资源禀赋。

在专家资源的配置上，平安健康（检测）中心所有的医护配置皆为三甲医院“同款”。其中，三甲专家团队由三甲医院权威专家和中青年骨干组成，打造成“ 超百人三甲专家团 ”。

在高年资医生人才引进上，平安健康（检测）中心邀请了主委级名医全职加盟，均曾担任过省市级放射学会副主委以上职位。其次，与国内核心三甲医院、知名医生集团紧密协作，组成多学科专家团队，从“医、教、研”等方面提供专业、权威的指导。其中，拥有副高及以上职称的医生占40% ，平均年龄45岁，正值医生的黄金年龄。

作为专业医疗机构，人才等软实力能穿越时间，而设备等硬实力做得越优秀，则越容易打通空间。

以脑科学研究为例，一直以来，绘制脑图谱、开展脑科学研究，对影像设备性能要求极高。

平安健康（检测）中心凭借其PET正电子扫描和MR磁共振成像，不仅适用于恶性肿瘤、神经系统疾病的早筛和诊断，还能进行“全身解剖水平+细胞代谢水平”的检查，设备性能达到服务于现有的医疗体系和基础科研的双重标准。

平安健康（检测）中心全数字磁共振设备

在第三方医疗机构的责任践行中，平安健康（检测）中心不仅积极促进医疗机构间的检查结果互联、互通、互认，还成为大型公立医院医疗资源的极大补充。

在2020年甲类大型医用设备配置许可名单中，平安健康（检测）中心与中国医学科学院北京协和医院、复旦大学附属华山医院等35家国内知名医院一同，获得国家卫健委发布的甲类大型医疗设备配置许可，成为全国唯一正式获证的第三方医疗机构。

但想走好科研服务这条路，离不开“队友”的支持。

早在2019年，合肥平安健康（检测）中心就与安徽医科大学人口重点实验室合作。相较于其他企业，合肥平安健康（检测）中心在科技成果转化、产业转化的全链条方面已经取得先发优势。

作为项目合作方，合肥平安健康（检测）中心专门成立了包括院长郑穗生、技师长张清俊、骨干医生洪雪冬等多名专家组成科研小组，深度参与了科研项目，包括医学设备的更新升级支持、设备的针对性调试匹配、案例的分析研讨和诊断、论文的梳理组稿等环节。

加之合肥平安健康（检测）中心还协同南昌、武汉、沈阳、广州等多家旗舰平安健康（检测）中心，互联、互通，创新资源也能够更大程度实现共享。

截至目前，合肥平安健康（检测）中心与安徽医科大学的科研项目已合作五期，采样受试者750余人，共同合作5篇论文，涵盖手机依赖与大脑结构的生物学联系、继发性甲状旁腺功能亢进的终末期肾病患者的脑结构和认知障碍改变、急性淋巴细胞白血病化疗幸存者的灰质结构网络破坏等研究成果。

如今，与合肥高校实验室保持长期稳定的合作，推进基础科学研究，已经成为合肥平安健康（检测）中心彰显专业水平的重要标志。

第三方医疗，与公立医院的共生共荣

2018年，国家卫健委发文明确医疗机构可以委托独立设置的医学检验实验室、病理诊断中心和医学影像诊断中心等提供第三方专业服务。

国家卫健委相关人士更是在公开场合解释，希望在未来，除了学科建设和人才队伍建设以外，医院其他服务和管理都能够交由专业的第三方机构完成，使其与公立医疗机构形成合力，补齐短板，改善基层服务能力，满足人民不断增长的健康需求。

而在市场上，国内大型三甲医院中的科研级磁共振设备等先进医疗设备并不少见。但根植于中国的医患不均衡的基本国情，医院资源集中服务于患者端，影像检验领域缺少钻研的成绩，而专业的第三方机构，以垂直深耕的影像检验实力，在项目合作中能助力科研，发掘更多医疗资源价值。

合肥平安健康（检测）中心首席医疗官郑穗生曾表示，“平安健康（检测）中心可以作为公立医院的有效补充，一方面改善就医难的问题，为客户带来更加高端的就医体验，另一方面也能重新定义第三方医学机构，成为理解产学研协同机制的一个原点。”

作为平安集团医疗生态圈的重要一员，平安健康（检测）中心在国内首创集影像诊断、医学检验和精密检查“三位一体”模式：通过引进先进的影像设备，整合权威专家资源，为各级医疗机构提供高水平和标准化的影像诊断服务，促进区域内影像设备和人才资源的共享及复用。

如今，像平安健康（检测）中心这样重要的第三方力量，既可以为现有医疗资源提供有效补充，又可成为学术研究的一股活水，不断深耕，借助科研级的仪器设备和大师级的多学科专家，实现更有效的科研合作与专业输出，促进区域医疗的共同发展。

雷峰网雷峰网

目前，我国公立医院发展正处于从“信息化”转向“智慧化”的关键节点，智慧医院建设有助于提升医疗服务质量和医疗效益，改善就医体验，优化区域资源配置。“

在引领新趋势方面，智慧医院可在临床专科发展、医学技术研究和创新服务模式方面起到推动作用；在提升新效能方面，智慧管理系统在质量安全运营、设备耗材、财务资产、教学科研知识支撑体系等方面起到保障作用；在激活新动力方面，智慧管理可以助力人事管理薪酬分配工作；在建立评价体系方面，智慧医院各项指标未来可以量化并逐步纳入考核体系中。”

疫情期间，智慧医院的需求直线增长，缓解医疗服务压力应该向互联网“问路”实体医院和互联网医院的再融合会进一步加速，智慧医院会在疫情常态化的催化、以及医疗质量改善需求下得到进一步发展与完善。

由中国信息协会医疗卫生和健康产业分会、科雷会展、智慧产业网联合主办 “2022全国智慧医院建设大会”本届大会将以“科技赋能 数智生态 健康中国”为主题，大会将设置一场开幕论坛及十余场专题分论坛，邀请政产学研用各界精英从技术创新、产业应用、生态构建等多个纬度诠释智慧医院当前发展面临的机遇与挑战。大会组委会邀您拔冗出席，共襄智慧医院产业盛会！

大会组织机构

主办单位：

中国信息协会医疗卫生和健康产业分会

科雷会展

智慧产业网

支持单位：

中国电子商会数字医疗与健康专业委员会

行业合作（拟邀）：上海市医院协会

上海市社会医疗机构协会

北京市医院协会

浙江省医院协会

江苏省医院协会

甘肃省医院协会

山西省医院协会

湖南省医院协会

协办单位：

雷峰网   医健AI掘金志

承办单位：

科雷会展

会议日程安排

6月10日（星期五）：会议报到、展商布展

6月11日（星期六）：开幕式、主、分论坛、展览参观

6月12日（星期日）：分论坛、展览参观

会议论坛安排

主论坛：全国智慧医院建设大会开幕式及主论坛

分论坛：

1、智慧医院高质量发展院长大会分论坛

2、智慧医院信息网络建设分论坛

3、非公立医院智慧化建设分论坛

4、中医院智慧化建设分论坛

5、智慧医院人工智能分论坛

6、智慧医院医疗机器人分论坛

7、智慧医院物联网应用创新分论坛

8、智慧医院DRG收付费分论坛

9、智慧医院智慧后勤分论坛

10、智慧医院智慧护理分论坛

11、智慧医院智慧财务分论坛

12、智慧医院检验医学分论坛

13、智慧医院数据中心建设与高效运维分论坛

14、智慧医院智能医学装备规划建设与运营管理分论坛

15、智慧医院室内设计及家具配置分论坛

16、智慧医院节能建设及低碳改造分论坛

大会拟邀请嘉宾

国家及省市卫健委领导

宋 新   中国信息协会医疗卫生和健康产业分会会长、中国电子商会数字医疗与健康专业委员会理事长、中国妇幼保健协会妇幼健康大数据及人工智能专业委员会副主任委员兼秘书长、中国科技产业化促进会数字健康专业委员会常务副主任委员兼秘书长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会产业发展与信息安全专业委员会常委、中国卫生经济学会健康产业分会常委

樊嘉    中国科学院院士、复旦大学附属中山医院院长

谢桦    上海市卫生健康信息中心主任

刘晓强  江苏省卫生统计信息中心主任

余勤    甘肃省医院协会会长

刘小舟  浙江省卫生健康信息中心主任

张建    北京市医院协会会长

王小冬  上海市医院协会秘书长

李立新  上海市社会医疗机构协会秘书长

余勤    甘肃省医院协会会长

梁立强  浙江省医院协会秘书长

徐长江  江苏省医院协会副会长兼秘书长

李和平  山西省医院协会会长

李爱勤  湖南省医院协会副会长兼秘书长

俞建明  福建省卫生信息协会会长

刘宝    复旦大学公共卫生学院教授

应亚珍  首都医科大学国家医疗保障研究院副院长

何萍    上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任、上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会主任委员

魏建军   上海申康医院发展中心投资建设部主任、上海市医院协会建筑后勤专业委员会主任委员

于广军  上海市儿童医院院长

郑兴东  上海市第一人民医院院长

法宪恩  郑州大学第二附属医院党委书记

陈伟平  无锡市人民医院院长

夏强     上海交通大学医学院附属仁济医院院长

雷光华  中南大学湘雅医院院长

陈仲强  北京大学国际医院院长

马骏     上海市同仁医院院长

艾开兴  上海市肺科医院院长

潘常青  上海市胸科医院院长

汤黎明  常州市第二人民医院院长

卢红建  南通市第一人民医院党委书记、院长

程蔚蔚  中国福利会国际和平妇幼保健院院长

王杰宁  上海市第七人民医院院长

葛明华  浙江省人民医院院长

钟海忠  长海医院院长

黄进    四川大学华西医院副院长

何强    浙江省人民医院副院长

吴文莉  武汉第一人民医院副院长

孙新    上海交通大学医学院附属新华医院副院长

安健   济南市妇幼保健院副院长

丁克峰  浙江大学医学院附属第二省医院副院长

郑杰    树兰医疗集团总裁

李力    爱尔眼科集团总裁

项乃强  嘉会医疗首席医务官兼上海嘉会国际医院医疗院长

项耀钧  上海蓝十字脑科医院院长

沈旭东  上海永慈康复医院院长

翁思跃  上海全程玖玖健康门诊部品牌创始人、总经理 

刘益民  四川省简阳市人民医院党委书记

许长松  安徽省天长市人民医院党委书记

向炎珍  中国医学科学院北京协和医院总会计师

李登梁  南方医科大学南方医院总会计师

刘雅娟  上海交通大学附属新华医院总会计师

李雪辉  上海交通大学医学院附属瑞金医院财务处处长

季花    江苏省肿瘤医院总会计师

张海斌  上海市交通大学医学院附属第九人民医院财务处处长

赵艳    上海交通大学医学院附属瑞金医院计算中心主任

张琼瑶  福建省立医院信息管理中心主任

陆慧箐  广州医科大学附属第二医院信息科科长 

刘新平  河北省人民医院信息处处长

师庆科  四川大学华西医院信息中心主任

吴邦华  四川大学华西第二医院信息中心主任

黄虹   复旦大学附属华山医院信息中心主任

冯嵩   中南大学湘雅医院信息中心主任

朱卫国  北京协和医院信息管理处处长

张铁山  中日友好医院信息部主任

王忠民  南京医科大学第一附属医院信息处处长

董亮    上海中医药大学附属龙华医院信息中心主任

高志宏  温州医科大学附属第一医院信息处处长

陈强    常州市第二人民医院信息中心主任

何剑虎  浙江大学妇产科医院信息科科长

左秀然  武汉市中心医院信息中心主任

王奕    复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任

卫荣    西安交通大学第一附属医院信息中心主任

陈宏立  宝石花医疗健康投资控股集团有限公司首席信息官

洪建    安徽中科唐玖医院首席信息官

马旭    河北燕达医院信息科主任

张晓祥  华中科技大学同济医学院附属同济医院计算中心主任

易应萍  南昌大学第二附属医院信息处处长

黄锋    北京大学人民医院信息中心主任

陈航    陕西省人民医院信息处处长

胡梅英  江西省儿童医院信息科科长

李瑞    首都医科大学附属北京天坛医院信息中心主任

张弓    福建省肿瘤医院绩效办主任、信息科科长

林 辉   浙江大学邵逸夫医院互联网与人工智能办公室主任

张纪阳  复旦大学附属中山医院大数据人工智能中心主任

俞刚    浙江大学附属儿童医院信息中心主任

曹磊    南昌大学附属第一医院信息中心主任

吴良明  南京鼓楼医院信息中心主任

陈秀娟  三明市医保基金管理中心主任

王怡    北京协和医院病案科主任

莫春梅  四川大学华西医院病案科科长

牛培勤  上海市第十人民医院病案统计科主任

谢俊明  浙江省中医院医保办主任

周章彦  三明市第一医院党委书记

夏苏建  暨南大学医保大数据研究所所长

马路宁  中山大学附属第一医院医保办主任

孙麟    四川大学华西医院医保办主任

焦卫平  宣武医院医疗保险管理办公室主任

刘新奎 郑州大学第一附属医院病案管理科主任兼DRG办公室主任

徐英春  中国医学科学院北京协和医院检验科主任、教授

应斌武  四川大学华西医院实验医学科主任、教授

王培昌  首都医科大学宣武医院检验科主任、教授

关明    复旦大学附属华山医院中心实验室主任、检验医学科主任

沈立松  上海交通大学医学院附属新华医院检验科主任、教授

娄加陶  上海交通大学附属胸科医院检验科主任、教授

张绪超  广东省肺癌研究所所长、中心实验室主任

顾兵   广东省人民医院检验科主任

明亮   郑州大学第一附属医院检验科主任、教授

张国军 北京天坛医院实验诊断中心主任

刘树业 天津市第三中心医院检验科主任

成守珍 中山大学附属第一医院护理部主任

奚慧琴  上海交通大学医学院附属仁济医院护理部主任

王泠   北京大学人民医院护理部主任

韩斌如 首都医科大学宣武医院护理部主任

陈肖敏 浙江省人民医院护理部主任

岳丽青 中南大学湘雅医院护理部主任

金静芬 浙江大学医学院附属第二医院院长助理、护理部主任

沈美萍 浙江大学医学院附属儿童医院门急诊科护士长

辛 霞  西安交通大学第一附属医院护理部主任

顾则娟 江苏省人民医院护理部主任

陈雁   南京大学医学院附属鼓楼医院护理部主任

唐蔚蔚  中国医学科学院北京协和医院后勤保障处处长

徐文蔚 上海交通大学医学院附属同仁医院后勤保障部部长

王峥   重庆医科大学附属儿童医院两江院区后勤办主任  

温杰   中山大学附属第一医院后勤处处长

付磊   厦门大学附属心血管病医院保障保卫部主任

郭成   安徽医科大学第二附属医院总务部部长

黄如春  江苏省人民医院总务处处长

段珀文  浙江大学医学院附属第一医院基建总务部主任

杜 栩   四川大学华西医院后勤运行部部长

马书岭  首都医科大学附属北京地坛医院保卫处处长

芦 铭   北京积水潭医院总务处处长

许锋    北京大学第三医院医学工程处处长

赵箐    中日友好医院医工处处长

陈玉俊  中国科大附一院（安徽省立医院）医学工程处主任

冯靖祎  浙江大学医学院附属第一医院医工信息部主任

陈宏文  南方医科大学南方医院设备科主任、教授

于靖    上海市第十人民医院医学装备处处长

钱学峰  苏州大学附属第一医院医学工程处处长 

林强    福建省立医院基本外科主任、设备处处长

王文丁  江西省人民医院医疗器械处处长

温林    四川省人民医院医学装备部部长

金伟    无锡市人民医院医学工程处处长

仲辉    苏北人民医院医学工程部主任

秦航    南京市第一医院临床医学工程处处长

更多大会嘉宾持续更新中.............

参会人员

1、全国各省市、各级地方政府主管领导、卫健委领导；

2、全国各省市、各级医院协（学）会、医学会等机构代表；

3、公立医院院长、民营医院院长、妇幼保健院院长、中医院院长；

4、各级卫生健康行政部门负责人、医疗信息化相关管理人员；各类医疗卫生机构负责人、信息化工作主管领导、专业技术人员，以及医院临床、教学、科研、运营、财务等专业技术人员；高等院校、科研机构医疗卫生信息化专业技术人员；医疗信息化相关行业学会、协会等组织专业技术人员；从事医疗信息技术研发、产品生产、经营、服务的企业管理人员和技术人员。

5、全国各省市、各级医院分管信息化、后勤、总务、基建、护理、医务、设备、检验、医工、医保、绩效、质控、采购等负责人；

6、全国各省市医疗行业代理商、经销商、集成商、渠道商代表；

7、智慧医院建设相关的设计院、科研单位、工程单位、后勤服务单位、院内物流、物联网等单位代表及决策人；

8、供应商代表：智慧医疗、智慧检验、人工智能、5G、物联网、区块链、大数据、云计算、医疗机器人、智能医疗设备等单位代表；

9、投资方代表：非直接建设医院领域地产机构、金融机构等代表；

10、媒体代表：大众媒体、行业媒体、新兴平台型媒体代表；

联系人：李老师18916841069（微信: allen-9900）

疫情之下，医疗机器人行业快速发展。

作为硬科技与医疗健康结合的最佳赛道，医疗机器人的发展在全球范围内得到极大的关注。

从外科手术到疾病诊断，从特殊群体服务到实体医疗辅助，从实验室研发到行业资本入局，医疗机器人在过去的25年中实现了量与质的齐飞。

2022年2月19日，由中国医疗机器人产业创新大会组委会、智慧产业网、科雷会展主办的“2022中国医疗机器人产业创新大会”，在上海召开。

本次大会，围绕“手术机器人”、“康复机器人”、“医疗机器人投融资”等议题，共十八位重磅嘉宾分别进行了经验分享和深化讨论。

作为本次大会的首席合作媒体，雷峰网进行了全程报道。

大会开始之后，上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长沈柏用，以《机器人辅助胰腺手术的热点问题》为题，首先做了开场报告。

沈柏用首先从用户角度，对机器人在胰腺手术中的优越性做了三点介绍：

机器人使胰十二指肠的微创切除术流程化，手术效果流程化，有效提高了胰腺癌患者的长期存活率；

通过数百例PRD（Radical Prostatectomy，前列腺根治术）手术案例的统计，得出手术关键节点，推动微创胰腺肿瘤的微创体系的建立；

数据的积累为进一步研究胰腺癌发生发展机制打下基础，例如分子分型探索研究、免疫微环境研究、相关非编码RNA研究以及治疗靶点研究等。

沈柏用对未来微创手术的未来也发表了四点期望：建立可视化导航手术（Image guided Surgery）、血管自动报警系统、全自动大机器人手术系统、一中心多终端机器人手术系统。

随后，大会的第二位演讲嘉宾，上海交通大学医学院附属第九人民医院临床医学院副院长王忠教授，以《前列腺癌根治术，从入门到精通》为题，做了演讲。

王忠表示，从前列腺癌根治术手术的发展历史来看，该手术方式已经变革四代：从开放式手术、腹腔镜手术、保留性神经手术，到现在的机器人辅助手术。

同时，随着手术方式的转变，前列腺癌的手术理念也从切除肿瘤转变到了保留性功能，特别是Walsh&Mosrwin 在1984年首创的保留NVS-RRP根治术，也随着腹腔镜技术的发展进一步标准化和普及化。

主论坛的第三个演讲嘉宾是上海市第十人民医院骨科创伤中心主任郑龙坡，他的演讲题目是《骨科手术机器人在骨科领域的应用》。

郑龙坡表示，研发和临床需求结合起来的创新，才是真正的创新。

从临床性上讲，微创机器人导航能力的提升，极大提高了手术的的创新性，推动了医疗成像的领域发展。比如在三维可视化技术的支持下，手术航线、定位更加精确，能够应对更多的疑难杂症。

上午主论坛的最后一个演讲嘉宾是福建医科大学附属第一医院介入科主任林征宇，他对穿刺导航机器人的发展情况做了介绍。

林征宇表示，外科手术的200年发展历史，是一个智能化过程，目前微创医疗的发展正如火如荼。

其中，内科治疗、外科治疗和介入治疗三分天下；经皮穿刺是非血管介入的重要技术基础；精准化操作是医疗质量的重要保障。

随后他提到，由于徒手操作，穿刺导航机器人面临三点难题：

精度不足，对于体积小、位置深或周围组织结构复杂的病灶，难以达到精准穿刺；

并发症风险高，反复调整穿刺角度增加了并发症发生几率，增加了患者的辐射损伤；

过度依赖经验，成熟的介入医师学习曲线较长。

林征宇表示，未来，穿刺导航机器人会顺应5G智能时代，实现驾驶舱式远程诊疗新模式；单一成像模式引导向多模态影响融合技术发展；个性化专家模式软件包，实现自主教学功能；深度学习，AI智能实现自主导航介入手术。

手术机器人分论坛

作为手术机器人论坛的第一位演讲嘉宾，上海交通大学医学院附属仁济医院副院长薛蔚，以《根治性前列腺切除--From OPEN to Single Site》为题，做了精彩演讲。

薛蔚教授表示，前列腺手术治疗随着局部解剖和手术设备的进步，正朝着更微创、更高效、更精细的方向发展。

RALP（机器人辅助腹腔镜前列腺切除术，Robot Assisted Laparoscopic Prostatectomy）的应用不断增长，已成为主流术式。

和普通腹腔镜单孔手术相比，机器人单孔手术具有相对优势：比如手术操作更灵活，手部颤动更少；术中可视化，病灶放大方便精细操作；学习曲线短以及减轻手术医生疲劳，助手无需扶镜头；专属Da Vinci SP系统减少了器械碰撞。

论坛的第二位演讲嘉宾是苏州熠品质量技术服务有限公司感控实验室负责人严鑫，她演讲的题目是《机器人手术器械的再处理》。

她表示，机器人手术器械作为一种精密器械，再处理的工作主要分为六个部分：手术点与预处理、手动+自动清洗、检查和保养、包装、灭菌、储存。

随后，她对机器人手术器械再处理的难点做了三点总结：器械结构复杂，比如管腔、绞合等处理难度高；

法规要求不统一，目前中、美、欧盟的法规要求不一致，缺少每个处理步骤的验收标准；

使用寿命和生物相容性，比如消毒/灭菌后产品的使用寿命，处理过程可能导致物质迁移。

他表示，社会5.0时代，机器人的定位是模块化、便携化，基于其工程设计和强大的分析功能，帮助医院突破经济壁垒。

随后，曹其新对泛在机器人概念做了介绍，指出泛在机器人技术是利用不同类型的分布式的机器人组件，通过网络化的协作(人机协作、机机协作）完成单个机器人难以完成的复杂任务。

相比智能机器人，泛在机器人强调智能化技术、人机交互技术、组件化技术，实现与作业环境、任何其他机器人的自然交互，自主适应复杂动态环境。

论坛的第四位演讲嘉宾是上海交通大学附属第一人民医院脊柱外科主任付强，他演讲的题目是《Mazor脊柱机器人辅助脊柱外科手术》。

付强表示，大家都对医疗手术机器人前景充满期望，但他认为应该泼一泼冷水，例如脊柱手术机器人从前年才成熟，去年才开始落地应用。

2022年全年，上交大附属第一人民医院也才刚刚完成100台脊柱机器人手术。

从初步使用中，他认为目前阶段的脊柱手术机器人甚至谈不上是机器人，而更应该称之为辅助机械臂。在应用中，这类器材还无法替代医生，无法独立完成一些简单的工作，特别有几点问题需要注意：

钉道打滑；一定的误置率（系统性误差）；不能覆盖全脊柱、全身骨骼系统；软组织推加压；功能单一，缺乏辅助减压等功能。

手术机器人分论坛的第五位演讲嘉宾，是四川省人民医院机器人微创中心博士任尚青，他对改良(免特殊PORT)机器人单孔前列腺癌根治术应用做了详细介绍。

任尚青认为，医疗机器人在临床应用重要价值需要被重视。他表示，临床上，前列腺癌的发病率在所有年龄层上都在惊人的增长。从2005年开始，该病死亡率一直上升，早期干预愈发重要。

而医疗机器人的推广应用，使得前列腺癌的诊疗方式发生了巨大变化。

四川省人民医院从2019年，便开始尝试开展经腹膜外单孔机器人辅助腹腔镜前列腺癌根治术，目前已经成为治疗该疾病的常规项目。

据四川人民医院的机器人微创中心统计，前列腺癌相关手术已经达到所有机器人手术救治手术的一半以上。

康复医疗机器人分论坛

康复医疗机器人的第一位演讲嘉宾是华山医院康复医学科主任吴毅，他的演讲题目是《脑卒中后运动功能障碍的精准定位及康复机器人治疗技术》。

他表示，智能化康复设备加快脑卒中患者的精准定位、诊断和康复，比如通过影像学技术、脑部电生理、康复评定等一系列无创性脑功能检查和刺激技术，能够实现康复治疗的个体化、智能化和精准化。

分论坛的第二个演讲嘉宾是上海市儿童医院康复医学科主任唐亮，他演讲的题目是《可穿戴拇指康复机器人在儿童脑瘫康复中的应用》。

唐亮表示，小儿脑瘫属于痉挛性瘫痪，常见拇指内扣，严重影响手部功能。

因此，可穿戴的、用于治疗小儿脑瘫患者拇指内收的康复外骨骼机器人正在成为研究趋势。

他提到，手康复机器人通过“中枢-外周-中枢”的闭环模式促进手功能恢复，是目前较为先进的理论体系。它一方面强化中枢干预，比如创新镜像疗法、运动想象疗法，实现运动意图的有效输出；

另一方面，通过强化外周干预，比如强制性运动疗法、机器人治疗、神经肌肉促进技术，实现主动意图的控制训练，在儿童脑瘫治疗领域效果显著。

分论坛的第三个演讲嘉宾是同济大学附属养志康复医院康复医学转化研究中心主任牛文鑫，他的演讲题目是《智能康复中的生物力学问题》。

他表示，大部分的康复问题都与生物力学密切相关，例如运动训练使皮层及脊髓等中枢神经系统的功能活性产生适应性改变，并形成拮抗肌活动控制的特定固化模式。

因此在康复研究中，目前一部分研究针对运动能耗的监测，建立了包含肌肉能耗（近红外测量脑区激活程度）、大脑能耗（基于肌肉协同的正向仿真）和人机交互能耗（外骨骼驱动及交互能耗）的评估方法。

目前该方法已用于脊髓损伤患者的可穿戴智能健康监测和运动康复管理系统的开发中。

随后，上海交大医学院附属瑞金医院卢湾分院普外科九病区病区主任沈东杰，对AI在甲状腺癌诊疗的应用情况做了介绍。

他讲到，目前甲状腺结节筛查与诊断存在一系列临床困境：

比如，过度依赖超声科医师经验和专业技能；超声设备多，图像易受回波干扰和散斑噪声影响；PTMC仍缺乏客观有效的术前评估手段，AI在甲状腺结节的B超应用上仍处于空白阶段。

未来，AI在甲状腺患者群体中还需要推动区域医联体合作，依托核心云建立大数据存储和AI训练，应用边缘云建立覆盖基本医院和医学中心的细分AI应用。

分论坛的最后一个演讲嘉宾是宁波市康复医院采购中心主任魏坤，他的演讲题目是《整合与创新在机器人领域的应用》。

他讲到，医疗领域整合就是创新。外科手术从巨创到微创再到无创、以及手术器械从微型化到柔性化再到集成化，代表了内窥镜技术长期以来的整合与创新。

随后，他就本院的医疗整合现状做了介绍，并对医疗康复做了几点建议，整合康复机器人要素时，要同步整合康复服务体系下的组织架构和服务模式，并形成由市级医院发起的，由上到下联合起社区卫生院的康复服务新体系。

医疗机器人投融资分论坛

作为医疗机器人投融资分论坛的第一位分享嘉宾，浩悦资本的合伙人杨振军，以《医疗手术机器人的投融资现状与未来》为题做了分享。

杨振军认为，机器人市场上，美国起步早且发展多元化、中国起步晚但发展迅速；海外是“耗材公司收购机器人公司”逻辑，但中国相反，正按照“机器人公司收购耗材公司”的趋势发展。

