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人工智能开发者
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人工智能开发者
如何为数据科学设置VS代码
我希望有一本手册能给我简要介绍,并确切地告诉我如何为数据科学配置VSCode环境。
AI研习社-译站
10月20日 11:12
VS
数据科学
人工智能开发者
【干货】图神经网络的十大学习资源分享
希望对这个领域的新人有所帮助。
AI研习社-译站
10月19日 11:15
图神经
GNN
人工智能开发者
Menger:大规模分布式强化学习架构
Menger,一种具有本地化推理能力的大规模分布式RL架构。
AI研习社-译站
10月15日 11:23
强化学习
Menger架构
人工智能开发者
Python 3.9有什么新功能?
让我们先来看看这些新特性以及如何使用它们。
AI研习社-译站
10月15日 10:50
Python
人工智能开发者
谷歌AI:推进实例级别识别 (ILR)研究
实例级识别(ILR)是识别一个物体的特定实例而不是简单识别出所属类别的计算机视觉任务。
AI研习社-译站
10月14日 11:11
图像识别
计算机视觉
人工智能开发者
机器学习中的数学意义
避免报告超出统计学意义的数字结果。
AI研习社-译站
10月13日 10:59
置信区间
机器学习
人工智能开发者
深入了解SVD与纠缠
量子纠缠,这是个充满物理含义的短语。但它背后的线性代数很简单。
AI研习社-译站
10月12日 11:04
NLP
SVD
量子纠缠
人工智能开发者
100天学习计划 | 一份详实的数据科学指南
这可能需要一些时间,但你一定会到达你的目的地。
AI研习社-译站
10月10日 11:05
数据科学
指南
人工智能开发者
深度学习未来发展的三种学习范式:混合学习,成分学习和简化学习
当这些组件一起工作或对抗工作时,结果会是一个更好的模型。
AI研习社-译站
10月09日 09:48
深度学习
成分学习
混合学习
简化学习
人工智能开发者
资料 | 《俞刚:物体检测的过去、现在和未来》分享PPT
物体检测是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是用框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。
AI研习社
10月08日 13:11
物体检测
人工智能开发者
资料 | CCF-NLP走进华南理工大学演讲PPT
在本次报告会上,专家们围绕预训练语言模型、跨语言迁移学习做了精彩报告。
AI研习社
10月05日 12:26
nlp
人工智能开发者
资料 | CCF-NLP走进郑州大学演讲PPT
“CCF-NLP 走进高校”第二期走进“郑州大学”,一起聆听郑州大学NLP的前沿研究分享。
AI研习社
10月01日 15:14
nlp
自然语言处理
人工智能开发者
什么是Terraform?终极指南来了!
在您配置好您的应用需求后,Terraform会根据您现有的云存在和您的.tf文件中的配置来规划您的选择。
AI研习社-译站
09月30日 14:15
Terraform
云配置
人工智能开发者
NLP之文本分类:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较
BERT的表现要比之前的模型稍好,它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。
AI研习社-译站
09月30日 10:04
NLP
文本分类
人工智能开发者
ACL 2020 亮点摘要
今年国际计算语言学协会(ACL)变为线上举办了,但是遗憾之余值得庆幸的是我也相比平时听了更多讲座。
AI研习社-译站
09月28日 10:39
ACL
自然语言处理
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