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| 本文作者：木子 | 2021-06-23 11:00 |
IDC 最新发布《中国AI云服务市场2020年度研究》报告显示，中国 AI 公有云服务市场，百度智能云市场份额排名中国第一，在细分领域，百度智能云在NLP公有云以及图像视频公有云市场份额连续三次第一，在人脸人体识别公有云市场份额则实现了连续两次第一。
值得注意的是，自IDC发布中国AI云服务市场四期以来，这是百度智能云第四次登顶AI公有云榜首。
对此，IDC评价，百度智能云仍然处于AI公有云服务市场份额第一的位置。AI应用全面开花、多行业落地。
随着企业数字化转型的不断深入，AI能力正在成为企业选择云服务商的主要因素，因此市面上的云服务商也都逐渐在强调“智能”二字，但就在竞争如此激烈的AI Cloud市场中，百度却能够四度夺魁，这不禁令人好奇，百度智能云实力几何？对于企业AI应用又有着如何独到的理解？
企业数字化，“上云”早已成为了必选项，因为上云不仅可以降低计算成本，更重要的是可汇聚分散数据、打通业务流程，从而能够更好的使用AI技术去重塑业务。
作为数字化转型的第一步，上云只是数字化转型的基础，更重要的是利用人工智能技术让企业完成数字化、智能化的升级改造。
但随着企业数字化转型的不断深入，企业对于AI技术的要求正变得更加务实。而其首要的就是能够嵌入到已有的生产要素中，并且能够持续创造价值。
根据2018年百度与波士顿咨询公司的联合调研，市场上86%的需求为定制AI需求，2017年到2020年定制AI模型激增6倍多，这意味越来越多的企业都开始根据自己的需求进行模型开发。
由于AI定制模型的激增，企业对于AI开发能力也提出了更高的要求，一方面是对AI模型精度和AI开发效率，另一方面则是AI算力资源的需求也呈现了爆发式的增长。
而未来，随着AI在更多场景深度应用，AI要处理的数据越来越多、模型越来越大、定制越来越深，因此算力需求越来越高：计算量越来越大、精度要求越来越高、处理时效要求越来越高。结果就是算力成本越来越高。
与此同时，AI开发涉及到数据收集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型评估和模型部署等系列任务，流程长、复杂度高、工序多，每一步都可能成为效能瓶颈，都可能增加AI开发的成本。
因此，对于企业而言，在成本可控的前提下实现效能最大化，是AI开发要着重考虑的问题，这些成本包含算力成本与开发成本，效能则包括数据质量、模型精度、处理效果、结果精准度等。
对此，百度智能云日前发布《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书-企业开发篇》中认为，适应未来的AI开发平台要具有如下三个能力：
在算力资源方面，要对接和管理好性能、高利用率、高性价比的AI算力资源；
在研发效率方面，要提供全流程的优化和开发效率的调优；
针对企业的实际业务场景和定制需求，提供整体的解决方案。
在国内的众多云服务商中，百度对于AI的理解无人能出其右。
2010年年初，百度率先成立了“自然语言处理部门”，以服务搜索引擎中产生的相关智能化需求；进而又在语音、图片技术上成立了当时名为“多媒体部”的部门，布局了如今风口上的机器视觉、图像智能化处理等关键能力；几乎是同时，百度还敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略，很快构建了世界最大的中文知识图谱网络。
而在此后，百度也从未放弃过在AI技术研发上的投入，10年多的时间，百度在AI技术研发上的投入也近千亿元，也正是持续不断地投入，让百度清楚的认识到对于企业数字化转型“云”和“智”绝非只是单单叠加的关系。
就在2016年百度智能云就提出了“ABC三位一体”的策略，将AI、云计算和大数据融合。
而也从那一年开始之后的时间里，百度一直在推动云和AI的融合。也就在2020年5月18日百度云智峰会上，百度CTO王海峰落地“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的发展路线，进一步确立“云智一体”的发展战略。
也正是由于百度这些年的厚积薄发，百度智能云的“云智一体”并不是简单在云计算上叠加AI组件，也不是将AI技术服务云化，而是云与AI深度融合，用云承载AI，用AI定义云。
在“云”的方面，百度智能云在“AI开发基础设施（相当于传统的IaaS）”中融入AI元素，特殊调优后的AI开发基础设施，能更高性能、高利用率地发挥作用；并支持异构的各种算力，包括 CPU、GPU 以及各种领域内的定制芯片；同时计算部署位置也实现了分布式化，大量计算分布在大型数据中心、各种边缘端，还有智慧园区、智慧工厂，这让百度智能云成为最适合跑AI的云。
而在“智”的方面，虽然有形形色色的AI技术服务商以及对应的云服务，但它们往往都不具备原生云能力。百度智能云的“AI开发平台”融入AI原生云计算架构，同时，飞桨成为了中国首个开源开放、功能完备的深度学习平台，目前已凝聚320万开发者，相比1年前增长近70%；服务的企事业单位达到12万家。
AI定义的云、云原生的AI，让百度智能云成为唯一一家“云智一体”的云计算平台和AI开发平台，形成全栈AI开发能力，更好地满足企业AI开发的需求。
不久前，百度公布的2021财年Q1财报显示，一季度百度智能云营收达到28亿元，同比大幅增长55%，在一众云计算平台中增长率属于领先水平。
尽管规模尚无法与百亿营收级别的其他云厂商相提并论，但从持续的增速中，能够发现百度智能云因与AI的合力布局，其势能得以被扩大。
而在此基础之上，百度智能云还在不断地与行业伙伴做好链接，在做好数字经济时代AI基础设施的同时，也更加的懂产业。
除此之外，百度也先后在贵州贵阳、山东济南、重庆等地先后落地工业互联网基础设施建设项目，为当地打好AI新基建基础设施的同时，携手当地政府企业“筑巢引凤”。
对于百度来讲，这不仅有益于打好自主可控的基础，另一方面也在持续夯实与伙伴生态的一定合作基础的建立，而这也正是百度智能云阶段性发展的关键举措。
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