他讲到，目前国内手术机器人和投融资，正在展现以下趋势：

骨科为硬组织机器人的核心赛道，头部平台型企业频繁融资，已取得先发优势；

软组织机器人融资火热，腔镜领域群雄逐鹿；

平台型手术机器人公司虽然获得二级市场认可，但上市标的仍稀缺。

最后，杨振军讲到，未来国内手术机器人商业化趋势，将围绕设备+耗材+服务打造闭环，内部封闭平台将触及增量天花板。另外，在人机交互时代，手术机器人以平台化为大趋势，聚焦在智能化、耗材、核心零部件等方向。

论坛的第二位演讲嘉宾是元禾原点投资合伙人杨志文，他的演讲题目是《手术机器人产业的机遇与挑战》。

他讲到，国内手术机器人市场还是一片蓝海，良好的融资环境和支持国产的长期政策导向，有利于头部企业快速成长。

其次，中国海量病例数有机会使机器人+AI辅助实现弯道超车。另外，达芬奇经典机器人专利将于2025年后陆续过期，对国内市场来说又是一大机遇。

随后，杨志文讲到，国内手术机器人也在面临诸多挑战，比如高度复杂系统面临的产业化风险(从小批量到规模化不足)、技术安全性风险以及复杂系统在医院的运营风险；

第二，任何IP风险造成企业IPO搁浅；

第三，大量医疗上市企业跌破发行价，先前的企业和资本共同成长逻辑面临考验，未来国际巨头的强势打压和同行间的同质化竞争也是一大考验。

论坛的第三位演讲嘉宾是天堂硅谷资产管理集团有限公司合伙人许宾，他的演讲题目是《医疗机器人临床应用产业化中的投资机遇与痛点》。

他从投资角度讲到，部分国内医疗机器人具有以下产业特征：

临床价值、医疗经济学价值待明确与提升；

应用场景与医疗、诊疗体系系统优化待同步；

集成能力逐步成熟，但部分关键部件、材料进口依赖；

临床反馈，指导仍不足，跨学科人才匮乏。

许宾认为，医疗机器人要想突破这些问题，有六个方面需要注意：病人和全社会药物经济学、医疗技术、诊疗流程，临床和场景需求反馈、标准化、物价和医保支付意愿。

会议最后，重庆点石创坚基金/上海创瑞基金创始人唐浩夫做了现场分享，他的演讲题目是《以临床医学需求为导向的医疗手术机器人发展趋势》。

唐浩夫表示，从投资经验来看，过去好的项目，其产品起码要得到三甲医院和二甲医院的共同认可。尽管医疗机器人已经得到了验证，但目前在市场渗透率上，医疗机器人还要权衡阻力和推动力：

推动力包括：手术机器人手术效果好，术中时间和术后恢复快；病床周转加快，提高医院手术能力和效率；学术研究诉求，减少术者疲劳，缩短学习曲线；国家医疗水平提升，拓展了远程医疗的潜力。

阻力则是：手术费用大幅增加；设备投资及回报周期长，空间占用；减少了触感反馈；医保支出增加。

1天时间、1场主论坛，3场分论坛、18场主题演讲，将本次大会的氛围被推向高潮。后续，雷峰网将会继续输出各位医院专家和器械厂商的详细报告和独家对话，欢迎关注，敬请期待。

此外，医健AI掘金志也提供了2022中国医疗机器人产业创新大会的全程视频回放，感兴趣的朋友请跳转链接。

雷峰网

傅利叶智能创始人兼CEO顾捷表示，本轮融资将用于研发智能机器人技术，扩大优势，加速推进康复机器人产品在全球范围内的落地与普及，持续提升康复服务能力以满足客户需求。

傅利叶智能成立于2015年，是一家智能机器人公司，致力于攻克高性能机器人的核心技术，搭建一个智能机器人技术平台，并且已在康复行业形成规模化应用。

2021年，傅利叶智能成功入选全国专精特新“小巨人”企业，公司已牵头承担近20项国家级及省级研发项目。

我国康复医疗市场需求巨大，前瞻产业研究院数据显示，预计2025年，康复医疗市场规模将突破2000亿元。主流投资机构掘金康复机器人赛道，将助力康复产业步入高速增长期，带动更多优秀人才与资源加速涌入康复行业，民众的认知也将迈上新台阶。凭借技术和制造优势，傅利叶智能从康复机器人领域切入，为机构提供全球领先的智能康复综合解决方案，打造康复产业赋能平台，形成一个完美的闭环生态。

图片说明：傅利叶智能康复港解决方案

傅利叶智能已经构建丰富的面向康复机构的完整产品线布局，为全球客户提供高性能康复机器人、智能康复产品、物理治疗设备以及康复医疗数字化、智能化解决方案。

自主研发的康复机器人已经出口数十个国家和地区，入驻国内外一千多家机构。公司总部位于上海张江，同时在新加坡设立区域总部，在北京、上海、广州、苏黎世、芝加哥进行研发和生产布局，已建立全球化的研发、生产和服务网络。

软银愿景基金合伙人许娟 (Joanne Xu) 表示，社会老龄化和优质医疗资源的基层化是我们长期关注的趋势。我们看好智能康复行业的发展前景和傅利叶团队的执行能力。顾捷先生和团队深耕康复行业十余年，具备卓越的研发效率和扎实的临床转化能力。以傅利叶为代表的智能康复公司解决行业的供需矛盾，以规范、可控、可评估的康复训练，提高康复治疗师的工作效率，以“授人以鱼，且授人以渔”的方式全面助力康复科室提升医疗和运营能力，惠及更多患者。

沙特阿美旗下风险投资基金Prosperity7 Ventures的管理董事总经理Aysar Tayeb表示，“Prosperity7 对于通过持续推动战略合作以及参与新一轮融资来支持傅利叶智能感到非常兴奋。我们希望将傅利叶智能的康复解决方案引入沙特的医疗网络，并期待通过合作，为世界提供最先进的康复服务和解决方案，改善沙特、中东及更多国家患者的康复效果，并提高他们的生活质量。”

傅利叶智能集团副总裁、首席战略官Zen KOH表示，从沙特阿美到软银，傅利叶智能持续获得国际主流投资机构青睐，凸显了在康复机器人赛道的国际影响力和口碑，奠定业内领导地位。

傅利叶智能自主研发了力反馈技术平台、多关节机器人运动控制卡、多维力传感器等核心技术和零部件，构筑起坚实的技术壁垒，摆脱了软硬件的进口依赖。AI、电子、机械、仿生的跨界融合，将形成一项面向未来的独特前沿技术平台，以实时力交互、沉浸式体验等技术为用户带来舒适的现代化康复体验。

基于力反馈技术平台研发的智能康复机器人，以精准力控模拟丰富的力学效果，实现柔顺力学控制，具备高精度、高柔顺度、高灵敏性。根据使用者的情况输出对应的辅助力，引导使用者进行任务导向的互动训练。例如，EMU三维上肢康复机器人率先实现了从单关节、平面到三维空间运动的全覆盖，完成运动控制、肌力及认知训练等功能。ExoMotus下肢外骨骼康复机器人则提供穿戴式的康复步行训练，未来还可以用于辅助个人行走。

图片说明：傅利叶智能EMU三维上肢康复机器人

图片说明：傅利叶智能下肢外骨骼康复机器人

行业的边界正在变得模糊，傅利叶智能既是一家康复机器人领军企业，又身处整个机器人大行业中，从单点技术逐渐走向全产业链的跨行业融合。

下一步，傅利叶智能计划发布泛仿生机器人平台，未来将把核心科技应用到更多非康复领域。傅利叶智能将不断重新定义人与机器之间的关系，为更多人的生活带来积极变化。

孙正义曾经在2017年的“世界移动通讯大会”发言，称在接下来的30年内，智能机器人的数量将超过人类。顾捷透露，这种情况在康复科已经提前实现。例如，在傅利叶智能参与打造的康复中心内，康复机器人的数量已经超过康复工作者的数量。这说明，人机共融的时代正在加速到来。

顾捷表示，傅利叶智能本质上是一家智能机器人公司，我们会坚定地投入到机器人底层技术的研发，包括仿生机器人的基础设施和技术，并逐渐向泛仿生机器人平台公司的方向发展，进而在不同的垂直应用场景中，打造整体解决方案。最终实现通过智能技术让人人享有美好生活。

12月9-11日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学研领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。

在12月11日的雷峰网GAIR医疗科技高峰论坛上，科亚医疗首席科学家李育威博士以《从临床需求出发-AI产品的商业化之路》为题，讲述了科亚医疗从医疗AI产品的研发、临床到商业落地的五年历程，并分享了作为较早入局医疗AI的企业，对于中国医疗发展的预判和畅想。

科亚医疗是国内较早发力医疗AI的创新企业，在2020年1月拿到中国首个医疗AI三类证，也是率先同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的医疗AI领先企业。

其中，科亚医疗的“深脉分数”，为全球首款采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能学检测的智能CT-FFR产品。

李育威博士表示，对科亚来说，医疗AI产品包括三个阶段：

一是纯粹的AI；

二是医疗AI（AI+医疗）；

三是医疗AI和临床的落地（AI+医疗+临床）。

与传统的人工智能产品相比，AI算法仍然重要，但也仅仅为其中一环。

作为较早入局的创业企业，从摸着石头过河式的进场到获得多项第一，科亚总结出我国的医疗布局中的一对主要矛盾，即优质资源分布不均与精准医疗需求增加的矛盾，医疗器械的AI化是解决这一矛盾的必要方式。

未来，AI治“病”，医生救“人”，是智能化时代的根本。按照科亚的立场说，从临床需求出发，探索AI产品的商业化道路，是一条永远走不完的新路。

以下为李育威的现场演讲内容，雷峰网&医健AI掘金志作了不改变原意的编辑及整理。

我是科亚医疗李育威，负责公司的产品线研发工作。作为一个土生土长的深圳人，特别荣幸能够在深圳参加GAIR大会，聆听学习各位专家的分享。

在此之前的萧毅教授、袁进教授和张笑春教授，分享了对于医疗AI在“医”方面的看法和工作，尤其是袁进教授谈到AI和医疗的主要结合点，围绕人工智能深度学习算法、医疗产品的落地，医疗AI最后一公里而展开，让人深受启发。

顺势而为：政策东风与技术红利

从工程上看，人工智能就是一个目标优化的过程，本质是对信息的收集、分析和模拟。从功能上讲，人工智能要做两件事：

一是预测，从数据中获取支持决策的量化信息；

二是创造，基于数据与需求生成新的内容。

人工智能并不是一个新的概念，从计算机诞生初期就有。

1950年，第一台神经网络计算机出现,1956年，美国达特茅斯会议上，人工智能学科第一次诞生。

在接下来的五十年里，人工智能的发展有过高峰，也有过低谷，但一直螺旋式往前推进。

到2000年以后，随着深度学习和深度神经网络的提出，新一代人工智能开始进入大规模商业化开发时期。

2010年谷歌的无人驾驶汽车正式上路，2011年IBM Watson Health成立，和美国的一家语音通信公司Nuance合作，共同开发智能医疗决策系统,计划在1-2年内开发出商用产品。

但直到2016年，AlphaGO战胜围棋冠军李世石，号称人类智力最后的堡垒也被攻破，AI引起巨大轰动。

在医疗领域，2010年，新一代人工智能技术在医疗影像领域出现。2018年，美国FDA批准了全球首个人工智能医疗产品IDx-DR，标志着AI技术通过了严苛的监管部门审核，正式进入大规模临床应用阶段。

2020年1月，科亚医疗的深脉分数产品正式获得国家药监局三类AI医疗器械证，通过我国监管管理最为严格的审核，成为国内第一个拿到监管认证的人工智能医疗产品，也成为我国人工智能医疗发展中的里程碑。

整个过程，我们有两个体会：一是不容易，二是幸运。

2016年，我们已开发出核心算法，产品开始进入临床试验。

但直到两年后，在2018年我们才进入药监局创新医疗器械特别审查通道，开展产品注册工作。至2020年初正式获批，落地时间周期大大超出了我们科研人员的意料。

但与此同时，我们有幸成为了填补国内医疗AI产品监管落地空白的第一家获批企业，从零开始和监管部门，尤其和药监局一起，探索如何落地我国医疗AI产品。

这让我们积累了深厚的医疗AI产品商业化经验，也让我们在后续的全线产品中很有信心。

从最开始围绕医疗AI产品商业化进行产品设计、数据及算法研究到临床应用，保证整个过程合规、可靠、安全地应用于医疗产品，既不容易，也很幸运。

刚才提到，新一代人工智能以神经网络为基础的深度学习为代表，本质是模拟人脑的神经网络架构，以实现“类人工智能”的机器学习技术。

人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织，成人的大脑中有1000亿个神经元。神经元之间，以轴突连接并传递电信号。在深度神经网络中，则是用海量的人工节点来模拟人脑中的神经元，节点之间由不同权重的边互相连接，用来模拟电信号的传递。

所以，深度神经网络本质上是一个特征提取和模型优化的过程。

和传统方法相比，它最大的特点是能够通过数据来自发挖掘事物之间的内在联系，从而省去人工建模的过程。

这一点在医疗领域非常重要，因为影响病人疾病诊断和治疗决策的因素通常有很多种，而非单一因素，深度神经网络能够从大量的信息中学习并筛选有用的特征，从而实现精准诊疗。

从较低的层面看，AI能够快速分析和处理大量医疗数据，为医生重复性工作减负，提高医生工作效率；

从较高层面说，AI能够利用在大数据分析上的优势，整合多维医疗数据，深度挖掘医生发现不了的诊疗信息，为病患提供新的诊疗手段。

从临床诊疗流程上说，人工智能贯穿早期疾病筛查，中期精准诊断以及后期治疗及康复等各个流程，从而实现精准诊疗全流程的覆盖。

国家层面人工智能医疗政策、药监局及器审中心针对AI医疗器械审批法规

在医疗AI产品开发落地的历程中，我们深有体会。

一开始我国际的医疗AI发展无序，直到2015年，国家下放各种利好政策，明确人工智能产品的重要作用。

这正是我们科亚从2016年做起，到2018年落地更多产品线并不断提速的重要原因。

整个过程，我们总结出医疗布局中的一对矛盾：即优质资源分布不均与精准医疗需求增加的矛盾。

在矛盾中，医疗AI有破局之效，既能实现准确诊断，又能提高治疗效率。总之，我们相信，医疗器械的AI化升级是未来非常确定的趋势，预计10年后能达到700多亿的规模。

借势而进：钻研心脑血管研究

在医疗AI利好的情况下，心血管领域，是科亚医疗首先进入的领域。

为什么始于心脑血管，原因在于以下三点：

一、心脑血管是患病人数最多的疾病，属于我国的第一大致死病因。

2020年冠心病人数达1700万，预计2030年人数接近3000万。心血管领域的市场空间大，存在很多尚未满足的临床需求。

二、心脑血管诊疗技术在AI医疗器械中技术壁垒最高。对血管的多尺度精准重建、无创生理学功能评估和复杂病变分析等各方面技术要求极高，可谓难度高、竞争少。

第三个原因也是最重要的原因，我们相信，AI一定能为心脑血管领域带来革命性的变革。

所以我们从临床需求最旺盛、技术壁垒最高的心脑血管入手，凭借强大的底层技术钻研心脑血管疾病，也为未来横向拓展到其他疾病领域做好技术准备。

具体来看，应用于心脑血管的诊断技术，分为以下几个发展阶段：

最初，冠心病的诊断是对冠脉的解剖结构学进行诊断。如果被认为疑似冠心病，需要进一步做血管造影或有创检查，比如生理学标准FFR可以帮助我们指导病人血管的血运重建。

但是缺点也非常明显，有创技术无法对病人冠脉的全部疑点进行测量，而且价格昂贵，需要用压力导丝进行测量，约1万元一根。

2000年左右，斯坦福大学的一位教授基于流体动力学CFD的方法，结合FFR提出无创CT-FFR技术。

虽然这项技术能够得出精准的诊断结果，但是需更复杂模型、大量计算资源和更多计算时间。

而且，这种模型的模拟准确性需要保证各个环节执行缜密，任一环节的失误或不当，均可能导致准确性下降，甚至无法满足准确性要求。

后来，美国Heartflow公司推出了一款基于CFD的无创CT-FFR。

首先对冠脉病人做影像重建，后续按照CFD的经典处理分析流程，得到病人全树冠脉树，然后使用超级计算机建立合适的边界条件再进行FFR计算。

在临床试验指标上，Discover-flow为 84%，NXT为86%，计算时间8-12小时，价格在1500美元左右，目前为美国唯一一个获得FDA认证的技术。

同样，西门子CT-FFR也遵从类似的CFD处理流程，敏感性是79%，特异性89%，计算时间在40分钟以内。

不同的是它目前只作为科学研究使用，尚未正式落地。

对比来看，深脉分数DVFFR技术属于AI无创CT-FFR技术，基于自主研发的深度神经网络进行三维血管重建，结合病人的影像特征、血管特征、边界特征等进行深度神经网络的学习，全流程分析在10分钟内完成，可以得到全冠脉树任一点处的FFR值，十分高效准确。

目前，深脉分数临床试验的指标均已超过Heartflow各项指标，准确性超90%，敏感性94%，特异性88%，使我国无创CT-FFR在国际上保持领先水平。

袁进教授谈到AI可解释性问题，这是医疗AI产品特别重要的问题。

对此我们在产品开发中也充分考虑了临床应用的需求，结合AI和医疗影像图像处理技术、冠脉解剖结构学以及冠脉生理学等，对冠脉树三维重建和FFR重建，目的是实现医疗AI产品的可解释性。

造势而起：本土医疗AI的落地

我国心脑血管防治需求是早筛查、早诊断、多次复查，倒逼CT-FFR技术需要更加安全、精准、快速、经济。

因此，我总结了深脉分数DVFFR、Heartflow的计算流体动力学、西门子cFFR（ML）和西门子cFFR（CFD）的一些横向对比。

可以得出，Heartflow在安全、精准上没问题，但在快速和经济方面还有一定的上升空间。西门子的产品目前处于试验阶段，还没进入实际的临床验证。

基于深脉分数CT-FFR技术为冠心病患者提出全新的思路和诊疗方案，它能实现对病人的冠脉CT的检查，以此得到快速而经济的、准确的，本来需要有创才能进行的生理学指标的评估。

因此，它被誉为“导管室守门人”。

因为这时候大部分病人可能没有冠心病的，但是医生为了安全起见，在看到有狭窄迹象后，会让患者进入导管室进行有创的评估，而使用DVFFR，就可以非常快速而准确地进行筛查。

总结来说，CT-FFR的无创技术，可以提供病人血流动力学的指标。目前已经有不少临床试验证明我们通过使用无创的冠脉诊断，可以从病人影像学指标里得到具有生理学指标的功能。

我们进行了一项预估：到2030年，中国深度学习CT-FFR产品市场预期将呈指数增长，于2030年达到约人民币137亿元。

市场前景广阔，我们的目标是在早筛、诊断、治疗、后续随访等整个产品线的全面布局、整体发力。通过科亚CT-FFR有效降低社会卫生经济总负担，真正用AI赋能心血管疾病的精准诊疗。

• 对于病人疾病早筛，我们有深脉灵析、冠脉智能辅助诊断系统分析血管结构：医生将能够通过CTA发现可疑病变等早期症状，采取预防措施或进行进一步诊断。

• 针对疾病诊断能够精准分析供血功能，对于患者CTA显示50%狭窄，但并不确认引起心肌功能性缺血的情况，深脉分数对CTA中度狭窄患者以无创形式判断缺血情况，避免不必要的有创检查。在术中场景针对血管造影影像，通过深脉造影分数能够明确供血情况，避免血管扩张剂的使用，无需高值耗材。

• 在治疗端，我们开展了介入手术规划方案和导航，通过结合301医院等合作获得的临床需求和CTA+DSA影像融合技术，为医生进行手术导航规划，进一步明确支架植入方案及位置等，提升手术操作效率和治疗效果。

  在血管介入方面，我们正在开展血管介入机器人开发，目标是实现对支架的精准植入，减少医生的辐射量。尤其是对生理学影响比较大的斑块，我们也积极开展震波球囊，目标是协助医生对钙化斑块的精准处理。

• 后续随访，通过深脉灵析，可以对病人治疗前后进行精准对比量化分析。

以下是简单的产品介绍：

筛查--深脉灵析：

我们通过人工智能技术，充分结合影像信息，能对我们认为的最重要的斑块信息，以及其他病变（起源、走形、分段、狭窄等）进行全自动检测、定位和病变分析，最后以结构化报告的形式展现，减少医生重复工作。整个流程可以实现在三分钟内把病人冠脉疾病报告进行生成，最后以胶片的形式呈现出来。就像袁进教授所说，医生从处理人的角色变成审查员的角色。

诊断--深脉造影分数：

无需导丝即可根据冠脉造影进行FFR计算，为病变的选择性血运重建提供决策依据；实时计算血流储备分数FFR，定量分析冠状动脉狭窄造成的心肌缺血程度；在导管室辅助决策是否进行介入手术及手术规划。

治疗--血管介入及手术机器人：

针对术前CTA、术中DSA这两个冠心病诊断场景，我们分别开发了基于CTA和基于DSA的虚拟支架功能模块，辅助医生判断是否进行支架植入、耗材选取以及复杂病变，如何放置支架，进行手术的规划。

深脉震波球囊：

在PCI手术中精确地震裂钙化斑块，开通血管、提高血管顺应性，简单高效地应对中重度钙化、改善预后；对血管内膜等软组织几乎没有损伤，可作用于深层钙化；降低了球囊导管所需的扩张压力，减少了血管内膜撕裂的风险；操作便捷、快速，可实时监控，几乎不改变医生的操作习惯

在大的应用层面，我们正在建设心内专科临床辅助决策系统，打通我国对心血管疾病的防治关键问题。

目前，这种诊断方案的制定是依据实际临床需求，并联通上下级区域学科专家，搭建专科专病诊疗医治的标准化体系，结合前沿的AI辅助诊断能力为专病诊疗，提供有应用价值的专科临床辅助决策系统（CDSS）。

往大了说，心血管疾病CDSS的建设，目的是解决资源分配不均的问题。一方面能将顶级医院专家学来的技术、优质资源下沉到基层，帮助基层医院提升其诊疗水平；另一方面，还要解决顶级医院、重点医院的疑难重症患者太多，把它变成规范化、流程化的东西，规范专病诊疗流程，有效降低不必要的医疗费用支出。

另外，我们正在建设科研大数据中心，唤醒“沉睡”数据，助力科研产出。希望借助我们对人工智能的理解，以及对大数据的处理和认识，结合云计算，统一院内业务系统、临床数据治理、医疗大数据中心，把数据变成生产力，实现全流程的打通。

以上是我的分享，谢谢大家！

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作为智能服务机器人的一种，医疗机器人能够辅助医生治疗、拓展医生能力、加速患者康复，并具备低误差、高安全、强适应及良好交互的特点，能给医生和患者带来福音，同时也能推动现代医疗的升级发展。疫情爆发后，世界多国推行机器人抗疫，医疗机器人迎来高光时刻。

随着人工智能、物联网等新科技的快速渗透，机器人行业受到极大鼓舞，发展迅速，如今医疗正在与机器人全面融合，引领外科技术大变革。国内“医疗+人工智能”的迅速发展，医疗机器人有望实现真正的“中国制造”。

当前，作为全新智能医疗设备，机器人已经融入医疗康复、手术、后勤服务等多个领域，催生出包括手术机器人、康复机器人、导诊机器人、运输机器人、陪护机器人、外骨骼机器人等多种产品。

近年，我国人口老龄化提前进入快速发展前，据国家统计局数据显示，预计到2050年我国老年人口规模将会达到5亿。

面对如此庞大的老龄人口数量，养老难成为我国面对且亟待处理的社会问题。为应对养老难问题，工信部、中国残疾人联合会联合发布关于推进信息无障碍的指导意见。

意见提出，鼓励研发生产可穿戴、便携式监测、居家养老监护等智能养老设备。医疗机器人已成为智慧养老模式下的首选养老设备，在人工智能时代下，康复复机器人、手术机器人、外骨骼机器人等都将得到更普遍地应用，有统计机构的数据预测，2021年全球医疗机器人规模将突破200亿美元；到2025年，我国医疗机器人市场规模将达到100亿元以上。

医疗机器人作为机器人和医疗健康两大热点领域的前沿交叉方向，在全球范围内得到极大的关注，从达芬奇手术机器人到国内原研手术机器人，从实验室样机到真正服务于临床，医疗机器人在过去的25年当中实现了质的飞跃。

对于这个如火如荼发展的行业，你是否还是有十万个为什么？是否还是经常会困惑于如何找机会、抓机遇？一个人不可能赶上所有风口，但这次，不要再临渊羡鱼，赶紧躬身入局！

2021年11月27日，上海，由中国医疗机器人产业创新大会组委会、智慧产业网、科雷会展主办的“2021中国医疗机器人产业创新大会”重磅来袭！

届时百余位重磅嘉宾，将围绕医疗机器人临床应用场景、剖析关键技术壁垒、分析相关产业格局、盘点典型成功案例、畅想未来发展趋势”等关键词展开分享，聚焦大变局下全球医疗机器人产业的变化与趋势，一起抓住风口，实现增长，穿越周期！

一、组织机构

主办单位：

中国医疗机器人产业创新大会组委会

智慧产业网

 科雷会展

协办单位：

雷锋网

医健AI掘金志

医盟网信息化联盟

中国医疗器械采购公共服务平台

药械网

二、会议时间

2021年11月27日

三、会议地点

中国·上海

四、会议时间安排

11月26日：会议报到注册、展商布展

11月27日：开幕式、主、分论坛、展览参观

五、会议内容安排

主论坛：

中国医疗机器人产业创新大会

分论坛：

医疗机器人智能制造技术分论坛

手术机器人分论坛

康复机器人分论坛

医疗服务机器人分论坛

医疗机器人投融资分论坛

六、参会人员

1、各级卫生健康行政部门负责人、相关管理人员。

2、各类医疗卫生机构负责人、主管领导、专业技术人员，以及医院临床 教学、科研、运营、财务等专业技术人员。

3、高等院校、科研机构医疗专业技术人员。

4、医疗产业相关行业学会、协会领导。

5、全国各级公立医院院长、全国各省市民营医院院长、全国各级妇幼保健院院长、全国各级康复医院院长、全国各省市养老服务机构领导、全国各级医院分管设备、采购、护理、康复、信息化、后勤、总务、药剂、质管、基建等负责人。 

6、从事医疗机器人技术研发、产品生产、经营、服务的企业管理人员和技术人员。

7、全国各省市医疗行业代理商、渠道商、经销商等。

8、全国各省市投融资机构。

9、媒体：大众媒体、行业媒体、新兴平台型媒体。

七、大会出席和拟邀嘉宾（排名不分先后）

张钹   中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长

田伟   中国工程院院士、中国生物医学工程学会医用机器人工程与临床应用分会主任委员

陈建平  上海市医院协会会长

何  萍  上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任、上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会主任委员

朱伟民  上海市人工智能技术协会秘书长

戴  柳  上海市机器人行业协会会长

高  文  上海康复医学会会长

余  勤  甘肃省医院协会会长

杨广中  上海交通大学医疗机器人研究院院长

蔡秀军 浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长

吴皓   上海交通大学医学院附属第九人民医院院长、手术机器人临床研究中心主任

沈柏用  上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、上海交通大学转化医学研究院执行院长

赵强   上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、心脏外科主任

郑元义 上海第六人民医院副院长、上海超声医学研究所理事长

靳令经 同济大学附属养志康复医院院长

曹其新 上海交通大学生物医学制造与生命质量工程研究所所长

舒  强  浙江大学医学院附属儿童医院党委书记

吕泽平  国家康复辅具研究中心附属康复医院院长

徐万海  哈医大四院院长

费  健  上海瑞金康复医院院长

王浩宇  宁波市康复医院党委书记、院长

梁朝朝  安徽医科大学副校长、安徽医科大学第一附属医院院长

吴新宝  北京积水潭医院副院长

颜  璟  四川攀枝花中心医院副院长

张大宏  浙江省人民医院副院长、泌尿外科学科带头人

薛  蔚  上海交通大学医学院附属仁济医院副院长、泌尿科主任

林征宇  福建医科大学附属第一医院介入科主任、教授 博士 主任医师 硕士研究生导师

郑民华  上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任 

李鹤成  上海交通大学医学院附属瑞金医院胸外科主任 

夏丹    浙江大学医学院附属第一医院泌尿外科机器人中心主任

仉建国  北京协和医院骨科主任

沈洪兴 上海交通大学医学院附属仁济医院脊柱外科主任

郑龙坡 上海市第十人民医院骨科创伤中心主任

周慧芳 上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科副主

付强   上海市第一人民医院脊柱外科主任及微创中心主任

吴毅    上海华山医院康复医学科主任

郑洁皎 复旦大学附属华东医院康复医学科主任

唐亮   上海市儿童医院康复医学科主任

叶祥明 浙江省人民医院康复医学科主任

朱世强  浙江大学机器人研究院院长

王东    四川省人民医院机器人微创中心党支部书记、中心主任

罗清泉 上海市胸科医院肿瘤科常务副主任

杨云霞  红杉资本中国基金董事总经理

张建斌  IDG资本合伙人

王晖    弘晖资本管理合伙人

王俊峰  君联资本联席首席投资官、董事总经理

梁颕宇  启明创投主管合伙人

董叶顺  火山石投资创始合伙人

高颖    远翼投资医疗基金合伙人

杨振军  浩悦资本合伙人

杨志文  元禾原点合伙人

许宾    天堂硅谷合伙人

更多大会嘉宾持续更新中.............

联系人：李老师 微信 allen-9900

会上，由中国科学院深圳先进技术研究院、上海联影医疗等单位合作完成的“高场磁共振医学影像设备自主研制与产业化”获得2020年度国家科技进步奖一等奖。

据悉，该项目是我国研制成功的首型3T人体磁共振成像设备。

目前，该系列国产高端磁共振产品目前已经走进全国31个省市自治区的千余家医院，并实现了美国、欧洲等海外市场的逆向输出，使中国成为继美国、德国之后极少数几个独立掌握磁共振全部核心技术和整机制造的国家。

《医健AI掘金志》了解到，目前国内医院装备的MRI设备主要分为中端的1.5T和高端的3.0T两种。截止2020年，中国1.5TMRI设备保有量为13368台，占比75.3%；3.0TMRI设备保有量为4383台，占比24.7%。

虽然3.0T MRI的装备数量较少，但此类设备是目前应用于临床高场强磁共振的主要产品，代表了磁共振技术领域的前沿，其科技含量高、临床应用广、需求大、前景好。

临床上，3.0TMRI系统的明显优势是磁铁产生的信号更强。磁场越强，从身体组织接收的信号就越多。这种更强的信号允许更大的空间分辨率和增加的对比度检测（即产生更高分辨率的图像）。

所以，自2001年以来，欧美等西方国家便将高磁场作为主要研究方向。美国FDA接连批准了在临床使用3.0T和4.0T磁共振成像系统，GE医疗、西门子医疗和飞利浦公司相继推出了正式的3.0T产品。

所以，过去十几年时间，3.0T磁共振成像系统技术也主要被上述企业所掌握。

国内研发并推出1.5TMRI设备的器械企业超过了10家，而研发成功3.0T设备的企业则寥寥无几。

基于此，在2010年，由郑海荣教授牵头，深圳先进院旗下劳特伯医学影像实验室与联影医疗共同开展了“3.0T磁共振成像系统”研发计划。

在该项目中，郑海荣教授和联影医疗团队，先后完成了快速成像软件与电子学、谱仪、射频功放、射频发射线圈、梯度功放、梯度线圈和超导磁体等一系列关键核心技术的突破。

例如，他们共同发明了三维张量编码扫描技术，研制了世界最大孔径高场超导成像磁体、突破了业界最高功率的梯度功放部件；建立了高场磁共振整机自主制造体系；创新了心脏、大脑等快速成像序列和重大疾病定量诊断技术。

整个项目获发明专利124项、授权美国专利11项，在快速成像软件与电子学、谱仪、射频功放、射频发射线圈、梯度功放、梯度线圈和超导磁体等一系列关键核心技术实现突破，多项技术指标达到国际领先水平。

最终，该3.0TMRI系统于2015年正式获国家药监局批准，并进入国内医疗市场。

在该系统通过创新成果鉴定时，郑海荣教授曾表示：“我为与联影八年的精诚合作产生的成果感到骄傲。”

据《医健AI掘金志》了解，郑海荣教授毕业于哈尔滨工业大学，2006年获得美国科罗拉多大学博士学位。

2007年9月，从加州大学戴维斯分校博士后毕业的郑海荣教授，选择了回国加入刚刚组建的深圳先进院，当时整个研究院的办公地点只是深圳蛇口的一座工业厂房。

此后，郑海荣教授便在这片土地上，从零组建了医学影像研究团队，并将自己的实验室命名为保罗.C.劳特伯（诺贝尔得奖者、核磁共振成像技术之父）生物医学成像研究中心。

这个实验室更是凝聚了刘新、梁栋、杨永峰、李烨、邹超、朱燕杰、邱维宝、马腾、葛永帅等一批团队骨干。

深圳先进院参与该项目核心成员（左起：李烨、梁栋、郑海荣、朱燕杰、邹超、刘新）

在后来的14年时间里，除了3T人体磁共振成像设备，该实验室还在大视野锥束口腔CT产品、万阵元面阵列超声神经调控设备、涉及二维声辐射力彩色弹性成像的相关核心技术、超声辐射力诱发剪切波成像等多个领域取得了研究突破。

其中“超声剪切波弹性成像关键技术及应用”项目曾获得2017年度国家技术发明奖二等奖。

目前，为满足脑科学等重大前沿科学需求，在3T和7T、9.4T人体磁共振之后，郑海荣团队在中科院的支持下，正组织开展我国14T极高场磁共振成像核心技术预先基础研究。

今年8月1日，郑海荣教授也入选2021年中国科学院院士增选初步候选人名单。

从突破技术封锁，到逆向输出，致敬这些为中国医疗事业奋斗的人。

据雷锋网了解，美国癌症治疗中心是美国西部地区的第一家癌症医院，也是亚利桑那州第一家使用GI Genius的医院。

作为结直肠癌检查的金标准，内窥镜检查不但可以直视，还可进行活检或全瘤切除，与其它有关结肠癌的检查方法相比其敏感性及准确性都较高。但由于结肠的结构、病变的差异等原因，漏诊情况屡屡发生。 

GI Genius系统是一种基于内窥镜的AI辅助检测工具，是全球首例获得FDA批准的检测结直肠癌息肉的系统，可以帮助医生在标准白光内窥镜检查中实时检测结肠黏膜病变（如息肉和腺瘤）。

美敦力是GI Genius的全球独家分销商，在许多医院已经进行部署应用。

结直肠癌是胃肠道中常见的恶性肿瘤，早期症状不明显。随着癌肿的增大，会出现便血、腹泻与便秘交替、局部腹痛等症状，晚期则表现为贫血、体重减轻等全身症状，其发病率和死亡率仅次于胃癌、食管癌和肝癌。

研究表明，GI Genius检测速度比医生还快，灵敏度可达到99.7%，不论病灶的大小、形态，错误率不到1%，从而提高息肉检出率，包括容易被忽略的扁平（非息肉形态）小息肉。

此外，结直肠癌是可以提前预防的癌症。所以，医生可以通过GI Genius提高检测准确性，降低患病风险，体内腺瘤检出率每增加1%，结直肠癌的风险就降低3%。

据雷锋网了解，根据美国癌症协会统计，美国第三大常见癌症就是结直肠癌，每年大约新增15万病例，每年死亡人数大约有5万人，结直肠癌是癌症的第二大死因。此前，结直肠癌患者普遍年龄在50岁以上，而这种病逐渐呈现“低龄化”。今年5月，美国预防服务工作组(USPSTF)正式改变了筛查计划，决定从45-50岁进行结直肠癌筛查，从2021年10月份开始实施。

CTCA企业介入项目负责人&凤凰城胃肠病学家Toufic Kachaamy博士在谈到GI Genius时表示：“这是我们抗癌武器的关键性补充，GI Genius是美国首个用于检测结肠息肉的人工智能系统，在这个新系统的支持下，作为一名医生，我更有能力帮助病人和社区的需求”。

2014年，美敦力以429亿美元的价格收购柯惠医疗，这几乎是医疗技术领域最大的收购案。美敦力收购柯惠医疗之后，借助柯惠医疗在2012年成立的名为“爱因斯坦项目”的孵化器，专注于研发机器人技术、数据和分析，最后研发出Hugo手术机器人平台。 

花费9年左右的时间，Hugo机器人辅助手术系统正式在欧洲获得CE认证，这也标志着“爱因斯坦项目”产出的产品向前迈出了重要的一步。 

美敦力外科机器人业务总裁Megan Rosengarten是“爱因斯坦项目”的一员，她表示：“CE认证给大家带来的兴奋感，让人回想到了研发的早期阶段——Hugode 研发理念，是为患者带来更好的微创护理。” 

尽管欧洲地区很发达，但大约只有2%的外科手术是由机器人完成的，机器人辅助手术在欧洲仍处于初期阶段。现在欧洲很多医院、外科医生都与美敦力有合作，这可以帮助Hugo研发团队更好了解机器人在欧洲应用的难点，以便于及时给出解决方案。 

Rosengarten还表示，现在有很多重要的合作伙伴都在排队等待，希望成为欧洲第一个使用Hugo手术机器人的人。我们团队希望通过Hugo来改善病人的需求，这也是我们的信念。同时，我们也觉得，进入欧洲市场，通过机器人影响患者的护理体验是件大事。 

据雷锋网了解，Hugo由几个部件组成，从外科医生的控制台那里开始驱动机器人，该系统将独立的机械臂安装在推车上，主要用于固定进入病人体内的手术器械。 

机器人系统的设计者设计了腕式器械，以模仿外科医生的手在控制台上的动作，在外科医生的指导下执行手术任务时，能保持与人手相同的自由度。 

Hugo的其中一个部件是手术塔，这可以理解为机器人的大脑或神经系统，包括可视化系统和一些计算系统来提供和分析数据。 

塔内是美敦力的Touch Surgery Enterprise技术，适用于腹腔镜或机器人辅助手术。Touch Surgery Enterprise技术是一种简单的视频管理解决方案，自动记录手术视频，最后将数据传送到云端，为外科医生检查手术过程记录提供了方便，同时也适用于手术培训。 

目前，Hugo可操作的手术包括泌尿外科手术和妇科手术，同时考虑将机器人手术扩展到普通外科、胸外科和减肥手术。

现在，Hugo获得了欧洲的批准，接下来公司计划进入渗透最高的机器人市场——美国。 

今年5月，美敦力获得了FDA（美国食品药品监督管理局）对Hugo的IDE（研究设备豁免）的批准。IDE为临床试验扫清了道路，美敦力准备在美国开始试验，研究Hugo在泌尿外科手术中的应用。 

Rosengarten表示，虽然没有人能预测进入美国市场需要多长时间，但随着美敦力的发展，通过收集世界各地患者的数据，美敦力公司可以更多地了解Hugo在全球手术中起到的作用，其次，公司还可以将收集的数据用于未来的临床审批。 

据雷锋网了解，美敦力将继续研究用机器人操作颈部、胸部、腹部和骨盆等相关手术。近期，美敦力在加拿大的子公司宣布，用于引导脊柱手术机器人的 Mazor™ X 系统正式上市，是第一个在加拿大推出的机器人辅助脊柱手术平台。 Mazor平台可以为手术计划、工作流程、执行和确认提供解决方案，并且让外科医生快速查看解剖结构和脊柱结构，有利于提前规划和模拟手术情景，提高效率和手术准确度。

大会背景

2020年，一场突如其来的公共卫生事件，引发了人们对医疗机器人的大量关注。

作为智能服务机器人的一种，医疗机器人能够辅助医生治疗、拓展医生能力、加速患者康复，并具备低误差、高安全、强适应及良好交互的特点，能给医生和患者带来福音，同时也能推动现代医疗的升级发展。疫情爆发后，世界多国推行机器人抗疫，医疗机器人迎来高光时刻。

随着人工智能、物联网等新科技的快速渗透，机器人行业受到极大鼓舞，发展迅速，如今医疗正在与机器人全面融合，引领外科技术大变革。国内“医疗+人工智能”的迅速发展，医疗机器人有望实现真正的“中国制造”。

当前，作为全新智能医疗设备，机器人已经融入医疗康复、手术、后勤服务等多个领域，催生出包括手术机器人、康复机器人、导诊机器人、运输机器人、陪护机器人、外骨骼机器人等多种产品。

近年，我国人口老龄化提前进入快速发展前，据国家统计局数据显示，预计到2050年我国老年人口规模将会达到5亿。

面对如此庞大的老龄人口数量，养老难成为我国面对且亟待处理的社会问题。为应对养老难问题，工信部、中国残疾人联合会联合发布关于推进信息无障碍的指导意见。

意见提出，鼓励研发生产可穿戴、便携式监测、居家养老监护等智能养老设备。医疗机器人已成为智慧养老模式下的首选养老设备，在人工智能时代下，康复复机器人、手术机器人、外骨骼机器人等都将得到更普遍地应用，有统计机构的数据预测，2021年全球医疗机器人规模将突破200亿美元；到2025年，我国医疗机器人市场规模将达到100亿元以上。

医疗机器人作为机器人和医疗健康两大热点领域的前沿交叉方向，在全球范围内得到极大的关注，从达芬奇手术机器人到国内原研手术机器人，从实验室样机到真正服务于临床，医疗机器人在过去的25年当中实现了质的飞跃。

对于这个如火如荼发展的行业，你是否还是有十万个为什么？是否还是经常会困惑于如何找机会、抓机遇？一个人不可能赶上所有风口，但这次，不要再临渊羡鱼，赶紧躬身入局！

2021年11月27日，上海，由中国医疗机器人产业创新大会组委会、智慧产业网、科雷会展主办的“2021中国医疗机器人产业创新大会”重磅来袭！

届时百余位重磅嘉宾，将围绕医疗机器人临床应用场景、剖析关键技术壁垒、分析相关产业格局、盘点典型成功案例、畅想未来发展趋势”等关键词展开分享，聚焦大变局下全球医疗机器人产业的变化与趋势，一起抓住风口，实现增长，穿越周期！

一、组织机构

主办单位：

中国医疗机器人产业创新大会组委会

智慧产业网

 科雷会展

协办单位：

雷锋网

医健AI掘金志

医盟网信息化联盟

中国医疗器械采购公共服务平台

药械网

二、会议时间

2021年11月27日

三、会议地点

中国·上海

四、会议时间安排

11月26日：会议报到注册、展商布展

11月27日：开幕式、主、分论坛、展览参观

五、会议内容安排

主论坛：

中国医疗机器人产业创新大会

分论坛：

医疗机器人智能制造技术分论坛

手术机器人分论坛

康复机器人分论坛

医疗服务机器人分论坛

医疗机器人投融资分论坛

六、参会人员

1、各级卫生健康行政部门负责人、相关管理人员。

2、各类医疗卫生机构负责人、主管领导、专业技术人员，以及医院临床 教学、科研、运营、财务等专业技术人员。

3、高等院校、科研机构医疗专业技术人员。

4、医疗产业相关行业学会、协会领导。

5、全国各级公立医院院长、全国各省市民营医院院长、全国各级妇幼保健院院长、全国各级康复医院院长、全国各省市养老服务机构领导、全国各级医院分管设备、采购、护理、康复、信息化、后勤、总务、药剂、质管、基建等负责人。 

6、从事医疗机器人技术研发、产品生产、经营、服务的企业管理人员和技术人员。

7、全国各省市医疗行业代理商、渠道商、经销商等。

8、全国各省市投融资机构。

9、媒体：大众媒体、行业媒体、新兴平台型媒体。

七、大会出席和拟邀嘉宾（排名不分先后）

唐亮    上海市儿童医院康复医学科主任

上海市儿童康复中心学科带头人；上海市儿童医院康复医学科主任，主任医师；中国康复医学会儿童康复专业委员会，常务委员；中国生物医学工程学会体外反搏分会，常务委员；中国医师协会康复医师分会儿童康复专业委员会，委员；中国残疾人康复协会小儿脑瘫康复专业委员会，常务委员；上海市康复医学会，理事；上海市康复医学会儿童康复专业委员会，前任主任委员；上海市康复医学会康复治疗专业委员会，委员；上海市康复医学会康复工程专业委员会，委员；上海市医师协会康复医师分会，委员；上海市医学会物理医学与康复学专科分会委员会，委员；上海市特殊教育专家委员会，委员；上海市康复治疗质控中心专家委员会委员；上海市科委“白玉兰科技人才基金”访美学者。

吴毅    上海华山医院康复医学科主任

复旦大学附属华山医院康复医学科主任，复旦大学上海医学院康复医学系主任，华山医院康复医学住院医师和专科医师规范化培训基地主任，中国康复医学会第六届理事会常务理事，中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会候任主任委员，上海市医学会物理医学与康复学分会副主委兼秘书长，中国康复医学会运动疗法专业委员会常委，上海市医学会物理医学与康复学专科分会候任主任委员、中国医师协会康复医师分会常委，上海市第七届康复医学工程研究会副理事长，上海市医师学会康复医师分会会长。

牛文鑫 同济大学附属养志康复医院特聘教授

同济大学康复医学转化研究中心主任，同济大学智能康复临床研究中心副主任，国家重点研发计划重点专项首席科学家。中国医工整合联盟常务理事，《医用生物力学》、《中国循证医学杂志》、《中国卫生应急电子杂志》等期刊编委，发表期刊论文150篇，曾获得教育部学术新人奖、教育部自然科学奖一等奖、黄家驷生物医学工程奖一等奖等奖项。获国家自然科学基金、国家 体育总局课题、上海市卫计委科研课题、上海市体育局课题、上海市残联科研课题、同济大学青年优秀人才计划、上海市骨科內植物重点实验室开放课题等项目资助，在研经费200余万元。

郑洁皎  复旦大学附属华东医院康复医学科主任

上海市康复治疗质量控制中心主任，上海市康复医学会常务副会长，中国康复医学会老年康复专委会主委，上海市标准化协会康复标准专委会主委。

王浩宇  宁波市康复医院党委书记、院长

副主任医师，临床医学专业，从事三乙及以下各级医疗机构管理26年，中国康复医疗机构联盟常务理事，浙江省康复医学会社区康复专业委员会主任委员，宁波市康复医学会副会长。

张钹   中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长

田伟   中国工程院院士、中国生物医学工程学会医用机器人工程与临床应用分会主任委员

陈建平  上海市医院协会会长

何  萍  上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任、上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会主任委员

朱伟民  上海市人工智能技术协会秘书长

戴  柳  上海市机器人行业协会会长

高  文  上海康复医学会会长

余  勤  甘肃省医院协会会长

杨广中  上海交通大学医疗机器人研究院院长

郑元义  上海第六人民医院副院长、上海超声医学研究所理事长

靳令经  同济大学附属养志康复医院院长

彭承宏  中国医师协会外科医师分会机器人医师学组组长

舒  强  浙江大学医学院附属儿童医院党委书记

吕泽平  国家康复辅具研究中心附属康复医院院长

程黎明  同济大学附属同济医院院长

徐万海  哈医大四院院长

王杰宁  上海市第七人民医院院长

葛明华  浙江省人民医院院长

费  健  上海瑞金康复医院院长

王浩宇  宁波市康复医院党委书记、院长

梁朝朝  安徽医科大学副校长、安徽医科大学第一附属医院院长

吴新宝  北京积水潭医院副院长

颜  璟  四川攀枝花中心医院副院长

张大宏  浙江省人民医院副院长、、泌尿外科学科带头人

仉建国  北京协和医院骨科主任  

沈洪兴  上海交通大学医学院附属仁济医院脊柱外科主任

郑龙坡  上海市第十人民医院骨科创伤中心主任  

叶晓健  上海交通大学附属 同仁医院骨科主任

张先龙  上海市第六人民医院骨科主任

李慧武  上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科副主任

郭剑明  复旦大学附属中山医院泌尿外科主任

薛  蔚  上海交通大学附属仁济医院泌尿科主任

杨国胜  上海同济大学医学院附属东方医院泌尿外科主任

罗清泉  上海市胸科医院肿瘤科常务副主任

付  强  上海市第一人民医院脊柱外科主任及微创中心主任

吴  毅  上海华山医院康复医学科主任

郑洁皎  复旦大学附属华东医院康复医学科主任

唐  亮  上海市儿童医院康复医学科主任

叶祥明  浙江省人民医院康复医学科主任

李建华 浙江大学医学院附属邵逸夫医院康复医学科主任

朱世强  浙江大学机器人研究院院长

孟元光  中国人民解放军总医院教授

王  东  四川省人民医院机器人微创中心党支部书记、中心主任

张建斌  IDG资本合伙人

王俊峰  君联资本联席首席投资官、董事总经理

梁颕宇  启明创投主管合伙人

喻志云  经纬中国合伙人

何大军  张江高科总经理

李  彬  清池资本创始人、首席投资官

盛  利  三正健康投资合伙人

陶  峰  博远资本创始合伙人人

许  谦  德同资本合伙人

杨志文  元禾原点合伙人

涂鸿川  沸点资本创始合伙人

化  琳  乔贝资本合伙人

石东华  索道投资创始合伙人

包雪青  天堂硅谷管理合伙人

李  泉  鼎晖投资董事总经理

陈  杰  元生创投创始合伙人

贺志强  联想创投总裁

邓  锋  北极光创投创始管理合伙人

周  奇  金沙江联合资本管理合伙人

朱德贞  德屹资本创始人兼董事长

更多大会嘉宾持续更新中.............

联系人：李老师 微信 allen-9900雷锋网雷锋网

作为智能服务机器人的一种，医疗机器人能够辅助医生治疗、拓展医生能力、加速患者康复，并具备低误差、高安全、强适应及良好交互的特点，能给医生和患者带来福音，同时也能推动现代医疗的升级发展。疫情爆发后，世界多国推行机器人抗疫，医疗机器人迎来高光时刻。

随着人工智能、物联网等新科技的快速渗透，机器人行业受到极大鼓舞，发展迅速，如今医疗正在与机器人全面融合，引领外科技术大变革。国内“医疗+人工智能”的迅速发展，医疗机器人有望实现真正的“中国制造”。

当前，作为全新智能医疗设备，机器人已经融入医疗康复、手术、后勤服务等多个领域，催生出包括手术机器人、康复机器人、导诊机器人、运输机器人、陪护机器人、外骨骼机器人等多种产品。

近年，我国人口老龄化提前进入快速发展前，据国家统计局数据显示，预计到2050年我国老年人口规模将会达到5亿。

面对如此庞大的老龄人口数量，养老难成为我国面对且亟待处理的社会问题。为应对养老难问题，工信部、中国残疾人联合会联合发布关于推进信息无障碍的指导意见。

意见提出，鼓励研发生产可穿戴、便携式监测、居家养老监护等智能养老设备。医疗机器人已成为智慧养老模式下的首选养老设备，在人工智能时代下，康复复机器人、手术机器人、外骨骼机器人等都将得到更普遍地应用，有统计机构的数据预测，2021年全球医疗机器人规模将突破200亿美元；到2025年，我国医疗机器人市场规模将达到100亿元以上。

医疗机器人作为机器人和医疗健康两大热点领域的前沿交叉方向，在全球范围内得到极大的关注，从达芬奇手术机器人到国内原研手术机器人，从实验室样机到真正服务于临床，医疗机器人在过去的25年当中实现了质的飞跃。

对于这个如火如荼发展的行业，你是否还是有十万个为什么？是否还是经常会困惑于如何找机会、抓机遇？一个人不可能赶上所有风口，但这次，不要再临渊羡鱼，赶紧躬身入局！

雷锋网消息，2021年11月27日，由中国医疗机器人产业创新大会组委会、智慧产业网、科雷会展主办的“2021中国医疗机器人产业创新大会”重磅来袭！

届时百余位重磅嘉宾，将围绕医疗机器人临床应用场景、剖析关键技术壁垒、分析相关产业格局、盘点典型成功案例、畅想未来发展趋势”等关键词展开分享，聚焦大变局下全球医疗机器人产业的变化与趋势，一起抓住风口，实现增长，穿越周期！

一、组织机构

主办单位：

中国医疗机器人产业创新大会组委会

智慧产业网

 科雷会展

协办单位：

雷锋网

医健AI掘金志

医盟网信息化联盟

中国医疗器械采购公共服务平台

药械网

二、会议时间

2021年11月27日

三、会议地点

中国·上海

四、会议时间安排

第一天（11月27日星期五）：

会议报到注册、展商布展

第二天（11月28日星期六）：

开幕式、主、分论坛、展览参观

五、会议内容安排

主论坛：

中国医疗机器人产业创新大会

分论坛：

医疗机器人智能制造技术分论坛

手术机器人分论坛

康复机器人分论坛

医疗服务机器人分论坛

医疗机器人投融资分论坛

六、参会人员

1、各级卫生健康行政部门负责人、相关管理人员。

2、各类医疗卫生机构负责人、主管领导、专业技术人员，以及医院临床 教学、科研、运营、财务等专业技术人员。

3、高等院校、科研机构医疗专业技术人员。

4、医疗产业相关行业学会、协会领导。

5、全国各级公立医院院长、全国各省市民营医院院长、全国各级妇幼保健院院长、全国各级康复医院院长、全国各省市养老服务机构领导、全国各级医院分管设备、采购、护理、康复、信息化、后勤、总务、药剂、质管、基建等负责人。 

6、从事医疗机器人技术研发、产品生产、经营、服务的企业管理人员和技术人员。

7、全国各省市医疗行业代理商、渠道商、经销商等。

8、全国各省市投融资机构。

9、媒体：大众媒体、行业媒体、新兴平台型媒体。

七、大会出席和拟邀嘉宾（排名不分先后）

唐亮    上海市儿童医院康复医学科主任

上海市儿童康复中心学科带头人；上海市儿童医院康复医学科主任，主任医师；中国康复医学会儿童康复专业委员会，常务委员；中国生物医学工程学会体外反搏分会，常务委员；中国医师协会康复医师分会儿童康复专业委员会，委员；中国残疾人康复协会小儿脑瘫康复专业委员会，常务委员；上海市康复医学会，理事；上海市康复医学会儿童康复专业委员会，前任主任委员；上海市康复医学会康复治疗专业委员会，委员；上海市康复医学会康复工程专业委员会，委员；上海市医师协会康复医师分会，委员；上海市医学会物理医学与康复学专科分会委员会，委员；上海市特殊教育专家委员会，委员；上海市康复治疗质控中心专家委员会委员；上海市科委“白玉兰科技人才基金”访美学者。

吴毅    上海华山医院康复医学科主任

复旦大学附属华山医院康复医学科主任，复旦大学上海医学院康复医学系主任，华山医院康复医学住院医师和专科医师规范化培训基地主任，中国康复医学会第六届理事会常务理事，中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会候任主任委员，上海市医学会物理医学与康复学分会副主委兼秘书长，中国康复医学会运动疗法专业委员会常委，上海市医学会物理医学与康复学专科分会候任主任委员、中国医师协会康复医师分会常委，上海市第七届康复医学工程研究会副理事长，上海市医师学会康复医师分会会长。

牛文鑫 同济大学附属养志康复医院特聘教授

同济大学康复医学转化研究中心主任，同济大学智能康复临床研究中心副主任，国家重点研发计划重点专项首席科学家。中国医工整合联盟常务理事，《医用生物力学》、《中国循证医学杂志》、《中国卫生应急电子杂志》等期刊编委，发表期刊论文150篇，曾获得教育部学术新人奖、教育部自然科学奖一等奖、黄家驷生物医学工程奖一等奖等奖项。获国家自然科学基金、国家 体育总局课题、上海市卫计委科研课题、上海市体育局课题、上海市残联科研课题、同济大学青年优秀人才计划、上海市骨科內植物重点实验室开放课题等项目资助，在研经费200余万元。

郑洁皎  复旦大学附属华东医院康复医学科主任

上海市康复治疗质量控制中心主任，上海市康复医学会常务副会长，中国康复医学会老年康复专委会主委，上海市标准化协会康复标准专委会主委。

王浩宇  宁波市康复医院党委书记、院长

副主任医师，临床医学专业，从事三乙及以下各级医疗机构管理26年，中国康复医疗机构联盟常务理事，浙江省康复医学会社区康复专业委员会主任委员，宁波市康复医学会副会长。

张钹   中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长

田伟   中国工程院院士、中国生物医学工程学会医用机器人工程与临床应用分会主任委员

陈建平  上海市医院协会会长

何萍     上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任、上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会主任委员

朱伟民  上海市人工智能技术协会秘书长

戴柳     上海市机器人行业协会会长

高文     上海康复医学会会长

余勤     甘肃省医院协会会长

杨广中  上海交通大学医疗机器人研究院院长

郑元义  上海第六人民医院副院长、上海超声医学研究所理事长

周明成  上海市第一康复医院院长

靳令经  同济大学附属养志康复医院院长

汤伟昌  上海市中医药大学教授

彭承宏  中国医师协会外科医师分会机器人医师学组组长

孟元光  中国人民解放军总医院教授

舒强    浙江大学医学院附属儿童医院党委书记

吕泽平  国家康复辅具研究中心附属康复医院院长

王东     四川省人民医院机器人微创中心党支部书记、中心主任

金佳斌  上海交通大学瑞金医院教授

徐万海  哈医大四院院长

王杰宁  上海市第七人民医院院长

葛明华  浙江省人民医院院长

费健    上海瑞金康复医院院长

颜璟    四川攀枝花中心医院副院长

林万隆  上海市第三康复医院院长

李兰萍  江苏省太湖疗养院院长

连斌     苏州科技城医院党委书记、院长

吴新宝  北京积水潭医院副院长

朱世强  浙江大学机器人研究院院长

梁朝朝  安徽医科大学副校长、安徽医科大学第一附属医院院长

仉建国  北京协和医院骨科主任

张建斌  IDG资本合伙人

王俊峰  君联资本联席首席投资官、董事总经理

梁颕宇  启明创投主管合伙人

李泉    鼎晖投资董事总经理

陈杰    元生创投创始合伙人

贺志强  联想创投总裁

邓锋    北极光创投创始管理合伙人

周奇    金沙江联合资本管理合伙人

朱德贞  德屹资本创始人兼董事长

钱庭栀  景旭创投总裁

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外科医生，十指搏生死，方寸渡生灵。长时间手术的艰涩和疾病本身的难题，如何在科技时代找到一个平衡之法。

机器人手术，在释放医生作用并降低机器副作用的机制上，是否存在成熟的手术应用？在技术之外，医疗机器人的普及多久能实现？

近日，医疗器械巨头美敦力首次使用“雨果”辅助手术机器人系统(Robotic-Assisted Surgery RAS)完成了六例妇科手术，包括子宫切除和肌瘤切除。

6月22日，雨果机器人首次用于临床，与用于妇科手术的时间仅相差一个月。

尽管医疗机器人用于妇科手术并不罕见，早在2005年，达芬奇机器人手术系统即被FDA批准用于妇科手术。但在2013年，美国妇产科学会(ACOG)曾发布建议，“在使用传统腹腔镜或阴道手术可行的情况下，避免使用机器人辅助腹腔镜手术治疗良性妇科疾病。”

微创是机器人手术的一大优势，或降低开放式手术的副作用

这种手术机器人主要由3个部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。主控台的主刀医生使用手脚控制器械和一个三维高清内窥镜，系统将医生远程操作延伸到手术器械尖端，并与手术台旁的外科医生的双手同步运动。

“作为一名妇产科医生，我希望妇科手术能减少侵入性的治疗。”美敦力外科机器人业务的首席医疗官Carla Peron医学博士说。

负责7月这场妇科手术的Zebede博士说：“ 雨果系统为更多患者带来更舒适的微创手术，首次妇科手术为女性健康带来更多的可能性。”

不可否认，减小创口，确实意味着术后的并发症变少、住院时间短、恢复正常活动更快、减少高龄女性手术顾虑。在国内不少成熟的微创穿刺阑尾手术案例中，患者当天就能下地。但医生穿刺和机器手操作又有很大不同，机器手手臂没有最关键的“触觉反馈”，难度甚于“挖掘机开瓶盖”。

比起传统的腹腔镜手术，机器人手术拥有更灵活的“腕部”减少颤抖、高清稳定的三维成像、更精确的解剖缝合能力、更短的学习周期，广泛适用于精细手术。

比如普及度最高的达芬奇手术机器人，在前列腺切除手术上应用最多，现在也已越来越多地应用于心脏瓣膜修复和妇科手术中。雨果系统加入了一系列妇科产品，使异常子宫出血、子宫肌瘤和子宫内膜癌在内的一系列疾病的微创手术治疗成为可能。

但高费用一直是围绕医疗机器人的争议性问题。除了成本，还有维护和维修费、团队培训费用。这些费用谁来承担？

数据显示，目前全球2%的手术借助手术机器人完成。已有不同途径的子宫切除术的成本估算，发现非机器人微创手术平均每例净节省3269美元，或降低24%的成本。

从市场的竞争格局来看，放眼全球，医疗机器人行业的龙头是Intuitive Surgical，其拳头产品“达芬奇“机器人；美敦力自从2019年推出“雨果”协助机器人系统后，被认为是医疗机器人赛道最“危险”的竞争者；2021年，强生旗下子公司DePuy Synthes宣布，旗下的骨科手术机器人产品VELYSTM已获得FDA批准上市，加速赶超。

对比之下，国内目前的医疗机器人尚处于引进阶段，部分细分领域仍被国际企业所占据。

编译来源：https://www.investank.com/news/detail/772141?from_channel_id=56

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作为智能服务机器人的一种，医疗机器人能够辅助医生治疗、拓展医生能力、加速患者康复，并具备低误差、高安全、强适应及良好交互的特点，能给医生和患者带来福音，同时也能推动现代医疗的升级发展。疫情爆发后，世界多国推行机器人抗疫，医疗机器人迎来高光时刻。

随着人工智能、物联网等新科技的快速渗透，机器人行业受到极大鼓舞，发展迅速，如今医疗正在与机器人全面融合，引领外科技术大变革。国内“医疗+人工智能”的迅速发展，医疗机器人有望实现真正的“中国制造”。

当前，作为全新智能医疗设备，机器人已经融入医疗康复、手术、后勤服务等多个领域，催生出包括手术机器人、康复机器人、导诊机器人、运输机器人、陪护机器人、外骨骼机器人等多种产品。

近年，我国人口老龄化提前进入快速发展前，据国家统计局数据显示，预计到2050年我国老年人口规模将会达到5亿。

面对如此庞大的老龄人口数量，养老难成为我国面对且亟待处理的社会问题。为应对养老难问题，工信部、中国残疾人联合会联合发布关于推进信息无障碍的指导意见。

意见提出，鼓励研发生产可穿戴、便携式监测、居家养老监护等智能养老设备。医疗机器人已成为智慧养老模式下的首选养老设备，在人工智能时代下，康复复机器人、手术机器人、外骨骼机器人等都将得到更普遍地应用，有统计机构的数据预测，2021年全球医疗机器人规模将突破200亿美元；到2025年，我国医疗机器人市场规模将达到100亿元以上。

医疗机器人作为机器人和医疗健康两大热点领域的前沿交叉方向，在全球范围内得到极大的关注，从达芬奇手术机器人到国内原研手术机器人，从实验室样机到真正服务于临床，医疗机器人在过去的25年当中实现了质的飞跃。

对于这个如火如荼发展的行业，你是否还是有十万个为什么？是否还是经常会困惑于如何找机会、抓机遇？一个人不可能赶上所有风口，但这次，不要再临渊羡鱼，赶紧躬身入局！

雷锋网消息，2021年9月25日，由中国医疗机器人产业创新大会组委会、智慧产业网、科雷会展主办的“2021中国医疗机器人产业创新大会”重磅来袭！

届时百余位重磅嘉宾，将围绕医疗机器人临床应用场景、剖析关键技术壁垒、分析相关产业格局、盘点典型成功案例、畅想未来发展趋势”等关键词展开分享，聚焦大变局下全球医疗机器人产业的变化与趋势，一起抓住风口，实现增长，穿越周期！雷锋网雷锋网

一、组织机构

主办单位：

中国医疗机器人产业创新大会组委会

智慧产业网

 科雷会展

协办单位：

雷锋网

医健AI掘金志

医盟网信息化联盟

中国医疗器械采购公共服务平台

药械网

二、会议时间

2021年9月25日

三、会议地点

中国·上海

四、会议时间安排

第一天（9月24日星期五）：

会议报到注册、展商布展

第二天（9月25日星期六）：

开幕式、主、分论坛、展览参观

五、会议内容安排

主论坛：

中国医疗机器人产业创新大会

分论坛：

医疗机器人智能制造技术分论坛

手术机器人分论坛

康复机器人分论坛

医疗服务机器人分论坛

医疗机器人投融资分论坛

六、参会人员

1、各级卫生健康行政部门负责人、相关管理人员。

2、各类医疗卫生机构负责人、主管领导、专业技术人员，以及医院临床 教学、科研、运营、财务等专业技术人员。

3、高等院校、科研机构医疗专业技术人员。

4、医疗产业相关行业学会、协会领导。

5、全国各级公立医院院长、全国各省市民营医院院长、全国各级妇幼保健院院长、全国各级康复医院院长、全国各省市养老服务机构领导、全国各级医院分管设备、采购、护理、康复、信息化、后勤、总务、药剂、质管、基建等负责人。 

6、从事医疗机器人技术研发、产品生产、经营、服务的企业管理人员和技术人员。

7、全国各省市医疗行业代理商、渠道商、经销商等。

8、全国各省市投融资机构。

9、媒体：大众媒体、行业媒体、新兴平台型媒体。

七、大会拟邀嘉宾（排名不分先后）

卫健委领导

张钹   中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长

田伟   中国工程院院士、中国生物医学工程学会医用机器人工程与临床应用分会主任委员

陈建平  上海市医院协会会长

何萍     上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任、上海市医院协会医学人工智能管理专业委员会主任委员

朱伟民  上海市人工智能技术协会秘书长

戴柳     上海市机器人行业协会会长

高文     上海康复医学会会长

余勤     甘肃省医院协会会长

杨广中  上海交通大学医疗机器人研究院院长

郑元义  上海第六人民医院副院长、上海超声医学研究所理事长

周明成  上海市第一康复医院院长

靳令经  同济大学附属养志康复医院院长

汤伟昌  上海市中医药大学教授

彭承宏  中国医师协会外科医师分会机器人医师学组组长

孟元光  中国人民解放军总医院教授

舒强    浙江大学医学院附属儿童医院党委书记

吕泽平  国家康复辅具研究中心附属康复医院院长

王东     四川省人民医院机器人微创中心党支部书记、中心主任

金佳斌  上海交通大学瑞金医院教授

徐万海  哈医大四院院长

王杰宁  上海市第七人民医院院长

葛明华  浙江省人民医院院长

费健    上海瑞金康复医院院长

颜璟    四川攀枝花中心医院副院长

林万隆  上海市第三康复医院院长

李兰萍  江苏省太湖疗养院院长

王浩宇  宁波市康复医院党委书记、院长

连斌     苏州科技城医院党委书记、院长

吴新宝  北京积水潭医院副院长

朱世强  浙江大学机器人研究院院长

梁朝朝  安徽医科大学副校长、安徽医科大学第一附属医院院长

郑洁皎  复旦大学附属华东医院康复医学科主任

吴毅    上海华山医院康复医学科主任

唐亮    上海市儿童医院康复医学科主任

仉建国  北京协和医院骨科主任

张建斌  IDG资本合伙人

王俊峰  君联资本联席首席投资官、董事总经理

梁颕宇  启明创投主管合伙人

李泉    鼎晖投资董事总经理

陈杰    元生创投创始合伙人

贺志强  联想创投总裁

邓锋    北极光创投创始管理合伙人

周奇    金沙江联合资本管理合伙人

朱德贞  德屹资本创始人兼董事长

钱庭栀  景旭创投总裁

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在此之前，上一任首席执行官Kieran Murphy已提交辞职申请，卸任之后将继续担任公司顾问。

Kieran Murphy的GE之路

Kieran Murphy是于2017年被选举为GE疗全球总裁兼首席执行官，此前曾负责GE医疗生命科学全球业务。

他于2008年加入GE医疗集团，此前在包括强生、诺华、万灵科等国际制药企业担任管理职位。

Kieran Murphy于1984年在爱尔兰都柏林大学学院获得学士学位，随后在曼彻斯特大学科技学院获得市场营销硕士学位。

在Kieran Murphy任职CEO期间，通用电气医疗集团向核磁共振、X射线和超声波仪器生产等保守业务以外扩张，并进入信息技术、基因治疗和生物工程等新领域。

2018年，在Kieran Murphy的主导下，GE医疗正式展开分拆独立，计划脱离母公司，成为一家独立运营的医疗健康公司。

当时，Kieran Murphy曾在全员邮件中表示：“分拆意味着GE医疗将迎来一个重大的战略转变，将在创新和投资方面获得更大的自由，强化在医疗领域的领导地位，并在未来进行技术领域的投资。这也意味着GE医疗独立后，很可能得到更为灵活的发展。”

但此后，GE医疗的独立进程并不顺利。

尤其是在214亿美元的价格将生物制药业务出售给丹纳赫之后，通用电气高管曾表示，将不再寻求剥离医疗业务，无论是出售还是独立上市。

而2019年5月30日的一个银行界会议上，通用电气董事长Larry Culp曾表示：“出售生物制药业务释放了GE医疗的大量价值，可能使GE保留成像业务，我们认为这是一项重要的业务。随着时间的推移，我们在医疗保健及其相关领域还会有许多战略选择，但是能够保留业务，改善并发展它们，我们认为这是GE释放自身价值的另一种方式，不仅有助于GE扩大份额，还能增加利润率。”

在此之后，虽然多次传出分拆和独立上市消息，但GE医疗并未进一步迈出实质性动作。这也意味着，在Kieran Murphy任职期间，GE医疗的这一战略，一只没有取得实质性进展。

2019年财报中，GE医疗总营收199.42亿美元，同比增长1%；2020年，营收180亿美元，同比-10%。

这次卸任之后，Kieran Murphy表示：“我很荣幸成为 GE Healthcare优秀团队的一员。我很骄傲能通过我们与世界各地客户的合作，向患者提供更好的诊断和治疗。Peter的加入是朝着领导一个致力于健康安全未来的团队迈出一步，我期待看到GE医疗保持行业领先。”

新CEO Peter Arduini 

Peter J.Arduini毕业于萨斯奎哈纳大学，在Procter and Gamble工作了四年，从事销售和营销工作，随后进入GE医疗公司。

在公司工作的15年期间，曾相继担任包括全球影像业务总经理、美国及海外企业各种高级领导职务。

后来离开GE医疗加入Baxter Healthcare公司，出任新公司副总裁兼首席医药代表，负责Baxter全球48亿美元份额药物和设备。

自2012年1月起，Arduini进入现在的公司Integra LifeSciences，担任总裁兼首席执行官。

任职之前，Integra在2011年发布报告显示其第四季度的营收只有2亿美元左右，远低预期目标。

Arduini到任后，对公司进行大刀阔斧地改革，不断完善公司业务多样性，在他的带领下，公司飞速发展，取得了巨大效益，公司市值由最初到现在翻了五倍。

此外，Integra公司通过多次收购，进一步实现了公司产业的多样性，通过这些举措Peter Arduini使Integra成为了全世界神经外科和整形外科的领导者。雷锋网雷锋网

招股书透露，上市融资资金将用于四个方向：强化高端数字医疗影像器械与核心部件产品的研发以及收购；扩张MDaaS业务；发展销售网络，并提高品牌知名度；向营运资金注资和其他一般企业用途。

关注《医健AI掘金志》，对话框回复 东软医疗 ，即可获取招股书全文

在收入方面，东软医疗2020年营业总收入24.59亿元，净利润连续三年超过8千万。海外市场是东软医疗近年来的重要市场，海外分销商超过130家，覆盖6大洲110余个国家和地区。

东软医疗作为国产首台CT的创造者，一直以来被喻为是国产CT“一哥”。纵观东软医疗CT的发展史，几乎就是中国大型医学影像设备产业自主创新的成长史。

在今年的CMEF上，东软医疗的展品数量创下历史之最——20余款医疗设备及解决方案。要知道，距离去年的CMEF，仅仅过去了7个月。

与此同时，东软医疗在CMEF上举行了一次媒体沟通会。会上，东软医疗CEO武少杰以及高级副总裁兼首席营销运营官韩东龙的分享重点，与招股书中的上述资金用途不谋而合。

这几个方向，也涵盖了过去几年时间里，这家立足本土、服务全球的医疗装备企业对市场的最新思考。

立身之本

目前，东软医疗拥有数字化医学诊疗设备、体外诊断设备及试剂、MDaaS （医疗设备和医学影像数据服务）解决方案、设备服务与培训四大业务线。

从细分的品类来看，CT、磁共振（MRI）、数字血管造影机（DSA）、数字X线机（XR）、核医学成像设备（PET/CT）、放射治疗设备（RT）、超声设备（US）、实验室自动化设备（IVD）是东软医疗的主要产品线。

因此，在CMEF的展台上，最新的设备一直是占据C位。

NeuAngio-CT 汉·文景 

NeuAngio-CT 汉·文景将CT与DSA联合使用，无需患者转运和等待，提供一站式卒中、肿瘤解决方案，进一步提升急危重症救治效率。63/64排（126/128层）高精度高速滑轨CT与无轨悬吊双旋转中心DSA快速切换，实现介入术前规划、术中引导、术后评估。

NeuViz Epoch 无极

NeuViz Epoch 无极CT拥有16cm宽体覆盖全景追光者探测器， 最快0.2秒完成心脏扫描，不受呼吸和心率限制。一次扫描即可多参数、多角度进行多模态数据分析，减少患者重复检查困扰。60kV低剂量扫描，为婴幼儿提供更安全的保障。0.17mm可视分辨率，捕捉隐匿病灶，降低漏诊误诊。

此外，还有NeuWise PET/CT苍穹之眼、NeuVision 650/680 逍遥DR以及飓风Ⅱ车载CT等在疫情和分级诊疗场景下发挥作用的产品。

除了上述的一些高端设备，面向基层市场，东软医疗还推出了NeuViz ACE数字九能CT等产品。武少杰表示，“在设计过程中，我们会针对基层需求，尽可能采用合适的CT核心部件，降低客户采购成本的同时满足客户需求，比如，ACE CT完全能够满足快速、低剂量扫描的要求。并且，我们仍未放弃高端CT的制造工艺。”

再比如，东软医疗的落地型DSA产品，其未来的主战场也是县级医院。

此前，只有在地方的三甲医院才可以做介入手术。近几年，国家将DSA的操作权限开放给县级医院。为了能够抓住这一巨大的市场增量，武少杰给DSA产品定的战略是“高举高打”，由顶尖专家先使用。在由上往下的推动过程中，东软医疗不仅提供产品，还帮助医院进行科室建设、人员培训，来帮助县级医院构建诊断能力。

所以，正如韩东龙所说，“单从设备层面来看，东软医疗是高端与基层两方面兼顾。”

MDaaS——未来的战略性武器

在20周年庆典上，武少杰曾透露东软医疗的未来规划——不仅做影像设备的提供商，还要成为以影像设备为基础的临床诊断和治疗全面解决方案的提供商。

而承担这个转型任务的，正是上文提到的MDaaS解决方案。

MDaaS全称为Medical Devices & Data as a Service，是由影像云运营服务、智能影像及专科疾病解决方案和医疗机构设备平台运营服务组成，可以理解为医疗领域的SaaS。

MDaas被东软医疗定位成“战略级”产品线，想法则起源于5年前。

从2016年起，东软医疗提出了“云CT”的概念，通过影像云将东软医疗的所有硬件设备联结起来，未来的CT都将实现云CT。通过云计算技术实现后台远程辅助，诊断，甚至可以通过计算机完成自动匹配和诊断。

武少杰表示，从业务模式角度来看，设备商做的不再是一次性的销售行为，而是要和医院的临床业务进行结合。因此，MDaaS业务的核心属性是“服务”，与患者的流量和医疗数据的分析、处理相关。

首先，海量的影像科数据，让医生难以处理所有的信息。MDaaS的智能影像平台 NeuMiva，一边连接的是东软医疗的设备，另一边是国内外合作伙伴的人工智能诊断软件、肺癌筛查软件、心血管疾病筛查软件以及线下的人工服务。

其次，MDaaS为东软医疗在县域市场的布局提供更多的可能。

对于很多基层医疗机构而言，他们有能力购置一定水平的影像设备，却不一定能够找到资历高的医生。想要获得县域医院的认可，除了设备的性价比，另一个就是设备背后连接的顶级医院能力，MDaaS就是这个关键抓手。

比如，东软医疗与北京宣武医院共同搭建了国家溶栓取栓平台。如果县级医院购买了东软医疗的CT，就相当于享受到了国家级顶尖专家的脑卒中诊断能力。

一旦遇有急性缺血性脑卒中患者入院，在相关CT检查结束后，通过东软医疗影像云，便可以将图像自动推送到与宣武医院合作的国家级溶栓取栓影像平台上，平台在数分钟内即可自动返回智能分析结果。

MDaaS产品家族的问世，暗含了东软医疗在基层市场的思路转变——利用云和AI的服务框架，进一步降低了医院使用先进技术的门槛，更好地向基层医院和非公医疗机构等客户群延伸。

网格化营销模式，瞄准非公和基层市场

如果你在去年逛过CMEF展，你可能会注意到东软医疗推出的智选商城，有一项“2亿补贴惠民营”活动，线上采购数字九能CT，仅需99.8万元，着实玩转了一把“跨界营销”。

此后，东软医疗又举办了双十一购物节、双十二直播带货活动，并于2021年1月入驻京东健康。

这个商城，可提供东软医疗产品、临床、资金、服务四大解决方案，并实现了一站式在线咨询、下单、支付和服务，大大优化了采购流程。

商城的推出，折射出东软医疗的销售战略转变——从三甲医院到乡镇卫生院，想要对客户进行全覆盖，就必须构建立体化、网格式的营销体系。

做线上营销，对大型医疗器械来说是一项创新。在方向的选择上，东软医疗比较慎重。韩东龙表示，线上销售渠道不会急于扩展很多合作伙伴，2-3家就可以。

例如，国药集团。国药是目前国内最大的流通企业。在线下环节中，东软医疗与国药有长期的合作。现在，国药也正在积极开拓线上业务。所以，两者的合作也是顺理成章。

而京东健康则是东软医疗在电商平台中选择的伙伴，在CMEF上，东软医疗和京东健康签署了战略合作协议。

但是，韩东龙也坦言，目前，线上商城是摸着石头过河，在网上售卖医疗设备是一个全新的课题，第一步目标还是“打出声量”。

推出商城的另一个原因是，从服务业态的成本考虑。

服务销售和设备销售，属于两个不同等级的难度。现阶段而言，前者比后者更容易实现。

韩东龙表示，商城上的MDaaS业务、设备维修业务等，本质上是服务性质，种类繁多。以MDaaS为例，如果客户每月要购买100例远程诊断服务或是电子胶片存储，面对面签单的模式会增加不少成本。因此，东软医疗更多是从提高效率的角度考虑，将服务进行电子化。

相比之下，大设备的电商销售还需要一定的时间，毕竟设备的单价颇高，短时间走顺线上模式也不现实。

韩东龙也表示，“我们要先走出这一步，开展广泛的市场宣传，待销售链路在线上打通以后，距离客户在网上下单购买就不远了。”

合建独立医学影像中心

2016年8月，当时的国家卫计委正式颁布《医学影像诊断中心基本标准和管理规范的通知》；2016年10月，中共中央、国务院又印发了《“健康中国2030”规划纲要》。

国家政策和标准的相继出台，为国内独立医学影像中心的快速发展奠定了基础。

虽然政策早已放宽，但是东软医疗对于自建独立影像中心一直有所考量。因为，设备商与医院是业务上下游的关系，自建影像中心就和医院存在一定的竞争关系。

站在医院的角度来看，将影像中心剥离出去一直是一件“计划中的事情”。

近年来，国家对超大医院的大规模建设开始审慎控制。大医院一般处于城市的中心，机房的建设受到物理空间的限制，放射科室的接诊量也就受到限制。

因此，很多大医院的影像检查需要等待3-5天以上。将影像检查任务分流出来、减少病患的等待时间，这是医院科室主任与东软医疗交谈最多的合作点。

因此，东软医疗选择与大医院合作共建影像中心，既没有争夺医院的日常业务，同时解决了医院的实际问题。

在今年的沟通会上，武少杰向雷锋网透露，东软医疗已与医院合建了两所影像中心，沈阳、长春两个中心已经投入运营。

其次，东软医疗也将影像中心作为临床应用的载体，即MDaaS可以在影像中心得以很好的使用。

本土化的本质

国产替代一直是一个大热词。

自2014年3月1日起开始施行《创新医疗器械特别审批程序(试行)》，创新器械注册速度不断加快。

2017年1月，科技部发布了《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》，提出开发一批进口依赖度高、临床需求迫切的高端、主流医疗器械和适宜基层的智能化、移动化、网络化产品，推出一批基于国产创新医疗器械产品的应用解决方案。

2018年11月，国家卫健委印发《全面提升县级医院综合能力工作方案(2018-2020年)》指出，到2020年，1000家县级医院被国家点名要求要重点建设。

去年7月21日，广东省财政厅官网在关于省政协十二届三次会议提案答复函中明确提出：市县级以上公立医院，第2台及以上大型医疗设备配置，在实际执行落地时原则上全部选择国产；市县级以下的公立医院首台配置就要选择国产。

国产医疗装备迎来了最好的“春风”。

在武少杰的观念中，并不是在中国生产的就是国产，最核心的本质还是技术的知识产权是否归属中国。

目前，国产品牌与进口品牌的竞争，最大的难点在于品牌认识，而品牌的背后是忠诚度和信任度。这是国产品牌全行业共同面临的问题。“可能在个别的科研能力上，我们与国外顶级厂商还有所差距，但是从临床应用来看，国产品牌现在一点也不差。”

武少杰认为，国产化本质上是供应链安全的问题。东软医疗处于供应链的中间环节，上游是医院，下游是供应商。“我们对上游呼吁，尽量多采购国产民族品牌的产品。采购得越多，国产厂商才会有更好的研发动力。”

结语

一次媒体沟通会，很难勾勒出一家公司全部的愿景。但是，站在东软医疗的角度，会上的两个关键词将成为未来的重心：基层市场与国产化。

县级医院是中国医疗服务的关键结点，也是东软医疗一直以来的优势市场。从国产化的角度而言， “智慧影像·中国创”是东软医疗2021年的关键词，这也表明了东软医疗致力推动国产替代的决心。

民族医疗装备品牌不断壮大，这是一个可喜的现象。除了东软医疗，联影、迈瑞等在内的多家企业也正向不同维度的市场输出自己的产品。

《“十四五”规划》及《医疗装备产业发展规划（2021-2025年）》两项政策明确提出到2025年， 6-8家企业要进入全球医疗器械行业50强。东软医疗作为国内医疗器械之中的代表性企业，将会承担起更多人的期待。雷锋网

器械厂商三巨头之一的飞利浦，似乎越来越“偏爱”解决方案了。

坦白说，这是雷锋网看到今年飞利浦发布新品时的第一印象——2021年春季CMEF上，在这个以“医疗器械”为主题的行业展会上，飞利浦对硬件进行了例行更新：比如，全新的Incisive CT Plus极光智慧心128层智慧冠脉CT。

但是，重头戏并不在这里。

针对心脑血管、肿瘤、呼吸等重点疾病以及放射、重症等重点科系，飞利浦一下子推出了多款集成智能设备、系统、软件和服务的解决方案。

实际上，这几款方案，在去年8月南京的CHINC上就已有集中性的展示。

连续两次，意味明显。

对此，飞利浦大中华区副总裁、整体解决方案中心总经理、战略合作负责人梁建球说的非常坚决：“在医生的诊断治疗等核心技能、价值之外的部分，都应该被解决方案覆盖。”

其实，“价值型”医疗的概念，一直贯穿在飞利浦的转型之路里。从以单纯设备销售模式转型为医院提供以疾病为中心的解决方案的业务模式，飞利浦布局了整整5年的时间。

“顶级医学影像”的底子加上“专科化解决方案”，飞利浦的健康科技事业会有怎样的新故事？

先来看成果——四大解决方案

本次CMEF上，飞利浦推出了包括心血管全程解决方案、影像全流程解决方案、放射肿瘤整合解决方案和重症解决方案在内的一系列新品。

智慧影像全流程解决方案，是飞利浦作为一家医疗器械厂商的“老本行”，主要是围绕CT、MR、超声、DXR等，在流程管理、图像识别、图像后处理、辅助诊断、结构化报告以及临床大数据研究等各个环节进行优化。比如，Affiniti悦享系列超声、DigitalDiagnost C90等。

而其余的三款解决方案，则是飞利浦在更具体的病种、科室上提出对策的体现。

先看心血管全程解决方案，该方案中的一部分，是与国内的医疗AI厂商数坤科技合作，从疾病早期诊断，到疾病微创治疗，再到疾病术后随访全程覆盖。

2021年，新一代的Incisive极光CT推出了智慧操作平台，将诊断冠心病的冠脉CT血管造影检查的全自动冠脉结构化报告时间压缩至1分钟；

而在超声端，飞利浦全系列的高端超声，可以获取心脏功能学信息及外周血管动态;

飞利浦Azurion系列影像引导治疗平台，不仅集成了多种导航解决方案（如Echo Navigator 术中超声DSA图像实时融合），而且配备实时多工作点Connect OS技术，可以帮助医生获取更准确、更直观的手术视野，同时优化手术流程；

心血管数据处理系统（ISCV），可实时处理不同模态的影像数据以及非影像数据，并对随访数据排序同步。

再看放射肿瘤解决方案。

2019年，飞利浦大中华区组建肿瘤解决方案事业部，由精准诊断业务群牵头，跨界整合公司内外部优质肿瘤诊疗资源。

在“外联”方面，过去的数年间，飞利浦先后与世界顶级肿瘤机构荷兰国家癌症中心、MD安德森癌症中心等建立合作，合作基于大数据及人工智能肿瘤信息化平台。

陈胜裕表示，“未来，我们还会持续加大这一领域的投入，进一步细化针对不同癌症疾病的个性化诊疗一体化解决方案。”

据雷锋网了解，飞利浦的放射肿瘤解决方案包括：大孔径CT模拟定位机、磁共振模拟定位机、放疗靶区自动勾画系统和自动计划系统Pinnacle及放疗流程信息管理系统等。

在本次CMEF上，飞利浦与神州医疗联合出品的云平台解决方案“神飞云”升级到3.0版本，将应用场景拓展至肿瘤放疗，实现了飞利浦放疗规划系统Pinnacle的“云平台”解决方案。

最后一个是智慧重症解决方案。

“目前国内市场上常见的智慧重症是帮助医生在一个屏幕上看到一些数据，这仅仅是部分数据的集中显示，不能真正的‘信息化’。”飞利浦大中华区副总裁、整体解决方案中心总经理、战略合作负责人梁建球向雷锋网说到。

就在前不久，飞利浦以6.35亿美元完成对Capsule的收购，进一步强化ICU数据采集和分析能力。

对于飞利浦在重症方面的能力，梁建球非常有信心：“我们之前是用Capsule来进行监护室内设备数据搜集，我们现在干脆把它收购了。所以，我们的先发优势是非常明显的。”

而在此次CMEF上，飞利浦推出了 “云栈新一代全院监护解决方案”。这个解决方案最大的特点，是将重症仪表盘、PACS影像信息、实时采集到的患者视频和音频信息以及兼容各类中央站采集到的所有患者监护数据，实现“多屏联控”。

陈胜裕也补充到，“重症解决方案，需要给医生提供临床辅助的信息，甚至是基于病人现在的状况，预测未来15、30天可能会发生的事情，进行针对性的提示和预警。目前，国内在重症这一方面很少有人可以做到。”

归结起来看，飞利浦IVP（Integrated Value Proposition，整合性价值主张）的核心，是根据疾病的痛点来提供整合解决方案给到客户。这其中，离不开合作伙伴的支持，例如与数坤、医科达合作、收购Capsule，把各自的优势结合起来，获得1+1大于2的效果给到客户。

做解决方案，必须本土化

看完四大解决方案，我们要去分析，飞利浦近年来不断主打“解决方案”牌的原因。

其中关键的一点，是医学影像器械端的“革命性”突破，似乎进入了一段瓶颈期。

据动脉网的一份资料显示，世界上首台螺旋CT SOMATOM Plus采集系统诞生于1988年，该CT一改过去平移-旋转的方式，将扫描时间从所需的数十秒降低至0.25秒。

但在接下来的30年中，螺旋CT在基础原理未变的情况下，仅经历了的两次大变动。其一是采集数据的方式由单层变为多层及带来的探测器宽度随之持续增加，其二是由单球管变为双球管及带来的先进能谱技术。

说到底，高端医学影像器械的技术难度大、造价高，从投入产出比来看，纯粹搞硬件层的升级难以为继；另一方面，动辄千万的大设备，也让医院的更新换代频率变低。

因此，如何借助医疗器械，在“服务端”和“患者端”寻求更大的价值增量，是器械商们近年来的多数选择。

就以飞利浦为例。在过去的几年里，飞利浦进行了19次医疗技术收购，包括2019年收购美国锐珂医疗公司旗下的医疗信息系统业务。

据统计，锐珂在影像IT系统领域排全球第五(2017年)，飞利浦排名第四。合并后，两者在该领域的收入额总和将稳居行业第二，仅次于富士医疗，并将GE医疗挤至第三。

收购锐珂医疗，只是飞利浦近年来的一笔“巅峰之作”，向外透露的信号也很明显：向信息化领域发力。

对于飞利浦的角色转变，梁建球向雷锋网进行了解释：“将医疗资源覆盖到更多边远的地区，把大的专科、医院工作负荷分流出去，这背后需要一系列的信息化解决方案去支撑。很多发展和业务机会都在其中。我们认为，这代表了以后的市场增量。”

由于医疗行业的特殊性，医疗内部有很多的“流派”，不是像做数学题一样有标准的做法。相反，医院内部有很多定制化的需求，还要考虑到特殊的文化特点、医疗体系完善程度。

例如，大三甲医院除了最好的技术和解决方案，科研也是一个硬需求。2020年3月，飞利浦和爱思唯尔合作，提供科研的专业服务帮助客户研究课题。

二级医院的重点任务，则是进行大量的基础病人筛查，因此在设备上提供AI的能力，可以进一步加大筛查的“流通量”。

对于基层医院来说，如何和上级医院进行互通，得到更多远程的诊断和教学支持，需要厂商提供远程医疗系统+会诊机制、帮助基层医生联系专家合作等服务。

至于非公医疗体系下的民营医院。疫情后，民营医院谋求转型，希望保持与公立医院的差异化，例如通过建影像中心来分担大医院放射科的负荷，做心血管疾病筛查等。2021年，飞利浦推出了无需注射造影剂的磁共振心脏扫描，10分钟之内就可以完成扫描，这个就受到了非公医疗体系的欢迎。

种种差异化的需求，也是飞利浦提出解决方案时，越来越强调“本土化”的原因。

飞利浦大中华区副总裁、精准诊断事业群总经理陈胜裕也坦言：“中国已经成为全球最大、最主要的市场。我们过去的模式，是把国外的产品和设备引进中国使用，但因为中国病人量非常大，医生的需求多样。所以，本土化的布局，就一定要把需求作为产品和解决方案设计的主要依据。”

这些年来，飞利浦就和很多本土医院以及行业厂商合作。比如，

2015年，和北京大学第一人民医院研究开发针对心血管疾病患者“院后管理”的“心血管慢病管理解决方案”；

2017年，与第二军医大学附属长海医院签订战略合作备忘录，共同开发脑血管疾病解决方案；

2019年，和腾讯合作电子阴道镜AI辅助诊断系统。

2020年11月，飞利浦在北京召开了首届“大中华区开发者大会”。

阿里巴巴、迪英加、大微、脉流等合作伙伴和行业专家都应邀出席。

当时，飞利浦中国影像研究院院长周振宇博士就说到，飞利浦与业内大小企业、医院或大学展开合作，打造医疗大生态，医生们都能够很好的基于临床需求进行二次开发。

“飞利浦健康科技转型最大的成果，是我们改变了医疗传统设备销售理念和临床业务需求之间平衡点的选择。”

正如陈胜裕所言，“做解决方案，不像是做医疗器械，一个版本可以在全球通用。不进行本土化是没有机会的，无论是研发，还是市场策略的设计，我们都会根据中国客户的需求进行调整。”

医疗在线商城：做服务，不做交易

除了一系列的解决方案，此次在CMEF大会上，飞利浦还发布了“医疗在线商城”，可为用户提供“云平台”服务，其中包括医疗设备的选购、观看设备培训演示、获得针对解决方案的专业服务、完成后续产品升级和订单管理等。

其实，从去年开始，国内的东软医疗就曾“尝鲜”，推出自有的线上商城，并且还推出了99.8万一台的CT。今年的CEMF上，不少厂商都陆陆续续跟进“线上商城”这一概念。

当然，飞利浦的这个医疗在线商城，还是与普通消费者所接触到的电商购物渠道有所区别。梁建球就明确说到，“这个平台不是做交易，而是做服务的。”

大型医疗设备的销售一直是一项复杂的工程，专业设备的购买维护、客户服务及培训等仍需要通过传统的线下模式进行，耗时长且过程繁复。

飞利浦医疗数字营销及电子商务负责人钱思敏表示，商城专属化、客制化的服务模式能够根据客户的需求和反馈提供“千人千面”的菜单，后台也能根据客户的选定产品为其推送专属的便捷客户服务，精准满足客户需求。

据雷锋网了解，飞利浦在线商城还上线有“我的神飞云”解决方案，可以为客户带来售前、售中、售后“云端全程”服务。

钱思敏坦言，推出线上商城是一次新的尝试和突破，未来会根据不同的需求，推出新的服务和功能。

结语

医疗行业的一个明确的趋势是：全球医疗机构开始向价值型服务型医疗机构转型，临床医生面临简化数据流程、降低医疗成本等挑战。

“面向用户交付整合性医疗科技价值”，是今年飞利浦让人印象深刻的一个核心主张。可以看到，从CHINC到CMEF，从医疗信息化厂商到医疗硬件设备厂商，都在积极向客户和疾病诊疗贴近。

医疗器械商的软硬结合，本质上是硬件端的同质化竞争。在普惠性原则的前提下，实现医疗资源的下沉，不是简单地将设备降价，而是将医疗服务带给基层医院。

因此，飞利浦更像维系一个开放的生态系统——原本是一个很传统的影像企业、一个传统的设备提供商，但是，基于设备+技术+服务，可以打通人、设备、数据各个环节的一些壁垒。

从硬件到软硬结合、从单纯的设备到解决方案的服务体系，一定是医疗行业的大势所趋。

在技术上，“智臻AI+平台”集合了GE磁共振的闪速射频影像链，从数据采集源头确保数据质量；在临床应用上，则搭载了“肝脏人工智能分析平台”应用，该应用来自医疗AI公司数坤科技，双方的合作起源于2019年。

据雷锋网了解，GE磁共振设备所具备的极速增强DISCO LAVA技术，可以将肝脏磁共振动态增强扫描速度提升60%，获取肝脏多动脉期。同时，结合频率饱和压脂技术，同步提高图像对比度和信噪比。

具体而言，传统磁共振动态增强扫描时，一次屏气时长约18s，扫描两期图像。而应用DISCO LAVA技术，一次屏气的情况下采集6期图像。

成像端的技术提升，能在更短时间内获取足够多、高质量的数据，为后影像部分的AI应用开发、落地提供更高的基础。在数坤AI技术的帮助下，“智臻AI+”平台可以实现肝脏部位多个病灶自动提取、病灶征象自动描述、病变性质的智能分析等。

据GE医疗中国磁共振临床应用团队和数坤科技技术开发团队表示，传统需要30~40分钟才能完成的复杂肝脏磁共振影像学读片，基于“智臻AI+”平台可以缩短到5分钟以内。

而且，在加快医生诊断效率的同时，AI自动提取病灶解剖特征与信息的特点，也会为后续的科研带来了更多可能。

早在2013年，GE医疗就推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平台，实现了自动识别解剖部位、自动定位和自动连续扫描功能。

2015年，“AI 2.0”智能后处理平台推出，在磁共振图像后处理端实现了一键多模融合的智能后处理操作流程；

2020年初，“智简AI 3.0”平台发布，在影像成像前端环节实现AI深度神经网络算法，从成像源头去除伪影，进行前端图像优化，成像速度提升1倍，扫描成功率提升20%。

而从疾病本身而言，肝脏的精准诊断也尤为必要。

就以肝癌为例。肝癌被称为“癌中之王”， 是死亡率最高的癌症之一 ，尤其早期症状不明显，给疾病的诊断带来很多挑战。《2019年中国肿瘤登记年报》数据显示：2015年，全国恶性肿瘤发病约392.9万人，全国肝癌新发病例约36.5万，占全球新发病例的50%。肝癌是中国第二大肿瘤致死病因。60岁以下人群中，肝癌仍是最常见和致死率最高的肿瘤之一。

其次，是疾病的复杂性。

国家消化系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京友谊医院放射科杨正汉主任介绍，肝脏疾病种类繁多，按照病因、发病机制及病理状态的不同，分为局灶性病变和弥漫性病变。肝脏局灶性病变可进一步分为囊性或者实性病变，常见的类型都有数十种之多。这些局灶病变中，可以分为肿瘤或非肿瘤病变，肿瘤病变又有良性与恶性之分，诊断与鉴别诊断不仅难度大，而且费事费力。

第三，是疾病诊断的难度大，人才缺乏。

临床上，肝脏磁共振检查可以解决绝大多数肝脏疾病诊断的问题。但是，杨主任介绍：“规范操作磁共振设备且判读图像能力强的影像医生很缺乏。由于肝脏本身的复杂特性，光一个脏器就有那么多种病变，磁共振有许多影像信息要去学习判断，所以影像医生学习成长过程漫长。”

其实，AI技术与医疗结合来辅助诊断、提升效率的进步已经走过了几年，但在磁共振领域，脚步相对慢一些。这与磁共振技术发展、成像复杂、数据量大都相关。

磁共振肝脏扫描后，各种序列、各种角度产生至少上千幅不同的图像，这对数据的质量、AI算法都提出了不小的挑战。

友谊医院杨正汉主任团队是这套临床AI辅助系统开发的临床端合作伙伴。

杨正汉主任表示，“肝脏的分叶分段分析都是基于血管，我们把血管提取出来以后可以做3D重建，这对下一步无论是做肝移植、还是肝胆外科等都有了标准模型。血管结构勾勒出来以后，非血管结构的部分就是病灶了。我们测试了一下目前训练的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已经达到0.96以上，能够满足目前临床的一般应用。”雷锋网

首先，北京航空航天大学机器人所名誉所长、中关村智友天使研究院院长王田苗教授首先带来演讲，题目是《医疗机器人产业化挑战性问题》。

王田苗教授指出，现有值得关注的精准医疗五大核心技术，即：人工智能与影像、手术规划技术；微创器械与智能机器人技术；生物基因、干细胞与抗衰老技术；生物材料与3D打印技术；医疗大数据与云服务。

其中，医疗机器人被认为能够大幅提高微创环境下外科手术的精准性、安全性与便利性。

他认为，医疗机器人被分为手术、康复、辅助和服务四类；在临床上应用需要三个条件：高频、标准化、成本可行——这也是为什么医疗机器人率先应用在骨科、腹腔。接下来，这项技术也会在神经外科、口腔、眼科等领域实现突破。

在王田苗看来，医疗机器人的创新颠覆度，可以用这样一个公式衡量：创新颠覆度=（患者的治疗获益+技术痛点解决+医生的自我价值）×政策支持÷（临床应用成本+支付方净支出）。

与此同时，医疗机器人也存在多个前沿挑战性问题，例如在新型结构上如何实现多自由度、多位姿复杂结构，智能材料能否感应心电、脑电信号，以及人机交互。

王田苗进一步指出，医工交叉创新创业还有一些难点与挑战。例如，医学与工科学科相互脱节；医药与器械比例严重失衡；高端医疗器械大量进口；国家长期投资不够等。特别是医工交叉在技术上，存在多学科交叉，需要紧密医学，技术与实验的长期合作交流；研发与临床试验周期长，临床实用安全问题也是产品上的难点。

他强调，科学家与医院能否达成深度合作，企业家和医生怎样建立长期互信关系，技术对病人、手术的实际效果如何，成本是否为医院接受，是否符合国家政策，都是难点所在。

接下来，广州呼吸健康研究院院长何建行带来了《AI在新冠防控及呼吸健康中的应用与发展》的演讲。

何建行表示，AI“抗疫”措施大致包括以下几种：

疫情趋势研判：通过AI进行预测，纳入人口迁移、公共干预等因素，预测爆发和转归。

临床特征研究：需要把抗疫一线的真实病例数据，重新按电子病历梳理一遍，通过大数据对全国上千例患者的临床特征进行研究。

预后诊断模型：可以用深度学习加以预测，将多个预测因素纳入推算过程，协助对轻症和危重症进行区分，优化准确性；自主研发人工智能诊断工具，提高CT诊断准确度，例如CT图像联合电子病历数据，模拟人类诊断思维流程进行分类。

疫情数据共享：疫情期间排除交流障碍，解决多中心数据共享难题。

呼吸健康方面，在术前环节，可以用人工智能3D重建和打印完成定位；术中则采用智能裸眼3D显示系统、AI自动识别解剖等方案；术后的病理诊断也能以手机拍照替代传统病理切片，建立相关模型；取材活检、穿刺定位也考虑以机器人方法实现。

此外，国家呼吸研究中心也已上线肺结节诊断平台，除了专家在线诊断，AI也会辅助减少漏诊、错诊。

第三位演讲嘉宾是北京理工大学机电学院智能机器人研究所副所长、科技部十三五智能机器人重点专项专家组专家段星光。

他以《医疗机器人创新应用与产业机遇》为题，介绍了智能机器人的重点研发计划，并针对医疗机器人的机遇和挑战分享了自己的观点

段星光指出，从前沿技术来看，医疗机器人要具备手术执行力，比如需要刚柔耦合的机械控制代替手；要延伸医生的双眼，眼球运动的视角集成到视觉引导力；在受到水、气、液影响的狭小环境里工作；同时也应完成AI对病变表面的有效识别。

机器人从医疗环境搬到工业环境下，最大的不同是什么？患者+医生+其他医疗器械的环境里，加进一个机器人，如何保证安全是首要的；要做到零空间的规划，避免对患者造成危险、干扰医生操作；人机交互的流动性；主动或是被动的安全技术介入，比如碰到人手臂就能够自动停止操作的保护措施。

最后，段星光也分享了他在产业方面的看法：

1. 手术技能的发展路径上，手术机器人大致分为被动、主动和协助型三种形式，主动型例如神经外科的高精度定位，这种现在推广最快；被动则是全靠人来控制；整形、开颅等则是协助型，人机结合交互。

2. 手术性技术研究，在很长一段时间里，会在新型机构、智能感知、安全架构这三个方面不断提升。

3. 医生、患者、机器人并存的复杂人机环境里，怎样交互、共享信息、有效协同？这一定是手术机器人的一个重要特征，其中也涉及交互监控、视觉图像储备、安全共享控制等前沿技术。

4. 核心部件国产化，是未来医疗机器人可持续发展的重要特征之一，是构建手术机器人生态必须解决的一个痛点。

5. 国产机器人的发展机遇在于差异化，在不同细分领域的情况不同，应有的态度和行动也不同，以顺应整体市场。

第四位演讲嘉宾是北京市医疗机器人产业创新中心董事总经理王彬彬，她以美国、以色列、德国等国为例，对国内外医疗机器人的产业链条进行了对比。

王彬彬表示，达芬奇的成长路径是领域内的经典案例，过去国内也一直以其为目标。但如今的竞争格局也与十几年前大有不同，中国对医疗机器人整体的创新和创业影响颇多。不过，国内的医工交叉受人才培养、医疗资源等因素的影响，转化率相对于国外略显逊色。

王彬彬认为，技术、临床和商业三方面价值之间的转换，以及再造的路径如何，是医工交叉中的重要问题，一是怎么进行转化，做怎样的业务稳定增强机制；二是产品或成果所处阶段的判定，能否市场化，要跨越认知的障碍。

深圳市智能机器人研究院研究员陈江城，从类生命机器人出发，详细分享了该技术在康复医疗中的应用。

随着机器人技术的发展，基于医工结合，康复机器人面世：患者可以通过穿戴的辅助设备获得更好的运动能力，或者是运动的再学习；截肢患者可以装配功能性假肢，以完成简单任务。

陈江城指出，康复机器人与传统机器人开发相比，主要特点之一就是直接的、物理性的交互，是人机协作的过程，包括自身感知、控制和驱动。

他也进一步分享了该项技术的优势：

结构柔性变刚度、轻量化、兼容性好，背后是物理交互本质，要做到安全舒适

驱动平行/双向、响应快、效率高，灵活布置，动力学匹配、精准辅助/康复

自然交互、同源直观控制，运动依从、人机平稳协调

生物智能与机器智能融合，自学习、自适应能力强，个性化康复

但陈江城也分析称，目前康复机器人系统存在一定挑战，例如对人体的依从性，能否与人体本身的运动意图协调；与复杂环境的交互；患者个体的生理特性、机械特性差异；智能化与人体之间的差距，以及自身的自适应能力、依存度。

目前类生命技术的研究课题众多，包括生物体骨骼和非生命材料混合驱动；非生命基础材料的强度等标准；材料组合后如何通过外界刺激产生驱动；设计过程中依赖的检测技术、生物3D打印技术；神经系统与机器人的控制器交互。

西安增材制造国家研究员云平台运营中心总经理陆贤，则以《3D打印医疗云平台的技术架构及产品分析》为题进行分享。

陆贤介绍称，该平台是浏览器/服务器模式，用户可以利用终端对云平台进行访问并调用其中的各项云服务，例如医疗设计服务、3D打印材料的推荐、医疗云物流服务等。

在平台能力的加持下，3D打印医疗材料的设计与制造流程也会更加透明，可以随时追踪所需内容，有效提升交付速度。

圆桌会议邀请到福宁集团公司副总裁肖永、北京市医疗机器人产业创新中心董事总经理王彬彬、真健康医疗董事长张昊任、未磁科技CEO蔡宾、深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明、北京英特美迪董事长方陕渊、深圳市联得自动化装备股份有限公司副总经理范杰、广东木林森公共空间安全科技有限公司总经理黄建彬等七位嘉宾，针对智慧医疗、大健康与机器人、人工智能等技术的结合进行了深度讨论。

嘉宾们认为，医疗机器人，AI+大健康或健康管理，尤其是健康的家庭化、场景化管理，被认为是未来数年会较为火热的医疗细分赛道。

多份行业报告也显示，医疗机器人和智慧医疗市场潜力巨大：BCG波士顿咨询测算，到2020年全球医疗机器人市场估值将达114亿美元；《2017-2023年中国手术机器人产业现状及未来发展趋势报告》显示，未来我国手术机器人的行业规模将在2021年达到200亿。

如何在政策利好和科技进步的双轮驱动下，在上述领域做到技术、临床和商业三者之间的价值体现和协同发展，加快发展精准医疗的脚步，加速产业落地，将是未来AI医疗的关键课题。

雷锋网雷锋网

雷锋网消息，4月9日，博动医学自主研发的冠脉CTA无创功能学精准筛查创新产品 -- CT-QFR获欧盟CE认证正式在欧洲上市。

此外，另一款基于血管内超声（IVUS）的无创FFR系统-UFR也在同期获批欧盟CE认证。

目前，博动医学共有2款产品获中国NMPA三类注册证、4款产品获得欧盟CE认证，1款产品获得美国FDA认证，其中冠脉功能学诊断的4款产品线已全部获批上市。

雷锋网了解到，冠脉CTA是用于冠心病初诊和筛查的常用无创影像方法，但是由于其受影像分辨率、钙化等多重伪影影响、分析自动化程度不高等因素，导致其诊断精度不足七成，很难有效筛查冠心病，因此在国内的使用率也较有限。

近年来，随着大量临床验证的发表，基于冠脉CTA的影像FFR（血流储备分数）方法（FFRCT、CT-QFR等）已被证明可显著提升冠脉CTA的诊断精度，在美国、欧洲和日本均已大量用于冠心病的术前诊断。

据了解，在美国医保可报销FFRCT检查费约1450美元/次，该领域的早期企业—HeartFlow公司也实现了规模营收，市场潜力巨大。

博动医学此次获批的CT-QFR产品，主要具有速度快、准确度高特点，仅需1~2分钟即可智能全自动地完成冠脉树重建，重建完成后仅需5秒即可实现全自动CT-QFR分析。

在大量临床验证和患者预后研究中，该产品也取得不错的成果。

2019年，北京安贞医院和上海市第六人民医院共同完成一项研究，并发表于国际冠脉介入顶级期刊JACC美国心血管病期刊-介入影像子刊（IF=12）。研究证明，以介入压力导丝FFR为参考标准，博动医学的CT-QFR产品的诊断精度可达87%，截止日前，该结果仍是国内发表最高的临床证据水平CTA-FFR验证研究。

这次博动医学获批的另一个产品“超声FFR系统”，则为致力于降低手术规划操作难度的硬件系统。

血管内超声IVUS等腔内影像，过去一直都是临床中显示冠脉病变血管内精细结构、观察血管壁情况和评估斑块易损性的重要方法，对于复杂病变诊断和风险评估具有重要临床价值。

然而，由于IVUS影像的学习曲线长，并且无法进行功能学评估，市场下沉难度一直较大。此外现阶段临床上的评估方法，通常需要使用两套设备和耗材，大幅增加费用和操作，临床上很难实现。

博动医学这次获批的无创FFR系统-UFR，主要是将IVUS和功能学评估的UFR相结合，是全球首个、唯一实现商业化的基于IVUS的无导丝FFR计算冠脉功能学和PCI系统。

通过1分钟、2步操作，产品即可实现基于一次“IVUS回撤”同时获得精准冠脉腔内影像学和计算功能学参数，并可通过病变结构学和虚拟支架技术选择最优化支架尺寸和介入治疗策略，有望进一步提升IVUS耗材的下沉力度，给临床提供更多的冠脉功能学检查方法的选择。

博动医学成立于2015年9月，主要致力于泛血管介入精准诊断器械领域的自主创新。

目前，其已上市产品涵盖用于门诊和体检筛查的无创CT-QFR产品（基于CTA的FFR计算），用于介入术中冠脉诊断和PCI导航的QFR/AI-QFR产品（基于DSA的计算FFR和PCI导航），用于复杂冠脉介入诊断和导航的OFR（基于OCT的计算FFR与手术规划）及UFR（基于IVUS的计算FFR与手术规划），进入中国、欧洲、日本及美国等共20余国的300余家医疗机构，

接下来，博动医学还准备将此次获批的产品进一步推向海外市场，并逐步向神经介入、外周介入、电生理等领域拓展，着力于覆盖泛血管介入精准诊断的完整产业链。雷锋网雷锋网

近日，GE医疗数字化事业部大中华区总经理侯翔宇，在《医健AI掘金志》联合主办的「鲸犀产业数字峰会」上，对GE医疗的数字化布局进行了分享。

鲸犀产业数字峰会，是由业内最顶尖的企业家、工程领袖、CIO、解决方案专家、投资家，联合发起的数字化系列论坛。

致力于将全新数字化管理思维和实践案例，推向传统产业界、AI界、互联网界、投资界、经济学界。

侯翔宇在本次峰会上谈到：当前优质医疗资源不足和分配不均，导致大医院仍然人满为患、基层医院能力发展受限。

从2017年开始，GE医疗就提出数字化战略。四年时间里，GE医疗相继建立包括远程诊疗、医疗设备的智慧互联、图像三维诊断、云胶片、多学科介入等降本增效的智能数字化解决方案。

以云胶片为例，经过GE医疗测算，在部署云胶片之后，一家日检查量500人/天的小型医院，一年就可以节省105万的开支，而且通过云胶片收费还能增收180万元。

以下为侯翔宇的演讲全文，雷锋网做了不改变原意的编辑：

大家好，今天借此机会谈谈对数字化医疗的见解。

统一化医疗AI中台

GE医疗是一家医疗技术公司，业务遍布全球160多个国家和地区。

GE医疗还创造了众多世界上的第一，例如：世界上第一部留声机，第一款商用的超音速发动机，第一台X光机，第一台CT。

目前，GE医疗全球医院拥有超过400万台医疗设备，其中医学影像设备超过30万台，超声设备超过45万台。

全球每年通过GE医疗的影像诊断设备开展的检查超过20亿次，其中中国市场达到9亿次以上，占比近半。

此外，GE的六大业务线，包括影像、超声、生命关爱系统、诊断药物、客户服务和医疗数字化，其中医疗数字化事业部主要是通过企业级解决方案和爱迪生智能平台给医院和客户提供增值服务。

医疗数字化，主要就是解决医院资源不足和医疗资源分配不均两个难题。

近期，国家也陆续出台一些相关政策，像分级诊疗、医联体，医共体等，都在致力解决这些问题。

对于科技创新，可谓GE医疗与生俱来的DNA，目前庞大的数据资源，也为数字化创新奠定了基础。

为此，GE医疗也提出了自己的数字化战略，通过聚焦智能设备、智能管理、智能临床应用，在爱迪生平台基础上建设智慧医院，用数字医疗解决行业和病患实际问题。

以这张GE企业级数字化平台为例，从智能业务平台到教学科研、再到决策管理等，包含了GE医疗和影像领域的RIS、PACS、OPEN PACS AI等多种结构化报告工具。

在小医院或民营医院，已经在普及16排级以及更高排数CT，甚至已经在使用核磁共振，他们的硬件设备容易提升，但人却是主要的难题。

再好的设备，在人力不足的情况下都无法发挥实际作用，对此，GE推出了远程影像质控平台—IPM。

IPM首先邀请专家对CT和核磁共振扫描协议进行整理和共享，并将其上传到GE云端，再通过协议下载到基层医院设备。

之后，由专家共享协议进行远程扫描和协议指导，帮助基层医院提高检测扫描方面的能力。

同时，GE还提供5G模块，针对较复杂扫描操作，可以将扫描界面与远程专家共享，通过一键式管理推送，使标准协议从一台到多台核磁设备保持一致，实现一个集团内的扫描协议共享。专家还可以通过视频，指导基层技师进行摆位和拍摄等操作。 

除了基层医院，上级医院或者大医院也面临各种问题，最突出的就是巨大的检查量。

以北京协和医院为例，一年检查量大约是65万次，主要集中在核磁和CT方面。

在庞大的检查量面前，科室管理和患者流程管理显得异常重要。

为此，GE提供了从放射到超声、胃镜等科室的闭环管理，满足病人整个诊断周期，从预约登记到叫号、检查，再到影像拍摄检查，以及图像高级可视化处理，还有AI的辅助诊断、智能报告分发和结构化报告地编写，报告的多级审核，胶片、报告的发放等等。

同时，结合医院科室的绩效管理，提供360驾驶舱专业的质控工具，最后还向医院提供教学科研的完整工具，助力科室全流程管理和科室绩效以及科研教学等等工作。

谈到AI，事实上各个医院或多或少的都在应用AI产品，但医院可能还需要有一个统一AI管理平台。

GE面向全国推出的AI PACS就承担了这个角色，为医生繁杂的工作减负。

AI PACS可以将所有AI应用全部集成在工作PACS里面，比如在PACS影像系统中可以直接调用AI工具进行结果推算，并将结果展示在医生的工作流中。比如医生的智能报告分发和任务分发等等。

同时，AI结果还可以显示在诊断工作站上，例如肺结节分析结果，统一集成在医生看片的界面上。最后，还可以以结构化报告的形式，生成AI结构化报告，助力医生辅助诊断和诊疗。并把结果远程通知给医生进行下一步处理。

GE医疗还为医生和患者提供专业的图像三维后处理诊断工具，包括胸部、神经、肿瘤、骨科、腹部、综合影像血管等共38项高级应用的软件工作包，涵盖了全模态、CT、核磁和一些DSA等高级影像三维后处理的工具包。

北京协和医院是GE医疗的全国示范点，2013年开始在协和医院上线，覆盖东西两个院区，截止目前已稳定运行超过8年。

一共接入53台大型影像设备，年检查次数超过65万，目前管理数据量超过300T，涵盖病理、胃镜、超声、放射以及核医学科等。

同时，还面向临床发布了CCA产品，解决整个医院的临床调阅图像闭环管理。

在分级诊疗或医联体、医共体中，应用最多的工具就是远程诊疗、远程诊断概念。

GE医疗现在将整套影像系统搬至云端，在云端实现云协同、云会诊和云报告。

在同一区域内医联体，医共体的整体影像报告，可以通过远程方式书写，由上级医院专家帮助底下医院进行报告书写和审核工作，实现医疗资源的下沉。

减少32% 重复检查的GE云胶片

影像上云之后，GE医疗还给患者提供了云胶片的服务。

云胶片对于医院有降本增收的功能，GE经过测算发现，一个小型医院如果以日检查量500来算，可以为医院节省105万的开支，还可以通过云胶片的收费，为医院增收180万元。

云胶片可以减少传统胶片以及CT等重复检查，同时减少不必要的转诊，实现影像的互认。

在香港，GE医疗实现了对香港医管局5个医院集团全覆盖，将全香港70%公立医院全部集合在一个云下面。

覆盖29家公立医院，并于2019年开始上线，同时签订长达5年服务合同，在未来7年内，香港医管局将同步使用GE云PACS。

面向大医院，GE医疗在智能临床方面推出了相关产品，例如企业级智能管理平台CIE。

全球一项调查显示，43%的心脑血管专家感到精疲力尽，挫败感来自复杂报告需求，将近70%的心脏病专家表示必须在多个系统才能创建报告的必要信息，从而浪费了大量的患者护理的时间。

GE医疗推出的CIE涵盖神经肿瘤外周、心脏、血管、冠脉、电生理等综合介入，面向医院的综合介入科室，不再适用于心脑血管单独科室，而是全院级的介入。

通过临床数据浏览、智能手术排班、影像解决方案、介入临床路径、自动报告系统、术后随访管理等模块，帮助医生提高手术效率。

GE医疗的介入数字化

在手术过程中，GE医疗提供术前评估、术中指导和术后随访三大模块。

术前评估，通过整体临床数据，以及CCA全院级的影像平台，调阅到全院统一数据，给患者提供院前手术规划，同时还提供手术排程，将智能手术排程和精准预约并举。

术中指导，集成DSA、大C设备，对于设备集成，可以实现术中精准图像引导和手术执行，同时，在术中还可以记录耗材与计费等。

术后随访环节，帮助医生在术后一键生成手术报告和随访等记录，同时还可以生成计费记录，全流程助力导管室精准诊疗。

在科室管理方面，还能提供费用收入分析、临床质控管理、人员绩效管理、科室运维管理等综合BI分析。帮助科室和医院的管理者，精细化地管理介入中心，辅助决策。

目前，GE医疗的多学科介入平台CIE可以使冠脉介入医生报告减少92%，电生理医生报告减少达82%；

在神经介入领域，可以减少医生60%的报告时间。同时，使临床费用降低、医疗效率提高，提高24%临床诊断效率和18%临床收益。雷锋网雷锋网

在中国医院排行榜排名前50的医院中，有25家选择了GE数字化医疗解决方案，其中包括协和、华西、301、瑞金、中山、华山等医院。未来GE医疗还将携手中国医疗行业，助力实现健康中国2030年规划纲要。

雷锋网按：本文译自Mobihealthnews，作者Dave Muoio。

一直以来，北美的不少公司，把药监局对其医疗IT产品的审批，视为最为关键、也是最为艰难的一关。

然而，随着数字医疗和移动应用的井喷，有专家认为FDA（美国食品药品监督局）对部分产品的监管，存在越来越多“模糊和放任”处理的情况。

一方面，这致使欲走捷径的企业有漏洞可钻。另一方面，也让务实的企业陷入两难，在面对模糊不清的政策时，不知如何控制自己产品的边界。

对于医疗器械软件(SaMD)和数字处方疗法（一种基于软件程序的疗法，为患者提供循证治疗干预以预防、管理或治疗疾病），当前的情况是，必须要经过FDA强制性监管。

但对于泛健康应用和其他低风险数字工具，它们可能更担心来自联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)的监管，而非FDA。

越来越多的医疗IT公司也随之发现，自己正处于“执法自由裁量权”的灰色地带。

何为FDA执法自由裁量权？

即只要遵循FDA的自由裁量权规则，意味着符合规定的产品（主要为低风险医疗产品），不需要FDA的预先审批（advanced approval），即可在美国市场销售。尤其在新冠疫情期间，满足条件的产品范围变得更加宽泛。

“执行自由裁量权，并不意味着没有监管。FDA只是选择了以一种不过度干涉的方式执行而已。因此，企业可以通过内部建立各种证据和数据，证明你正在遵守它的规则，但无需获得许可和批准。”Big Health监管事务和质量副总裁安库尔·考沙尔，对FDA的做法表示肯定。

从监管的视角来看，这一要求更加灵活，让FDA降低审批负荷，让企业拥有更多主观能动性。

但对于一些处于监管范畴模糊地带、开发中低等风险医疗产品的创业公司而言，他们可以为了逃避监管带来的费用和繁琐程序，伪装为满足自由裁量权条件的产品，在法律的边缘铤而走险。

据悉，为一款新产品争取510(k)的审批（上市前向FDA提交证明，该装置在市场上销售至少是安全和有效的），价格既昂贵又耗时。

因此，一款产品可以避开主动监管进入市场，显然具有不小的吸引力。

而对于那些务实的企业来说，当他们不好定义自己研发的产品，是否满足模糊不清的自由裁量权标准时，这就为研发带来不少的麻烦，如果无意越界，则面临产品无法上市的可能，隐形成本颇高。

虽然FDA在最近几个月发布了针对人工智能和机器学习等新技术的行动计划，并取得了一些进展。

但在新冠引发的监管政策放宽期间，各种不确定性，致使企业需要从监管机构那里获得更多的指导。

“执法自由裁量权的原则，已经运行了一段时间，但我认为这几年急需提高法规的清晰度。”Everlywell的法规和临床事务执行副总裁玛丽莎·克鲁兹（Marisa Cruz）表示。

“越来越多的公司已经接了解到主动监管和执行自由裁量权之间的区别。监管机构正在试图支持更广泛的自由裁量权，未来不排除模糊的范畴会越来越大。但同时，他们也在更积极地阐明执行自由裁量权的定义和边界。但这一政策仍在发展中，它如何保持普适性？公司如何解读哪些产品属于被主动监管的范畴，哪些属于自由裁量权覆盖的范畴，认知仍然参差不齐。”

但无论监管政策松与弛、模糊还是明确，有一个原则，企业家们需要明白。

“你的产品是用来服务病人的，不是服务FDA的。不要让监管模糊的政策，过于左右你的产品，而应该让监管配合你的产品设计。企业应该尽你所能去做出病人最需要的产品，然后反推监管团队不断完善自我，设计出符合产品的政策。不要为了博弈而博弈，让你的动作变形。”Big Health法规事务和质量副总裁Ankur Kaushal总结到。

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原因有两个：第一个：数额巨大；第二个，收购方与被收购方都是日本医疗业内的头部企业，自带话题流量。

上周，富士胶片集团正式发布公告，宣布近日完成收购事宜。

公告显示，收购程序将于2021年3月31日完成，收购价格预计约1790亿日元，折合109亿人民币。

一旦收购完成，这将是医学影像行业2021年首个重大事件。

根据协议，日立将率先成立新公司“富士胶片医疗健康”，并使其继承相关业务 ，随后富士胶片从该公司收购所有股份。

待收购完成之后，富士胶片的自主影像处理和人工智能技术将应用于日立所有产品线，并实现医疗系统业务的拓展。

对于日立来说，“甩卖”医学影像设备业务是一次无奈之举，而对于富士胶片来说，这是打好智能时代之战的重要一步。

日立为何要卖影像诊断？

日本的大型医疗器械企业大体可分为两类：

一类是大型医疗设备综合工业巨头：比如奥林巴斯医疗、佳能医疗、富士胶片、岛津制作所等，相当于全球医疗器械巨头中的通用电气医疗、飞利浦医疗、西门子医疗、强生等等；

另一类是专注于医疗器械的企业，比如泰尔茂、希森美康、日本光电等，类相当于美敦力、史赛克、BD。

根据公开资料显示，日立的成立时间要早于富士胶片。

1910年，日立在日本一家矿山机械修理厂成立，经过100年多的发展，目前已涉及医疗健康、电力、能源等多个领域。

目前，日立旗下的影像诊断业务已覆盖全球，提供包括CT、MRI、X线摄影系统和超声诊断设备在内的广泛产品。

2011年，日立集团还曾投入巨资收购超声器械企业阿洛卡株式会社，后者是世界最大的专业超声厂家之一，具有超过50年的历史，收购时的固有资本就高达646.5亿日元（折合40亿人民币）。

根据Evaluate的统计，截止2018年，在图像诊断设备市场，日立占有2.9%的份额，在全球医疗影像企业中排名第七，超过国内所有同类型器械企业。

数据来源：Evaluate

根据这份市场份额推算，合并后，富士胶片的市场份额将与日本头部的佳能医疗不相伯仲。

而在日立擅长的超声设备方面，更是占有全球市场的9%，仅次于GPS三大巨头。

高端医疗影像设备的专利上，日立也有大量的积累，在全球所有企业中排名第五，前四名分别是东芝、通用电气、西门子和飞利浦。

但这些恢弘的市场背景，并不能为日立构建一个很好的护城河。毕竟，时代的变化太快。

20世纪初开始，随着早期日本制造业的逐渐转移，日立的强制造能力也逐渐发生改变，旗下的火电设备部门、电子设备、数字媒体和家电等多个部门都开始出现业绩下滑，相应日立盈利状况也开始忽好忽坏。

更危险的情况出现在2008年，金融危机侵袭过后，日立创出当时日本制造业历史的新高达到7873亿日元（折合479亿人民币）的最终亏损。

甚至有人开始把日立品牌形象的日立树，解读为巨大的树荫下潜藏着大量的非营利业务（过去曾认为日立是像大树一样有广阔的事业群）。

从2009年开始，日立逐渐开始大刀阔斧的改革，剥离非核心产业。

日立原社长东原敏昭曾提出：“未来不需要没有盈利能力的旗下企业，在几年内把国内外约900家集团公司整合至500家左右。”

2011年，日立将硬盘业务以43亿美元出售给西部数据；2014年，日立又将利润可观的海外空调业务卖给美国江森自控。

此后，日立又将电动工具子公司日立工机和负责半导体制造设备业务的日立国际电气，出售给老牌杠杆收购天王KKR。

经过这一系列整合之后，日立的上市子公司数量也从最高峰的22家跌至仅仅2家。

但业务瘦身，并没有拯救下滑的日立，根据2018年财报显示，其盈利合并净利润进一步下滑，同比减少50%，降至1800亿日元（约合109亿人民币）。

在此之后，日立又爆出卖掉核心子公司的日立金属，与此次出售的影像诊断业务相比，日立金属的规模要大的多，市值达到7000亿日元（折合430亿人民币）。

在改革自救的大背景下，影像诊断业务也逐渐成为日立瘦身战略的牺牲品。

2019年中旬，日立就正式对外透露，将出售日立医疗所旗下的MRI和计算机断层扫描设备，以及作为强项的超声等诊断设备及业务。

日立品牌发言人曾表示：“随着人口的持续老龄化，预计日立医学成像业务还将稳定增长。但这条业务线未来需要的是更大规模的扩张，为此必然面临全球的对抗和并购。”

急需拓张的富士医学影像业务

与日立的窘境相比，富士胶片收购的意图更加明显。

作为背负日本照相胶卷国产化使命的企业，富士胶片从创立之初就扎根在影像行业。在胶片时代，它甚至是可以和柯达并驾齐驱的一大存在。

在医学影像领域，早在1936年，富士胶片就布局推出第一款医学X光胶片，1983年又研制出世界第一台计算机放射成像诊断系统（FCR）。

此后，它还相继研发出医用影像管理系统（PACS）、内窥镜、超声诊断等产品。2015年，富士胶片的医疗业务销售额约4200亿日元。

虽然起家很早，但胶片市场曾经的高利润，让过去的富士胶片并没有把目光重点放在医疗领域。

15年前，富士胶片的一半业务还是在影像事业（民用胶卷19%、数码相机7%以及其他28%），公司利润的2/3也来自此项业务。

但随着数码时代的冲击，胶片的销量一落千丈，十年内下滑了 90%，富士胶片的核心业务也迅速陷入亏损的境地。

原富士胶片副总裁青木良和曾这样比喻："当时富士就像一个汽车厂商，而世界已经不再需要汽车了。”

此后，富士胶片把转型和改革列为自己的头等重心，由富士胶片社长古森重隆带头制定计划，将所有研发和资本资源投入医疗健康、高性能材料、印艺系统、数码影像、光学元器件，以及文件处理六大业务板块。

在这些业务板块中，富士胶片最为看重的便是医疗，2006-2012年间进行的13起并购案中，其中一半以上都集中在医疗健康领域。

2008年，富士胶片曾公开表示：“根据我们的中期经营计划，医疗系统事业已成为富士胶片集团的核心事业之一，2013年，该事业将占集团总业务的18%。”

富士在医学影像领域的布局，主要是在存储和流通角度。

富士胶片首先研发基于web环境下的PACS产品——SYNAPSE睿观。这是一种医疗IT解决方案，允许用户对医疗诊断图像进行综合管理、并在医疗机构之间共享，还可针对特定诊断应用进行图像处理。

在此之后，富士胶片还以SYNAPSE为基础，先后开发出云服务、VNA、RIS、3D处理等更多服务优化工作流程、精简影像检查和图像渲染的解决方案。

另外，富士胶片也开始拓展X线诊断系统、内窥镜等其他器械领域，在2013年，其正式推出了首个X线图像诊断设备——CALNEO。

一系列布局之后，富士的医疗市场也开始逐渐拓宽。截止2018年，富士胶片在图像设备市场，达到5.5％的市场份额，排名世界第五。

在2019年的财报当中，富士的医疗影像系统和高性能材料销售收入更是达到93.96亿美元，占总营收的43%，是传统影像事业营收的三倍。

医疗市场的转型成功，也逐渐让富士胶片畅想更大的医疗梦想。2019年，富士胶片提出，未来几年内将医疗部门销售额增加一倍。

如何在老树上开出新花？这就是富士胶片收购日立医学影像业务的逻辑所在。

富士胶片最大的短板就是器械领域，特别是以CT、MR、超声为主的主流医学成像设备长期存在空白。

早在2016年，东芝医疗业务变故之时，富士就曾提出斥巨资收购东芝医疗器械子公司，但被日本竞争对手佳能抢了先手，后者以6655亿日元(折合395亿人民币）完成了收购。

而此次日立出售的医疗成像业务，显然是富士继续拓展影像事业的关键一步。

收购完成之后，对富士胶片的最终价值

富士收购日立，是日本医学影像产业老二和老三的整合，甚至被更多专家和媒体解读为此举是富士筹划与佳能、GPS竞争的征兆。

但整个医疗器械产业，早已度过依靠兼并就能咸鱼翻身的时代。同时，经过多年的沉淀，三大巨头也早已牢牢占据最大的市场份额。

根据上面提供的统计数据来看，日立和富士作为医疗影像行业的第二梯队企业，即使在合并之后，加在一起的市场份额，也才占到8.4%，尚且没有超过排名第四的佳能。

关于此次收购后怎么开展工作，我们或许可以从富士的公告中找到端倪。

2月18日 ，富士表示：“两家企业组合之后，会将自己的图像处理和人工智能软件和日立的超声和MRI结合，打包向医疗机构提供。”

近年来，随着AI技术应用的深入，在所有医学影像企业中，富士胶片的数字化转型尤为积极。

富士胶片的AI之路开始于2016年，并在2017的RSNA展会上正式宣布了自己的人工智能计划。

富士胶片美国首席执行官Johann Fernando表示，“富士的技术是随着医疗保健行业不断变化的需求而发展。医疗行业的下一个里程碑将是人工智能技术。”

从2018年开始，富士就与京都大学合作研发AI技术，将AI技术应用在京都大学病例数据当中，对病变进行分类和量化。在此基础上，相继开发出肺炎和肺部疾病的识别模型。

同年11月，在首届国际进口博览会上，富士还推出了医疗人工智能子品牌——REiLI（REiLI在日语中是足智多谋的意思），展开更大范围的人工智能与图像处理技术的结合布局，以及技术的研究。

在这些布局之下，富士胶片还潜藏着更大的AI梦想。

2020年，富士官宣了《富士胶片集团AI基本方针》，将AI列为自身业务再次转型的技术核心，针对各类医疗器械开发和提供诊断辅助AI、流程辅助AI。

作为和AI结合最紧密的部分，日立的影像诊断业务正好能够为这一次的转型，提供图像重建和采集、人才培养，以及业务落地等各个环节的支持。

结语

富士胶片集团社长古森重隆曾表示：“我们将现在的时期定义为我们的‘第二次创业’。”

医疗器械，这一被认为相对稳定的传统行业，近些年也在发生最激烈的变革。

从佳能收购东芝、西门子收购瓦里安，到如今富士收购日立，医学影像设备这个行业出现了多轮洗牌和更迭。

根据EvaluateMedTech预计，2020—2024年的五年时间里，全球医学影像设备市场规模将从395亿美元增长至510亿美元，到2025年或将达到529亿美元。

在全球市场进一步扩大，行业竞争进一步加剧的大趋势下，越来越多不适应这个时代，或者转型稍慢的老牌企业，会渐渐退出历史的舞台，更多的革新者将接替上位。雷锋网雷锋网雷锋网

天智航在公告中表示，产品将主要在脊柱外科和创伤骨科开放或经皮手术中，进行手术器械定位。

作为国内骨科手术机器人领域早期布局企业，事实上，这也并非是天智航首次获得认证，在2016年11月，其与北京积水潭医院合作研发的“天玑®1.0”骨科手术导航定位系统就已获得三类资格证，并支撑公司的主要营收。

为了继续扩大自身业务能力，其在研发投入上继续加码。根据天智航上市公告显示，2017年至2019年的三年时间里，研发费用分别达到2229万元、4148万元和7701万元，占营业收入比例达到30.42%、32.74%和33.55%。

2020年7月，在科创版上市之后，天智航还曾表示：在2020年末，将突破多模态图像自动配准技术、沉浸式体验人机交互技术、基于大数据分析的智能手术规划技术、多冗余度（实时图像验证、高敏感力探测、近场界面传感）手术安全控制链路与方法，使各种术式工作流程更顺畅，大幅减少手术时间，提高手术的质量与效率。

此前，曾有行业专家表示：在一系列投入之下，天智航或将推出新的骨科手术产品，来改变单一产品市场拓展的现状。

此次，天玑®2.0的获批和问世，也正式意味天智航的骨科手术机器人产品线实现了扩容。

相较于之前的产品，天玑2.0主要在智能化和便携能力两方面进行改变，让医生可以实现对机器人的独立手术操作，并且节省占地空间。

雷锋网了解到，在天玑®2.0之外，天智航还在谋划研发另一款产品TiRobot Recon。和其他产品相比，TiRobot Recon是一款面向全膝关节置换的手术机器人，目前该产品已通过创新医疗器械特别审查，进入审批“绿色通道”。

这次获批产品上市之后，以及未来其他产品线的面世，天智航的核心竞争能力，可能也将发生改变。雷锋网雷锋网

精锋医疗创始人王建辰博士表示“本次融资将用于支持精锋产品的临床实验、注册以及后续的市场营销工作。”

精锋医疗由两位曾留学美国麻省理工学院及哈佛大学的博士于2017年5月4日在深圳创立。目前已拥有以机器人技术为中心的三大产品管线，包括现在应用范围最广的多孔腹腔镜手术机器人系统、代表外科手术发展方向的单孔腹腔镜手术机器人系统以及超高清立体内窥镜，累计申请国内外专利300余项。

其中多孔腹腔镜手术机器人系统采用主从式控制，直觉遥操作和四臂结构等技术路线，配有超高清3D内窥镜，前期已经完成超百例的动物实验。

单孔腹腔镜手术机器人系统也在2018年就开展了国内首例单孔手术机器人动物实验。

目前，两款手术机器人系统均已经过三代研发样机的迭代，于2020年研发定型并开展小规模试产，已进入临床试验阶段。

雷锋网了解到，腔镜手术机器人作为手术机器人中的重要一员，在世界范围内参与的手术量正逐年递增，市场容量也随即逐渐扩大。 

国际机器人联合会数据显示，2018年，全球手术机器人市场为55亿美元，预计未来2025年为250亿美元，复合增长率为24.4%。

在全球市场高速增长的情况下，国内对手术机器人也有着更加强劲的需求。

2019年，手术机器人产业市场规模为6.19亿元，同比增长40.6%。从市场规模测算，到2024年，中国的微创外科手术量将达到2600万台，届时将有20%的手术由机器人完成，并将拉动260亿元的耗材市场规模。

目前已经有更多的院校和企业参与到这个行业中来，包括哈工大、天津大学、北京理工大学、复旦大学、浙江大学等院校都正在开展医用机器人的研究。

中科院的自动化所、沈阳所、深圳院也在研发腹腔镜、骨科、介入手术、显微外科等领域的医用机器人。其中自动化所还和海淀医院组建了”微创介入手术机器人临床转化基地”。

在政策层面，新颁布的《中国制造2025》里也把高性能医疗器械材料领域列为重点攻克对象。

尽管前景比较美好，但是这并不代表医用机器人就可以在未来的临床环境中“无所不能”。

远程操作的无人机在空军发展到今天，并没有取代现有的战机飞行员，而是对空军力量进行了延伸。无人机飞行员也主要来自现有战机驾驶员。因为远程操作缺失真实现场感知，对于操作人员的要求会更高。

但总的来说，医用机器人的高价值，将会吸引更多和学者企业进入这个行业中来。未来结合5G、人工智能将会对医疗场景带来更多价值，未来可期。雷锋网雷锋网

一个月前，华为消费者CEO余承东的一条微博，让华为的可穿戴设备登上了热搜。

事实真是如此吗？

根据市场调研机构IDC的《IDC中国可穿戴设备市场季度跟踪报告，2020年第三季度》显示：在中国市场，华为2020年第三季度出货量超941万台，较2019年同比增长60.5%，占可穿戴设备份额达到了28.6%位列第一，接下来依次是小米、苹果、步步高。

不过，有了这个成绩之后，华为并没有停止扩展边界的脚步。

1月23日，华为举办了花粉年会。围绕可穿戴业务，华为发布了高血压管理研究、冠心病筛查研究、智能体温健康研究三大研究项目，并首次披露了华为的西安运动健康科学实验室。

借助可穿戴设备这一与消费者离得最近的媒介，华为的医疗野心已经浮出水面。

三大研究项目，并非空穴来风

先来看这次发布的三大研究项目。

第一个是血压管理。

高血压是目前最常见的慢性病，是多种并发症的主要元凶。华为以家用医疗级高精度血压测量为核心，研发可穿戴血压测量设备。目前，华为已与国内知名机构启动高血压管理研究，联合业界专家，探索从筛查到早期干预的血压创新主动健康管理。

其次，冠心病筛查。

作为人类生命的第一杀手，冠心病虽然致死率极高，但其长期缺乏有效广泛的检测手段。华为开展了冠心病智能筛查与预警的联合研究，以PPG、ACC数据数据为核心，借助华为智能手表心电采集能力，实现冠心病智能筛查与预警。

最后，智能体温。

体温一直是人类免疫系统状态最简单、最直接的对外指标。目前，华为已将自研的测温功能应用于Mate40系列手机产品。这次发布的智能体温健康研究，将基于高精度温度传感器，测量腕部皮肤温度，并使用补偿算法，实现体温连续检测。

未来一年，这些健康研究将陆续在华为的可穿戴产品上启动和落地。有消息称，这三大健康研究项目或将率先应用到华为WATCH 3系列和华为WATCH GT 3系列智能手表当中。

华为这么做，与前期的铺垫不无关系。

2020年9月10日，华为发布了首款面向高端市场的WATCH GT2保时捷款产品，和主打中端市场的WATCH GT2 Pro、WATCH GT2 智能手表，进一步提升了其在可穿戴市场的品牌知名度。

另一方面，华为坚持自主研发的健康监测技术，也为华为在可穿戴市场突破提供了帮助。

在最新发布的两款智能手表产品中，华为就采用了其最新自研的TruSeen3.5心率检测技术，这种技术能够结合AI智能心率算法，在心率监测方面的表现更为出色，为华为WATCH GT手表赢得了大量的用户。

而且，华为这次的三大研究项目，并非心血来潮。

与之呼应的是，华为在去年12月刚刚投入运营的西安运动健康科学实验室。

华为消费者业务智能穿戴与运动健康产品线总裁张炜曾表示，我们其实对自己的身体并不了解，华为运动健康科学实验室的目的，是将科技与运动健康连接到一起，用数据量化的方式解密身体信号，进而探索身体中蕴含的大量未知奥秘和“小宇宙”。

据华为官网显示，华为运动健康科学实验室，设有专业赛事级的测试场地、高科技的运动测试系统，更有横跨运动人体科学、生物工程、体育、医学等学科的跨界研发团队，持续进行穿戴行业的前沿测试与研究。

除了这个实验室之外，华为在国内还有深圳天安云谷的运动健康科学实验室，以及正在建设中的东莞松山湖运动健康科学实验室。

华为消费者业务智能穿戴与运动健康产品线总裁张炜表示，“未来，华为将继续加大在运动健康领域的投资，联合华为全球10余所科学研究所的研发资源形成合力，构建一个全球多地协同的运动健康综合研究平台，打造一个创新、领先、开放的华为运动健康生态圈。”

华为穿戴设备：一场谋局六年的翻身仗

华为在可穿戴市场的布局，最早追溯至2014年。

2014年的MWC大会，华为推出了旗下第一款可穿戴设备TalkBand B1，一部结合了蓝牙耳机和智能腕带的产品。

当时，余承东表示：“这款设备是蓝牙耳机和智能腕带集成，并具备NFC和蓝牙4.1的支持。用户可以把TalkBand B1中的蓝牙耳机部分取出并用来打电话。”

靠这样一款可穿戴产品出道的华为，面临着穿戴行业巨头企业Fitbit、巨头领域三星、苹果、小米等一系列玩家的多维竞争。

在这种恶劣的竞争环境下，帮助华为在穿戴赛道中杀出血路的正是医疗服务。

余承东说到：“智能穿戴产品是一些小产品，背后关乎着科学运动和健康生活。

在脉搏、心率、血氧和睡眠等健康指标的监控上，智能穿戴有着天然的优势。其次，对于消费者来说，健康监测是一个非常好的“卖点”，是厂商提升产品附加价值的重要手段。因此，健康监测也成为了近年来科技巨头布局可穿戴设备时的“必备要素”。

今年年初，谷歌还完成了对Fitbit的收购，重点对心率、睡眠和压力跟踪等领域进行产品开发。

但是，值得注意的是，可穿戴设备中的绝大多数医疗功能，都停留在与人体健康结合研究的探索阶段。

以Apple Watch的心率检测为例，利用光电信号检测心率指标这种技术手段，早在上世纪90年底就已被美国和日本的企业联合开发出来。

但是，这种光电信号手段存在技术瓶颈，导致其输出的数据质量很难满足医疗精准性，无法直接被医疗机构所采信，这也导致Apple Watch的这一功能长期无法获得国家药监局的资格认证。

所以，这也是为什么在这次会上，华为会表示，三种健康服务将采取与专业机构合作的方式联合深入研究。

2018年，在第十届中国睡眠学术年会上，华为穿戴与运动健康副总裁牛红亮推出了TruSleep^TM睡眠监测研究，该研究实现了首个基于PPG的睡眠分期监测。

TruSleep^TM睡眠监测研究使用了心肺耦合(CPC)技术，可以利用加速度传感器获得的动作数据(ACC)、心率传感器获得的脉搏波信号(PPG)以及佩戴检测传感器的数据，分析心跳波峰间期RR序列和呼吸序列EDR之间的耦合强度，定量评价睡眠质量。

相比其他厂家的睡眠监测服务，TruSleep^TM睡眠监测技术在研发之初就得到了专业的医疗背书，哈佛医学院CDB中心和瑞士伯尔尼大学，都曾对这项技术进行过验证。

2018年，伴随着Mate20和智能手表WATCH GT系列产品的发布，TruSleep^TM睡眠检测技术被成功推向C端消费者，帮助华为冲击电子消费品的高端市场。

随后，在穿戴设备中的功能研发中，华为也愈发重视医疗背景的支持。

心脏房颤监测功能研发过程中，华为通过和301医院医院合作发起心脏健康研究，开发了心律失常专业检测算法，将房颤筛查融入到房颤整合管理，将移动技术、智能穿戴设备结合专病管理方法，应用在不同程度心血管疾病预防当中。

在七个月时间里，共有18万人在华为应用市场下载了该研究的心脏健康研究APP，并配对了筛查设备，至少连续佩戴14天检测心律，确定是否存在不规则心律及房颤风险，筛查出疑似房颤的人群，通过房颤整合管理平台MAFA对接协作医院进行确诊。

该研究的成果，在当年就被301医院心内科陈韵岱、郭豫涛教授发表在了全球规模最大、最具影响力的心血管领域学术会议欧洲心脏病学会年会（ESC 2019）及世界心脏病学大会(WCC)上。

除了这些，华为的穿戴设备还联合中国科学院心理研究所研发了压力检测功能，加入了中国医促会发起的血管健康研究项目，为精准筛查动脉硬化提供指导。

在这一系列有医疗背景的服务能力构建之后，华为也迎来了穿戴设备市场的快速扩张。

华为的医疗疆界

在华为的未来布局中，单纯的可穿戴设备业务无法囊括华为对健康领域的全部想象。

华为EBG中国区副总裁杨萍曾表示：“依托5G+云+AI这样的底层技术，华为在医疗健康的数字化转型趋势中，可以提供更多丰富的解决方案。”

早先，在2019年，华为联合中国联通、福建医科大学孟超肝胆医院、苏州康多机器人有限公司，实施了世界首例5G远程外科手术动物实验。

此后，华为在医疗信息化、远程医疗等领域动作频频。最近的一次，华为甚至开始尝试“AI+制药”的方向。

根据华为官网显示，2020年底，华为云对外招聘机器学方向的药物研发算法工程师、基因组研发算法工程师，邀请生物信息学、医药研发领域的博士共同加盟。

更早之前，2020年2月，在多家研究机构大力寻找新冠特效药的阶段，华为云更是联合华中科技大学同济医学院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所等科研机构，共同推出了AI抗疫药物筛选的“神农项目”。

在该项目中，华为云基于自身已有的医疗智能体平台(EIHealth)AI能力，通过蛋白质同源建模、分子动力学模拟计算的方式，提供了21个病毒靶蛋白对8500+个小分子药物的筛选。

2020年9月，华为云又在华为全联接 2020 大会上发布了增强的AI开发平台 ModelArts 3.0。

随后，该平台就得到了上海药物研究所的青睐。

10月，双方正式达成合作协议，将这种AI能力和计算药物、药物研发进行结合，推出基于 ModelArts平台的药物联邦学习服务。

以上种种，都预示着华为在医疗和医药领域的参与程度。

2018年，任正非曾经表示：华为不会搞多元化发展，始终坚守自己的主航道。

但是，从近一年的发展蓝图来看，因为芯片和外部原因，华为正在从运营商BG+企业BG+消费者BG的身份以外，探索新的经济增长点，这其中依靠自身硬件、AI等技术底蕴延伸而出的新业务将是其十分重要的布局方向。

无论是智能硬件增加医疗服务，还是AI能力向药物筛选领域延伸，都印证华为必将深入探索更加丰富、更加广阔的医疗行业，并为更多趋势和机会提供更加支持技术。

而且，1月27日，华为消费者业务CEO余承东将兼任华为云与计算业务集团负责人。负责多个业务部门的业务，可以把“端云协同”这块业务进一步做大。新的一纸任命，可以将原本的消费者业务“1+8+N”战略进一步延伸，毕竟手机、智能穿戴设备等业务都需要云服务。

对于华为的医疗布局来说，这是一个好消息。雷锋网雷锋网雷锋网

上市前投资者股东包括CDG、GIC、海通基金、清池资本、高瓴资本、华泰证券等。其中，作为微创家族的一员，控股股东微创医疗持股50.06%。

据招股书显示，微创心通医疗是一家医疗器械企业，专注于心脏瓣膜疾病领域的创新性和潜在最优整体解决方案的研发和商业化。

公司在2018年、2019年、2020年前7个月分别实现收入为零、2150万元及4844万元。同期录得亏损为6026万、1.45亿、1.93亿元。

公司的产品组合战略性专注于处理解决最常见的主动脉瓣和二尖瓣疾病(包括主动脉瓣狭窄和二尖瓣返流)。

招股书数据显示，公司的全部收入均来自在中国商业化第一代主动脉瓣植入产品VitaFlow。该产品在2018年国家药监局纳入创新医疗器械审批绿色通道；2019年获国家药监局审批，在中国进行商业化；2020年，获得阿根廷国家药品、食品和医疗器械管理局上市许可。

雷锋网了解到，作为VitaFlow产品的重要应用场景，经导管主动脉瓣膜植入术（TAVI）主要适用于治疗心脏瓣膜疾病中的主动脉脉瓣狭窄（AS）。

2019年中国TAVI市场的市场规模为人民币3.9亿元，以53.1%的年复合增长率快速增长，到2025年将达到人民币50亿元。

截至2020年11月1日，使用VitaFlow的TAVI手术已在中国120多家医院中进行，包括前20大TAVI医院中的18家。

2019年度截至2020年前7个月，销售VitaFlow的毛利为人民币630万元至人民币2099万元，毛利率分别为29.3%及43.3%。

在该赛道中，主要包括四款竞争产品，包括启明医疗的VenusA-Value、苏州杰成的J-Value、创心通医疗的VitaFlow、dwards Lifesciences的SAPIEN3。

这些产品中，其中最具代表性的就是启明医疗的VenusA-Value，2020年上半年，销量达到707台。从此次招股书上的数据来看，微创心通的VitaFlow增长速度也在明显加快，2020年上半年销量达到601台。

微创心通在此次招股书中表示，此次融资之后将继续加强在中国TAVI市场的业务覆盖；推进国际战略；加速推进TMV在研产品及其他在研产品的进度；进一步提升营业效率并实现规模经济以支持长期增长。

目前微创心通医疗在上海拥有两家符合GMP标准的制造工厂(即南汇工厂及张江工厂)，同时公司已委聘第三方在上海建造一个总建筑面积约为1.3万平方米的新生产区。新的生产区预计将于2022年开始生产。截至2020年7月31日，公司有19家分销商。

此次微创心通赴港上市之后，也预示着其母公司微创医疗业务分拆上市又更进一步。

微创起源于1998年成立的上海微创医疗器械有限公司，业务覆盖电生理及心律管理系统、骨骼与软组织修复科技、大动脉及外周血管疾病、脑血管与神经科学、内分泌管理等生命科技、外科及医疗机器人，泌尿、妇科、呼吸、消化，医美及康复医疗、体外诊断与影像等十大业务集群，已上市产品300余个。

在研发和集采的压力下，微创医疗近年逐渐开始不断为子公司引入投资者，并逐渐将子公司送上多个资本市场为企业研发、商业化提供更多的资本支持。

除了此次通过聆讯的微创心通，其另一产品线，微创医疗机器人也于2020年12月31日同中金公司签署上市辅导协议，拟科创板挂牌上市。在此次心脏瓣膜业务拆分之后，微创医疗未来的布局又将如何，我们拭目以待。雷锋网雷锋网

2020年12月21日，“微创系”的微创电生理与华泰联合证券签署上市辅导协议，同样计划登陆科创板。

稍早之前的2020年11月6日，微创心通已正式向港交所递表拟主板挂牌上市。据《IPO早知道》独家获悉，微创心通预计将于1月14日寻求通过港交所聆讯。

在12月31日上市辅导协议签署当天，微创医疗机器人完成股份制改革，注册资本增至9亿元人民币。

据雷锋网了解，今年9月，微创医疗机器人已完成总额30亿元（人民币）融资。

微创医疗的官网显示，其总部位于中国上海张江科学城，已上市产品300余个，覆盖心血管及结构性心脏病、电生理及心律管理、骨科与软组织修复、大动脉及外周血管疾病、脑血管与神经科学、内分泌管理等生命科技、外科及医疗机器人，泌尿、妇科、呼吸、消化，医美及康复医疗、体外诊断与影像等十大业务集群。

作为众多业务线中的一员，微创医疗机器人的应用对象，和它的名字一样——微创伤外科。

微创医疗机器人主要探索灵巧机器人、智能控制、信息传感等领域的技术，提供以腔镜手术机器人、关节手术机器人、三维电子腹腔镜为代表的多科室一体化智能微创伤手术产品。

2015年，微创医疗机器人成立，旗下有几款核心产品。

作为辅助工具，“图迈腔镜手术机器人”是由图像台车、患者手术平台、医生控制台组成的，可以为医生提供了立体真实反应解剖位置。手术器械优化人体力学，可以在狭窄空间中充分施展高灵活运动能力。

“鸿鹄关节置换手术机器人”则是面向骨科医生的“拿不稳，截不准，看不到”等3大难题。微创医疗机器人创始人孙洪斌表示，“鸿鹄”已经获得国家批准，进入绿色通道，接下来将会扩大产品的量化生产，建立自己的全链条产品线。同时，与战略合作方扩大市场规模和核心竞争力。

在2019世界机器人大会上，英国帝国理工大学教授、英国皇家工程院院士杨广中表示，医疗机器人是目前国内机器人市场最有发展前景的领域。未来，应用机器人最多的领域或不再是汽车行业，而是医疗行业。

国内医疗机器人市场规模也在快速增长。当前，我国医疗机器人占服务机器人领域比重已经达到了约30%，2019年国内市场规模达到了约40亿美元。

值得一提的是，高瓴资本持有微创医疗机器人超8%的股份，为最大机构投资方。

高瓴资本是医疗赛道的大玩家。擅长投资消费、TMT、企业服务、医药四大领域的高瓴资本，在2020年大举进军医疗健康产业。23亿元独家全额凯莱英定增、12亿元领投华兰生物、11亿元定增凯利泰。

此前，高瓴资本宣布正式成立高瓴创投，首期规模100亿元，专注于投资早期创业公司，并将生物医药及医疗器械作为重点覆盖的领域之一。雷锋网

IDC预测，中国医疗行业IT总支出548亿，增长11.5%，预计到2024年将超过1000亿，年均复合增长率超过13%。

长期以来，随着医疗设备的升级，医疗对放射学、病理学、血管诊断、眼科学等多学科领域，对大尺寸图像的存储和处理需求也变得越来越大。

近些年，像人工智能驱动的辅助诊断服务器、外科手术机器人、高清晰医疗成像等对计算和内存密集型需求医疗器械向医院的快速涌入，又在一次次锤击医疗IT系统本就脆弱的生命线。

赛灵思医疗科学全球业务市场负责人Subh Bhattacharya

赛灵思医疗科学全球业务市场负责人Subh Bhattacharya表示：“医疗IT面临着艰难的管理决策，既有传统IT设备和数据，如电子病历（EMR）、医疗AI软件、财务数据等，又有运营技术资产，如医疗设备，包括手术设备、患者监视器、ICU设备，用于外科手术的机器人设备和医疗成像设备，这给信息管理员区分优先级和管理这些系统，提出了很多挑战。”

Subh Bhattacharya加入赛灵思已超过四年，之前先后在Sun Microsystems、PMC-Sierra、Intel、MIPS Computers和IDT等公司从事工程、产品营销和管理工作，并在上述领域积累了超过15年的丰富经验。

破局

从需求角度来看，现有IT包括大数据、AI、机器人、信息物理系统等新医设备对时间的敏感性和数据密集性要求更为复杂、需要可靠地执行关键任务，鲁棒性、可靠性也更高。

此外，随着越来越多的医疗设备设备联网，数据爆炸性增长，使传统处理架构应对起来变得越来越困难，也就需要更多灵活应变特别是软硬件灵活的解决方案。

以医疗超声为例，作为对软组织最有效的诊断成像方式，其被广泛影像检查当中。

而常规超声造影系统只能以人体薄层截面的形式成像。

近些年医学影像设备制造商，现有成像方式很难满足市场对图像质量和准确性持续不断的需求。其背后主要原因就是现有架构在可扩展能力方面的局限性。

为了解决影像超声的技术挑战，赛灵思和超声科学家Jorgen Jensen博士对如何使用基于赛灵思技术的成像方法来提高医疗超声系统的图像质量、速度和准确性进行了研究。

Subh表示：“我们专门研究了广泛应用于雷达技术的“合成孔径 (SA) 成像”，以及“平面波 (PW) 成像”等方法，因为它们面向心壁运动和心脏外科手术等难以管理的诊断和外科手术，大幅提升了帧率和准确性。这两种方法与常规顺序采集超声图像的做法大相径庭，后者一次只能采集一行图像。新方法则高度并行化，一次发射就能重建完整的图像，能实现每秒数千帧的超高速成像，显著提高聚焦度和穿透力，为高速心脏成像等应用提供有效的解决方案。”

SA 成像示意图。第一列是发射的球面波或平面波。第二列是每次发射产生的波束成型低分辨率图像，最后一列是将所有低分辨率图像按相位相加得到的高分辨率图像。

然而，该成像方法面临的问题在于，相比传统成像方式，对处理器的要求提高了数百倍，为此,赛灵思全新的处理器芯片和开发环境——自适应计算加速平台 (ACAP) 器件与赛灵思 Alveo™ 数据中心加速器卡，可部署在工作站或服务器上，从而实现PW 和 SA 成像方法。

除了改变传统架构的可扩展能力，赛灵思还在利用自适应计算加速平台解决过去医疗器械瓶颈。

Subh列举了一个新生儿基因组分析的典型案例。

新生儿基因组分析的一大特点就在于检测窗口时间非常短暂，特是对重症的新生儿做基因组分析，对时间要求非常高。

但是过去做基因组分析，一般要用一天的时间（20多个小时）才能够完成，这样会严重耽误这些患者的救治时间。

为此赛灵思将自适应计算加速平台和Edico Genome的现有的基因分析仪器进行了整合，将整体的时间缩短到20分钟，相比过去时间加速超过60倍以上。

目前该创新方案已经落地到瑞迪儿童医院（Rady Children's Hospital），这家医院还将这种快速诊断方式申请了一项吉尼斯世界纪录。

进阶

赛灵思的自适应计算加速平台在医疗中主要解决三个场景需求，分别为医疗成像、临床和诊疗分析。

首先医疗临床领域，对于患者监护仪、智能病床、除颤仪，患者监护仪等医院中经常使用，数量较高的医疗临床设备，赛灵思更多做的是集成和保护安全和隐私。

Subh表示：“像医院网络受到全系统网络攻击的情况，医院只能通过隔离和关闭服务器和存储设备来保护EMR、财务等数据的完整性，以防止病毒传播、损坏或窃取数据。但是那些临床上保护患者生命安全，网络上的关键医疗设备不能关闭，它们需要保持正常运行。”

为此，赛灵思自适应计算加速平台将处理器、可编程逻辑和关于信息安全和功能安全的的功能进行了集成，可以帮助信息工程师通过使用混合临界性设计解决方案将关键医学代码与非关键应用程序代码隔离开来，防止病毒破坏医疗系统，并确保医院网络上关键医疗设备的持续可用性。

其次医疗成像场景，赛灵思致力的方向一方面在于提高成像质量，另一方面还在于降低功耗和技术成本。

Subh表示：“目前很多大型原始设备制造商，都希望改善设备的质量的同时，还要降低成本。像美国FDA 和欧盟监管机构通常只做设备验证，并不会限制供应商。很多企业都在思考确保性能的同时，成本可以不断降低，减少尺寸，增加功能。”

目前赛灵思的替代解决方案，已经应用在国内联影医疗的PET扫描影像设备当中，从而替代传统的GPU。相比过去，新设备的技术成本和功耗都更低，而且无需牺牲任何性能和开发进度。

最后诊断分析场景，主要针对近些年由于医疗AI设备的大规模涌现而出现的各种算力需求。

赛灵思核心市场业务部市场营销与业务开发副总裁 Kapil Shankar 表示：“AI 是医疗行业中发展速度最快、需求最强劲的应用领域，很多企业都需要具低时延、高能效和可扩展能力的开源解决方案，但是现在这种方案并不多。”

今年10月份，赛灵思与 Spline.AI 及AWS共同研发推出了一种医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件。

该产品最大的特点在于可以运行各种神经网络，其中就包括用于分型和疾病检测的神经网络。意味着研究人员可以对其进行调整，适应不同应用特定需求。通过采用这样的开源设计，更多医疗AI企业可以大量开发和部署临床和放射医学应用训练模型。

结语

从合成孔径成像技术到边缘推断器件；从算法加速计算到AI成为底层计算的重要元素，从摩尔定律失效到SoC FPGA燃起新算力变革，AI与硬件发展带来的变革日益凸显。

像DeepMind这样新的深度学习结构体系、新的疾病检测神经网络的不断涌现，未来的医疗IT对于对于新架构和算力的需求也将进一步爆发。

而随着今年十月，赛灵思以350亿美元全股票交易的方式正式并入处理器大厂AMD。两强的合并，CPU+GPU+FPGA三大产品的进一步结合。未来的赛灵思在医疗AI、新医疗器械、大数据中心领域又将出现哪些新解决方案，我们拭目以待。雷锋网雷锋网雷锋网

“而立之年”的GE航卫工厂，见证了国际医疗器械商的本土化进程。

11月15日，GE医疗北京影像智造基地Revolution CT下线仪式暨GE航卫成立30周年活动举办。GE医疗宣布，面向中国市场最高端的256排Revolution CT生产线在位于北京经开区的航卫通用电气工厂正式投产。

GE航卫工厂是GE医疗在中国的第一个合资企业，于1990年开始布局，1991年与当时的航天部、卫生部成功合资，宣布创立。

30年的时间里，GE航卫工厂所在的GE医疗北京影像设备制造基地，已经成为GE全球最大的设备制造基地，包含GE航卫和华伦两大工厂，覆盖CT、X光机、手术机、乳腺机等数十款产品，供货全球100多个国家和地区。

当前，GE全球发货的CT设备70%产自GE医疗北京工厂，年均出口约占北京市医疗器械出口额的20%。

在GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊看来，GE航卫的发展历程，是中国先进医疗器械国产制造快速崛起与蓬勃发展的缩影。

张轶昊向雷锋网透露，在过去10年里面，GE医疗引进70到80款中国研发、中国制造的产品，“Revolution CT产品下线可能是更高、更强的信号，符合国家高端国产的信号。”

高端设备国产化的意义

据雷锋网了解，此次正式投产的Revolution CT，在CT扫描覆盖范围、扫描速度、图像质量、扫描剂量和舒适性等方面进行了提升。

基于自身的硬件和成像平台，Revolution CT能够实现任意心率和心律条件下的一次心跳的冠脉检查、可以在心血管、神经、肿瘤、呼吸系统、泌尿系统及骨科专业等疾病的成像和低剂量筛查领域，提升医疗效率和患者体验，帮助医生进行更精准的诊断。

Revolution CT在全球上市至今，已经在全球装机近1000台。

实际上，Revolution CT的国产化，其价值不仅仅在于帮助GE医疗进一步扩宽中国市场。

GE医疗北京影像设备制造基地总经理陈和强向雷锋网表示，国产化带来的好处在于，这条超高端CT产线在京落地投产，对上下游产业链供应链的带动和升级作用也将逐渐凸显。

一位医学影像设备研发人员曾分析道，“进口的高端CT机为什么贵，一些实力雄厚的医院购买也要掂量掂量，主要贵在探测器上。”

因此，如果想要更好地实现国产化，就对探测器整机、成像芯片与模块等CT关键部件的国产化提出更高的要求，尤其是对成像芯片的设计和制造工艺能力方面。

早在2007年，GE航卫就开始筹建核心探测器相关技术、包括成像芯片的设计、制造能力。

通过与美国产线的协作，GE航卫工厂研究了材料特性、基本原理和制程参数，将所有制程工艺进行了技术创新，提高该种高精密产品制造过程的稳定性和成品质量。

近几年，以GE航卫工厂为代表的GE医疗北京制造基地在关键部件国产化方面快速成长，产品设计和工艺流程上均有很大的突破。

尤其是被誉为“CT视网膜”的成像芯片部分，这个“关键中的关键”让GE航卫的品质目前已经成为国产高精密的代名词，部分工艺还被GE医疗美国工厂所采纳。

陈和强向雷锋网说到，我们有影像芯片的制造基地已经落地在北京，从供应链角度来看，合作企业大部分是国内甚至是亦庄经济开发区内的企业。

张轶昊表示，未来几年内，GE医疗北京工厂会逐渐加大高端CT机关键部件的国产化采购，实现本地制造企业的精益管理、品质管理、高复杂度技术的升级，带动国内供应链向世界顶级高精密特种金属加工的质量和管理水平。

据雷锋网了解，当前，GE医疗北京基地的供应链遍布全球，中国国内的供应商超过150家，主流产品的零部件国产化率已达85%。

新30年的“老朋友”

除了生产环节的供应链，销售环节的供应链同样重要。

我国地广人多，分布在各地的医疗机构近100万家。面对数量庞大的医疗机构，医疗器械生产厂商通常不具备直接的销售能力。流通环节则连接了医疗器械生产厂商与各级医疗机构，在产业链中扮演了纽带角色。

作为GE医疗设备供应链上的关键一环，国药集团就扮演了这个角色。

这次活动上，GE医疗与“老朋友”国药集团签约了新30年战略合作，在科技研发、智能制造、渠道建设等全产业链条上实现进一步的协作。

今年的进博会期间，GE医疗与11家中国医药流通企业达成战略合作协议，共同建立GE设备原厂售后服务终端推广团队，并逐步拓展备件物流体系。

而国药控股的沈阳有限公司、国药控股广州有限公司、国药控股湖北有限公司就在这些合作伙伴当中。

张轶昊表示，国药集团在运营、渠道、生产等各个方面具有很强的优势。GE医疗跟国药集团的合作，开启了很多最高端医疗产品进入中国的先河。

“在过去的30年时间里，在与国药集团的合作下，北京工厂几乎把所有产品线，从CT、X光机、血管机到骨科手术机、介入血管造影设备、乳腺机等数十款的产品线都引进来。”

国药控股党委书记、国药器械董事长于清明向雷锋网表示，医疗器械是大健康产业的国之重器，是高科技的集合体，党中央、国务院提出还要加大对外开放的力度。国药集团特别是在国药器械板块，在国内有几百家的企业，这些企业专注于服务医疗的终端。

国药器械党委书记总经理李扬也表示，国药器械已经在全国范围内建立相对独立、完备的医疗器械供应链体系，目前也是流通领域最大的医疗器械公司。

最近三年，国药器械在区域诊断中心、区域医疗中心等医疗服务领域进行布局，下一步则是在这些业务线形成全国性的网络。

在更早前的CMEF博览会上，国药器械发布了“FLI v2.0 供应链全场景解决方案”，帮助医院进一步降低管理成本，提高管理效率。

因此，站在国药器械的角度来看，李扬认为，国药器械将来绝对不仅仅是一家流通企业，更长远的布局是成为高度专业化的医疗器械全产业链平台。

“与GE医疗的合作，是为了完善国药器械在工业方面的布局，为我们工业体系搭建积累相应的经验。”

监管与政策，国产化的“催化剂”

值得注意的是，政府与国家监管层面的领导也出席了本次仪式。

医药健康产业是北京着力发展的十大高精尖产业之一，是亦庄经济开发区的四个主导产业之一。

在这次GE医疗高端CT的揭幕仪式上，北京市副市长殷勇表示，北京亦庄经开区是北京两区建设重要的承载地，也是中国唯一一个集国家级经开区、高新区、自贸区、服务业扩大开放综合示范区政策优势于一体的经济功能特别的区域。

当天，GE航卫还获得北京市经济技术开发区政府授予的“北京医疗设备国产化示范基地”称号。

殷勇表示，“在下一阶段，亦庄开发区将围绕资金支持、科技创新、金融服务、人才发展等方面进一步出台政策措施，为包括GE医疗等在内的企业、科研院所、高校提供更多优质高效的服务。”

而从器械审批的角度来看，高端、创新的医疗器械也迎来了一个黄金的发展周期。

国家药品监督管理局党组成员、副局长徐景和表示，从2014年发布创新医疗器械特别审批程序以来，已经批准创新医疗器械96件，今年已经达到了23件，其中包括一大批中国造世界性的医疗器械，新冠疫情爆发以来，国家药监局通过应急审批程序，已经快速审批了51种诊断试剂，有利地满足了疫情的防控需要。

2016年10月，《健康中国2030规划纲要》中提出，到2030年，具有自主知识产权的新药和诊断装备国际市场份额要大幅度提高，高端医疗装备市场国产化率要大幅度提高，实现医药工业中高速发展和向中高端迈进，要跨入世界制造强国行列。

而从制械大国到制械强国，需要有显著的制度优势、优秀的产业群体、卓越的创新能力、完善的监管体系。

徐景和表示，国家药监局将会同相关部门，加快出台推动高端医疗器械高质量发展的意见，同时也激励全球高端医疗器械企业将其产品在中国研发、在中国申报、在中国生产、在中国使用。

而在这样的有利条件下，全球高端医疗器械将进一步缩短“进入中国市场的时间”。

一个鲜明的例子是GE医疗的移动X光机“小蜻蜓”，这是一款国外进口的产品。

疫情期间，为了能够引进国内生产，北京市政府、北京市药监局也加大了支持力度，在一年半到两年的常规引入周期下，最终只用了3个月左右，速度不可谓不快。

因此，国家监管到地方激励、政策审批等环节的支持，也将成为国际医疗器械商“本土化”的重要助推力量。

而立之年，不破不立

从GE医疗本土化的案例中，我们能看出“本土化”对一家企业提出的要求与考验。事实上，“本土化”从来不是一家企业的“孤军奋战”，而是多方面力量的共同助推。

对于一个人来说，30岁是而立之年，对于一家企业来说也是如此。

正所谓不破不立，如何在已有的思路上增添更多时代的元素，张轶昊对GE医疗未来的本土化战略也进行了一番规划：“过去30年，我们是在推动本土化的产品、服务、渠道；未来30年的关键词则是国产化，所谓的国产化，就是全系列的产品线（从低端、中端到高端）、全产业链（从供应、研发、制造、销售、售后）以及全面性的人才。

“我们不仅仅要跟全球同步，还要在中国提前上市最高端、最优秀的产品，继续把全面国产、数字赋能、合作共赢贯彻到底。”

本次峰会邀请到红杉中国、软银中国、高榕资本、联想创投、点石资本、磐霖资本、启明创投、国科嘉和、远毅资本的多位顶级观察者，以云峰会形式，从专业投资人的角度剖析医疗大数据、药企创新服务、医疗机器人等多个医疗科技新领域的投资逻辑和项目经验。

来自点石资本的执行董事李乐群以《十年饮冰，难凉热血——国产腔镜手术机器人的探索与追赶》为题，发表了主题演讲。

从市场规模测算，到2024年，中国的微创外科手术量将达到2600万台，届时将有20%的手术由机器人完成，并将拉动260亿元的耗材市场规模。

李乐群从腔镜外科机器人入手，深入解剖了国际、国内腔镜手术机器人产业的现状与难点，以及国产机器人与国外产生差距的原因与对策。他表示，复制一个经典的达芬奇机器人难度比较大，而在分体式、柔性结构等技术方面仍然存在很多的创新技术。

以下为李乐群的峰会演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理

大家好，我是李乐群，来自点石资本。点石资本是一家专注于医疗健康行业的FA，医疗科技是我们一直非常关注的领域。对于创新技术，我们一直保持高度的好奇心。

我曾经在强生的外科工作，跟过一些腹腔镜、机器人的手术。因此，手术机器人是我比较感兴趣的领域。我今天的演讲题目是《十年饮冰，难凉热血——国产腔镜手术机器人的探索与追赶》。

目前，手术机器人目前有许多分类方法。从治疗角度，我们大致可以分为腔镜手术机器人、内镜介入以及血管介入的机器人、用于神经外科和骨科定位导航的机器人。它们的基本结构是机械臂、定位装置和算法系统，但是侧重点不尽相同。

在腔镜手术机器人领域，最著名的公司的产品是达芬奇。

达芬奇的价格高昂，耗材也很昂贵。它关注的是，如何从体外用机械臂去控制体内手术器械，从而对病灶进行精准手术。而经过自然腔道或者血管的机器人，医生是在狭小的腔道或者血管里面游走操作。

血管介入和自然腔道介入有所不同：血管介入更多强调输送过程，也就是用机械臂把导丝、导管输送进体内。而像内镜介入，比如胃镜肠镜的腔道介入，更多强调在末端的手术操作，比如说ESD手术的切除等。第三类，定位导航手术机器人的作用更多体现在术前帮助医生进行规划、定位，其性质仍然是“辅助”。

今天我们主要讲述腔镜机器人，大家可以看一下腔镜机器人的结构（如图左一）：左边是一个机械臂，直接与病人接触，右边是主刀医生控制的操作台。

外科医生的操作台解放了医生的一些职责，比如外科医生本来手术之前需要一系列如刷手，戴手套等的严格操作。如果通过机器人来做手术，则可以减少这些步骤，因为使用机器人时，可以不进入手术的无菌区。

机械臂是机器人系统里面的核心装置，决定了手术的精度。能够做到多大的活动范围、能够连接多少器械，都是直接决定手术成败与否的重要因素。

成像系统从技术上来说和腹腔镜的成像系统一致，但在机器人领域采用的是3D成像，包括双目镜、 裸眼3D或者需要戴眼镜的3D等。

在国外，这一类公司的数量比较多。但是真正取得FDA认证的只有达芬奇、MedRobotics、还有最近拿到FDA认证的TransEnterix——一个和达芬奇类似的腔镜机器人。

FDA批证相对比较谨慎，而且从实际销售来看，达芬奇的销量远远碾压其他公司。

从上表中，我们可以看到，欧洲有一些公司已经拿到注册证，销量也比较可观，比如说CMR——剑桥的一家机器人公司。

值得一提的是，去年9月，美敦力发布了一个类似CMR的分体式手术机器人的方案。据我们了解，在这几家公司中，短期内将进入中国市场的除了已经在国内存在一个成熟的销售体系以及市场的达芬奇，还有CMR的机器人可能会在中国进行生产落地，这会是一段时间内比较主流的腔镜机器人。

下面分享一下手术机器人的核心价值。

第一个核心价值是，机器人可以改善医疗供给，缓解大医院医生不足以及由此带来的手术排队难问题。我们将从两个方面讲述。第一是扩大供给，第二是减少医生的流失。

外科手术有一个演进过程：一开始，医生都需要站立手术，后来，做腹腔镜手术时，医生可以坐、可以站。而有了手术机器人，医生就可以完全坐在远程控制台上进行手术。

操作过程的简化延长了医生的手术生命，让高龄医生能够继续工作，因为开放手术需要长久站立，对背部肌肉以及下肢都是很大的考验。腹腔镜手术优化了这点，但长时间手持操作器械，对手部的肌肉也是非常大的考验，特别是在进行几个小时的肿瘤完全切除术时。

机器人手术就轻松很多，因为医生的手有承托，只需要腕部和手指进行操作。所以，我个人认为，利用机器人手术可以让医生多工作10年，减少外科医生，特别是优质外科医生的流失。

而扩大供给这方面则是我们的理想。美国的腔镜机器人为什么做得很好？因为达芬奇公司从2000年开始推进，一直到2010年都保持非常快速的增长，这段时间恰巧是美国腔镜外科的一个发展高潮，两者的时间比较契合。

利用达芬奇机器人进行手术比学习普通的腹腔镜手术要容易。在普通的手术场景中，病人躺在手术床上，我们用两只手来控制器械，但控制器械在体外，医生的实际操作的头端在病人体内的气腹环境，中间有个支点。

所以，医生的手部操作和腹腔镜里面的器械运动是相反的。因此20年前，美国医生在学习腹腔镜手术时，发现达芬奇手术机器人学起来更简单。用达芬奇进行操作时，可以直接控制体内部分，相对于腹腔镜手术来说，医生的学习时间会更短。

但中国的情况有所不同。现在有财力购买达芬奇手术的医院，医生大多都非常熟练地掌握了腹腔镜手术，在缩短学习曲线方面并没有很强的动力。所以，扩大供给目前还只是我们的一个理想。

第二点是，许多人认为年轻医生接受手术机器人会比较顺利，可以让一些原本不能主刀的医生来做手术，从而扩大医院的手术供给量。但是，因为中国手术机器人的供给比较稀缺，且机器人手术时间很长，手术的供给量实际并没有提高。

最后一点就是远程手术。大家都有一个远程手术的梦，特别是在5G技术到来之后，我们希望可以在北京给一个拉萨的患者做手术。但是我们并不像澳洲，地广人稀，且有财力供医生坐直升机做手术。所以，远程可能不是中国的核心卖点和价值。远程是我们的愿景，当未来手术机器人的数量能达到几千台时，确实可以大大改善医疗资源。

第二个核心价值是，手术机器人可以减少术中的失血和并发症。这篇2014年关于右半结肠切除术的文献显示，因为机器人手术更加精细，且可以过滤医生的手部的微小颤动，虽然手术时间有所延长，但是术中失血减少，术后并发症也减少了。

第二个原因是手术机器人可以至少10倍地放大手术视野内的血管和神经，可以让医生看到更精细的解剖结构。

第三个原因是额外的自由度，大多数的手术机器人拥有7个自由度，这意味着机器人可以做到一些医生无法做到的操作，减少一些不必要的动作。比如，用达芬奇手术机器人，高自由度可以在不牵拉血管的情况下切除目标组织，这就是许多医院购买达芬奇的原因之一。

从科室应用层面，大家可能认为，泌尿科和妇科应用手术机器人的机会相对较多。但看美国的数据，普外科的应用有很大的爬升。

这其中有两个原因，第一个原因是前代达芬奇的器械限制，在第三代达芬奇Si及更早，机械臂的活动范围是有限的，定位于精细操作。

第二个原因是配套器械的问题。第4代Xi与第3代Si的机械臂相比，结构有很大的变化（如图）。第4代用了悬吊式的机械臂，活动范围更大，每一个机械臂都可以独立活动。

因此，它能做到的角度、手术范围都变得更大，不再局限于前列腺癌根治和子宫全切这种小范围的手术。当然，美国和美国以外的地区的手术机器人应用的科室比例区别比较大。

大家可以看到，达芬奇在美国已经从单纯依赖泌尿科和妇科，到了目前百花齐放的情景。但在美国以外的欧洲和亚洲，还是以泌尿外科手术为主。这是因为，达芬奇的4代机进入其他国家时间比较晚，而美国在2014年就已经开始应用第4代机器。除了刚才提到的活动范围，第4代机器的器械有了很大的进步，有了更多的吻合器可供医生选择。

从手术机器人的应用情况来看，我们可以对标10年前的美国。

目前，达芬奇的推广角度也是其最擅长的前列腺癌根治，以及妇科的一些小范围切除手术。集中优势兵力先扩大覆盖面，然后再去进行一些不太擅长或者优势不太大的手术。十几年前，美国没有第4代达芬奇时，普外手术也需要主刀医生或者助手走到病人身边操作吻合器，操作很繁琐。

中国的达芬奇机器人手术量一直保持较快的增长，即使在配置证的限制之下，装机量和单机的年产出量都还保持增长的趋势。我们可以看到，现在较多的医院可以一年完成1000多台达芬奇手术。

接下来我们讲一下国产的机器人的追赶。达芬奇的商业化开始于1998年，当时做了原型机，开始在欧洲销售，然后进行临床试验，进程非常快。我国早期也有一些学校的研发和积累，但是真正启动是2007年的863计划，由天大和哈工大承接这个项目。

到2019年，这两家都相继进入了临床试验。而微创图迈在进度上很快，在2019年11月份完成了第一例人体临床。前两家虽然是第一个吃螃蟹的中国公司，但还是面临着人员流失的问题，也间接培养壮大了这个行业。

国产腔镜机器人发展的难点之一在于，达芬奇的机器人有非常多的零部件，而且买不到现成的机械臂。但这三家企业已经走到了临床试验的阶段，我们可以认为他们前面的尝试已经成功。

另一个难点，我们觉得是在稳定性等方面。手术机器人并非是一个只要合格就可以用于临床的器械。与起搏器类比，在起搏器10多年的植入中，会遇到不同的突发情况，如果不能够做到趋于完美，并不能草率应用于人体。

手术机器人也是这样，在泌尿外科方面做了一个前列腺癌的适应症后，再去面对更多的适应症，或者面对更多的患者的时候，我们并不知道会发生什么。B超图像并不能清晰反馈腹腔情况，实际操作时才会发现腹腔脏器黏连程度、脂肪厚度等。

所以，手术机器人在实际应用过程中，会遇到很多问题。此外，还有一个因素对国产机器人不利，就是初期需要有很强的合作伙伴，比如达芬奇有强生的超声刀、美敦力的电刀、奥林巴斯的超声刀和内窥镜，爱尔博的电刀以及电外科平台等。

但这些产品在中国很难做配套、嫁接和定制。如果成长为像达芬奇，或者是比微创更大规模的公司，才会有很强的议价能力。因此，这样的现实处境对初创公司相对不利。

但国产机器人并不是希望渺茫，我们看到韩国目前已经完成自主研发生产。韩国从2007年开始尝试，与我们863计划的时间一样。而在2017年，韩国的Revo-i就已经拿到了韩国的注册证。

那么，我们能否更换其他的技术路线呢？比如分体式，像CMR或者美敦力的Hugo Ras一样，或者我们可以做柔性连续体的结构，像达芬奇的SP单孔机器人。

关于分体式机器人，CMR是一个很经典的产品，也拿到了CE认证。2019年9月24日美敦力发布的Hugo Ras也是分体式。我们相信，美敦力能够成功制造出分体式结构的机器人并应用于临床。

分体式结构成本更低。因为，首先它是模块化的，可以拼装；其次，很多零部件可以和传统器械替换，比如Hugo Ras的气腹机可以和传统腹腔镜互相替换。其中比较著名的有术创，现在已经落地到了杭州。因为创始人本身也是一个心外科的医生，术创的分体式机器就被设计为不只用于腔镜，也可以做一些外科操作。

关于柔性连续体机器人，也是比达芬奇4代更容易做的产品。达芬奇自己目前也在从以前用的single site的器械转成柔性的单孔装置。它在2014年就已拿到FDA，现在一直在拓展应用范围，从泌尿方向的一些术式拓展到经自然腔道的术式。

这一部分，我认为我们国家的差距与美国相比会小很多。术锐、精锋都已经做出了初代产品，制造连续体的障碍比制造达芬奇4代也更小一些。而且柔性连续体机器人目前不存在器械匹配问题，因为它目前只能做一些特定的手术，如前列腺癌的切除、妇科手术，或经自然腔道的手术，并不会用到非常多的手术器械。

最后，我们从微创外科手术和开展微创外科手术的医院出发，做出了一些理想化的测算。

我们认为，到2024年潜在市场有接近7000台的总存量。但前提是我们国产的产品能拿到注册证，包括微创、妙手、康多，刚才提到的分体式机器人、连续体的机器人。如果都拿到注册证，各医院可以采购不止一台，这将构成一个潜在的巨大市场。

从手术层面来说，微创外科手术如果能够做到一年2000多万台的手术量，其中会有20%的比例去做机器人手术的转化，每台机器一年做750台手术是一个比较理想的数字。所以大家可以看到手术机器人前途是光明的，特别是在腔镜外科的手术方面。

最后做一个总结，不构成投资建议。我们认为，做一个经典的达芬奇机器人难度比较大，而且现在微创、妙手、康多等已经形成了第一梯队。

刚才提到的CMR机器人，还有柔性机器人，它在一些专科手术以及通用型的手术平台，例如既可以用于开放又可以用于腔镜的手术、既可以用于单孔又可以用于多孔的手术，具有一定的先天优势，如果能降低成本，会有一个较大的市场空间。

以上就是我今天的分享，谢谢大家。雷锋网

雷锋网消息，外骨骼机器人和康复机器人企业傅利叶智能近日宣布完成1亿元C轮融资，本轮融资由元璟资本领投，前海母基金跟投。融资资金将用于新产品研发，加速完善康复机器人核心产品矩阵，完善产业链上下游平台，促进康复生态体系的建立。

傅利叶智能成立于2015年，致力于康复机器人的研发和产业化，服务于医院、社区和患者家庭，为三级康复网络建设提供综合性解决方案，其中包括ArmMotus™ M2上肢康复机器人、WristMotus™腕关节康复机器人、OTParvos™小数字OT训练系统、ExoMotus™下肢外骨骼机器人等多款产品。

公司总部位于上海，已在新加坡、马来西亚、广州、珠海成立子公司，业务辐射全球，康复机器人产品已入驻全球20多个国家和超千家机构，执行超过四亿次训练。

2018年，傅利叶智能提出了“智能康复港”概念，致力形成完备智能康复产品矩阵，覆盖患者全身不同部位和几乎所有的康复需求。同时傅利叶智能还与墨尔本大学建成了联合实验室，旨在开展康复机器人和辅助技术的转化研究，致力于借助技术手段帮助运动障碍以及患有神经疾病的人群改善或增强自身能力。

目前，傅利叶智能的所有产品都已实现数据量化，共用一个软硬件架构平台，打通设备、用户、机构的数据信息。

对于医生来说，达芬奇手术机器人可以提供与开放直视效果一致的手术视野，保证手眼的协调。另外，高分辨率的立体腔镜可以提供放大几十倍的高清三维图像，降低错误的发生率。而对患者来说，达芬奇手术机器人可以明显改善手术效果，减少术后并发症、损伤和失血，使患者能够恢复得更快。

但达芬奇手术机器人面对许多微创型、移动型的手术一直比较困难。

雷锋网消息，近日，英国健康信托基金Frimley宣布，与CMR Surgical（英国医疗设备制造商），签订1.08亿英镑合同，该公司将使用Versius手术机器人进行一系列手术，包括治疗肾癌和肠癌。

该手术机器人相比其他的产品，最大的特点就是可以便携式，可以方便地在手术室之间移动，进入手术室后，设置和调试时间仅需要15分钟，可以允许外科医生进行最小通路手术(MAS)。

Versius的机器人，可以模仿人类手臂，进行各种腹腔镜手术，包括疝修补手术，结肠直肠手术，前列腺和耳鼻喉手术，做手术时需要切出一些小口子，这样就可以避免实施传统的开放性手术。

CMR Surgical（英国医疗设备制造商）称，外科医生操作控制器，利用手术室的3D屏幕操纵机器人完成手术。该外科手术机器人使用非常便捷，是现有机器三分之一大小，且手术报价也要比非智能微创手术要低许多。每个的报价约200万英镑，而且是每次投入使用都需要额外花费3000英镑。

英国《卫报》的报道称，这种机器人最主要的优点之一就是工作原理类似于人类的手臂，并且支持阻力检测技术，能够确保机器人的手臂在病人体内时间的力度最合适。

CMR Surgical（英国医疗设备制造商）创始人：“想让机器人为外科手术带来颠覆性变革，那么他们就要触类旁通，不仅方便快捷，更要小巧玲珑。只有这样手术人员才能在手术室随意移动它们，手术结束后还可以将它们收起来。我们发明的这款机器人就满足了这一切要求，它是第一个专门为腹腔镜手术而研发的机器人。”

Frimley信托基金结肠直肠外科顾问Henry Tilney表示，“Frimley引进Versius是向前迈出的重要一步，可以保持我们外科机器人应用的领先性并使这项技术正式扩大临床实践，下一步Versius将用于成百上千的病人，这比以前可能要多。我们希望它将用于帮助执行包括复杂癌症病例在内的一系列外科手术--使我们能够为我们的病人提供最小限度的手术的好处，包括更快的恢复时间和降低感染风险。”雷锋网雷锋网

对于庞大的心血管疾病人群而言，心电监测是他们维护日常健康所必须的一种服务，也是能够最及时安全发现病情的检查手段之一。

长时程心电监测可以帮助医生和患者提前知晓心脏的异常情况，为治疗留足时间。研究表明72%的患者在心脏骤停发生之前会有明显的不适，其中70%的患者的预警症状持续15分钟以上。心电实时监测可以有效降低因心脑血管疾病造成的严重后果，降低致残和致死率。

但是，因为心血管疾病特有的不规律发作性和医疗检测服务的局限性，随时随地前往医院进行心电检查对这些患者而言几乎是一个不可能实现的需求。在这种情况下，近年使用者可以自行操作的移动心电监测设备热度持续升高，市场规模可达到百亿元人民币。

成立于2016年的正心科技，已经研发出一套移动智能穿戴式心电系统——CardioGuard。该系统已经通过国家二类医疗器械资质认证，可以长时间连续监测、检查12大类54种心律失常。

此外，相比其他移动心电监测产品，该系统还配备了人工智能算法，监测到的数据会首先通过人工智能筛查，判断是否有疑似心脏异常；如果发现疑似异常，可由合作的三甲医院的专业医生查看数据并出具临床级分析报告。

9月11日（今晚8点），雷锋网心血管科技云峰会迎来第五位嘉宾，正心科技CEO赵卫将以「智能心脏检测的前世今生」为题，为我们解读该系统的研发和落地逻辑。

云峰会嘉宾介绍

赵卫博士毕业于美国华盛顿大学，曾任葛兰素史克美国（GSK US）首席统计学家，多年从事医学数据研究工作。曾参与美国国立卫生院发起的大型基因组研究，成果发表于顶级期刊《自然》和《Biometrics》；发表国际论文和专利共三十余篇；2019年获得苏州市姑苏领军人才和苏州园区科技领军人才称号。

西门子表示，对瓦里安的收购预计将会在2021年上半年完成，最终还须经瓦里安股东及监管部门的批准，并满足其他的收购条件。

瓦里安官微显示，预期在交易完成后，将继续以瓦里安品牌在西门子医疗内作为一家独立公司运营。

 合并后的公司将提供一个覆盖端到端的肿瘤解决方案的全集成平台，以确保癌症护理的整个连续性：从筛查和诊断，治疗护理，到疗后生存。

 通过将两家公司高度互补的诊断工具、影像、放射治疗和人工智能能力结合在一起，瓦里安和西门子医疗将促进肿瘤治疗的数字化转型，实现更高效的诊断和更高质的治疗等。

 西门子医疗全球首席执行官Bernd Montag表示，两家公司的联合一方面推动公司抗癌业务的飞跃，另一方面提升公司在医疗健康行业的整体影响力。

 瓦里安全球总裁兼首席执行官魏思韬（Dow Wilson）称，这是公司历史上的重要里程碑，瓦里安董事会坚信这是正确的前进道路，西门子医疗在检测和诊断方面的地位将使瓦里安参与到抗癌前线。

雷锋网了解到，双方早在2012年就有过接触，当时双方签订协议，在影像引导的放疗与放射外科癌症治疗展开合作，开发能够连接彼此产品的软件接口，在全球范围就放射肿瘤业务展开互惠式营销和代理。

瓦里安医疗系统公司创立于1948年。Russell H. Varian、Sigurd F. Varian兄弟及另两名与斯坦福大学存在密切联系的科学家William Webster Hansen、Edward Ginzton在加州圣卡洛斯创立瓦里安联合公司。

1959年，瓦里安联合公司在纽约交易所上市，1994年，进军近距离放射治疗市场。1999年，瓦里安联合公司在与其半导体制造设备业务和科学仪器业务分离后，将名称更改为瓦里安医疗系统（Varian Medical Systems）。

瓦里安目前的主营业务分为影像原件和肿瘤系统（放射治疗）两大部分，根据思宇医械观察梳理，瓦里安影像业务销售额在全球排名为第十，而这只占其所有业务份额的20%。

 其癌症放疗市场业务占比约为75%，占据全球放疗市场的70%，其中肿瘤系统产品约占45%，肿瘤系统服务约占30%。

 根据瓦里安最新发布的财报数据，截至4月3日的6个月，瓦里安实现营收8.28亿美元，和2019年同期营收基本持平。

 瓦里安表示，疫情对公司业务和市场的几乎所有方面都产生了不利影响，并且可能会进一步产生不利影响，包括员工队伍和运营以及客户、供应商、分销商和业务合作伙伴的运营。

 疫情将直接或间接影响公司的业务、经营成果和财务状况的全部范围，包括收入、支出、制造研发成本、准备金和津贴、公允价值计量、资产减值费用等。

目前，瓦里安医疗系统已成为全球综合放射治疗设备软硬件以及X光诊断设备关键软硬件的供应商，在北美、欧洲、中国设有79个分支机构，在全世界已安装了数千台设备。雷锋网

爱博医疗本次发行股本共计2629万，每股发行价为33.55元。据新浪财经数据，截止7月30日，每股价格维持在240.65元，涨幅超过发行价6倍之多，总市值超250亿。

爱博医疗创立于2010年，主要创始人是解江冰博士，其拥有东华大学化学纤维工程硕士学位和美国加州大学戴维斯分校农业与环境化学博士学位，曾担任科技部国家重点研发计划及多项国家和北京市重大科研课题负责人，历任美国劳伦斯伯克利国家实验室博士后研究员，曾任职美国眼力健高级科学家、雅培首席科学家等。

据雷锋网了解，爱博医疗产品主要覆盖眼科手术类和视光类两大领域，手术领域核心产品为人工晶状体，视光领域核心产品为角膜塑形镜。人工晶状体和角膜塑形镜重量约为 0.02g 左右，光学部直径约 6mm，厚度约 0.2~0.8mm，均属于小型、精密的光学医疗器械。

2014年，公司第一款人工晶状体普诺明®A1-UV 获得国家药监局（NMPA）注册证，该产品是一款疏水性丙烯酸酯制成的高次非球面人工晶状体，也是国内首款自主研发、拥有自主知识产权的可折叠非球面屈光性人工晶状体。

经过5年时间的上市销售，该产品已在全国1000多家医院销售，人工晶状体产品的收入比例都超过了公司总收入的90%。与同类进口产品临床对比，产品后视觉质量优秀，被白内障手术医生普遍认可。该产品被专家推荐成为“非洲光明行”、“一带一路光明行”等国家援外项目的政府采购产品，结束了国家白内障医疗援外活动时主要使用进口品牌人工晶状体的局面。

在人工晶状体产品之后，爱博医疗逐渐研发出了角膜塑形镜等视光系列产品，进入近视矫正领域。 

2019年，普诺瞳®角膜塑形镜获得NMPA注册证。由此，爱博医疗成为国内第2家取得角膜塑形镜产品注册证的生产企业，角膜塑形镜对控制青少年轴性近视增长具有确切效果。

截止2019年末，公司包括解江冰、王曌、隋信策在内的研发人员数量共为78人，占公司同期员工总数的比例为 19.85%。在经营业绩方面，2017年至2019年，公司实现主营业务收入分别为7473.58 万元、12685.43 万元和 19498.92 万元，实现复合增长率 61.53%。

根据招股书显示，爱博医疗陆续完成了六轮融资，最后一轮D+轮融资由銘丰资本在2018年8月领投。雷网雷锋网雷锋网

雷锋网消息，近日，肺部疾病介入治疗技术企业堃博(Broncus）宣布，正式与奥林巴斯（欧洲）达成战略合作。 

奥林巴斯获准在欧洲多个国家，独家分销堃博旗下产品Archimedes®Planner（路径规划系统）和Archimedes Lite VBN(支气管镜导航系统）相关产品。

此前2018年，堃博还与机器人手术辅助企业Intuitive Surgical达成战略合作。

此次奥林巴斯和堃博的合作主要专注于外周型肺癌病灶诊断。

世界卫生组织（WHO）在2018年发布的全球癌症报告中指出，肺癌是全球发病率最高的癌症，占当年新发癌症总病例数量的11.6%，并呈爆发式增长。

患者5年生存率仅为15.6%，根本原因在于传统的技术只能探测到少量的早期肺癌，较佳治疗时机往往因此贻误，在早期得到确诊和治疗的肺癌患者五年生存率较高可达73%。

2018年12月，Nelson试验显示，73%以上的病灶位于肺部最外周区域(约占肺部的三分之一体积)，医生将会越来越需要准确到达、识别和确认肺外周的病变。

在美国和欧洲的肺癌筛查数据显示，筛查中所发现的平均结节大小为1.3cm。对于肺外周小结节（小于2cm），单独使用支气管镜进行活检的诊断率仅为33%。

堃博的肺部导航系统和设备，可以实现全肺区域抵达率达83%，可以提高肺小结节诊断率，尤其对于直径<2cm的肺内小结节。

此次双方的合作，可以结合奥林巴斯超细支气管镜检查组合，提升医生使用支气管镜到达病灶的准确率及成功率，为外周型肺癌诊断提供完整的解决方案。

奥林巴斯欧洲医用内窥镜业务负责人Harald Dremel博士表示:“堃博的路径规划和实时导航，结合奥林巴斯的外周型肺癌诊断组合，能够帮助医生扩大早期肺癌检测数量和精准诊断率，为肺癌患者带来治愈希望。”

堃博董事长赵亦伟表示：“堃博与奥林巴斯的战略合作，加强了孤立型肺结节的早期检测和诊断，理想情况下可降低晚期肺癌的死亡率。

雷锋网了解到，目前堃博旗下拥有美国Broncus Medical, Inc.，Uptake Medical Technology, Inc.和杭州堃博生物科技有限公司三家研发生产企业。2012年至今，在以德诺资本主导的中国资本控股和带领下，堃博与巨头并进，实现了跨越式发展，在中国和美国建成高质量研发中心，全面铺开肺癌和肺气肿介入诊疗产品开发和销售，并已经成为全球肺部疾病微创介入治疗的领先企业之一。雷锋网